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大数据营销

6 1.1折 56 八五品

仅1件

上海闵行
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作者洪杰文;归伟夏

出版社科学出版社

出版时间2020-06

版次1

装帧其他

上书时间2024-01-16

石墨斋艺术馆

八年老店
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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 洪杰文;归伟夏
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2020-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787030597908
  • 定价 56.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 282页
  • 字数 290千字
【内容简介】
《大数据营销》主要围绕大数据营销的相关理论以及数据处理技术来展开,力争让读者对大数据营销的概念有一个初步的认识,同时能够进行相关的数据分析和处理。《大数据营销》既梳理了大数据营销的理论和基础知识,也介绍了相关大数据分析工具、数据分析和可视化等的基本原理与操作逻辑及其在营销中的应用。
【目录】
目录

**章 大数据时代的来临 001

**节 拥抱大数据时代 001

第二节 认识大数据 004

第三节 大数据时代的变革 013

第四节 大数据时代的小数据分析 022

第二章 大数据时代的营销 026

**节 营销迈入大数据时代 026

第二节 数据与营销的科学性 030

第三节 大数据营销能力图谱 033

第四节 大数据营销中存在的主要问题 038

第三章 大数据营销的理论基础 041

**节 市场分析工具:SWOT分析法 042

第二节 4P、4C、4R、4l理论 044

第三节 定位理论 049

第四节 精益创业理论 051

第五节 关键时刻理论 054

第六节 波特五力模型 055

第七节 RFM营销理论 058

第八节 STP营销理论 061

第四章 大数据营销数据的获取 067

**节 确定营销目标 068

第二节 找到需要的数据 077

第三节 如何剔除无用的数据 082

本章小结 086

第五章 大数据分析工具 088

**节 分析数据工具 089

第二节 分析结果建模工具 098

第三节 分析结果可视化工具 113

第四节 编程语言工具 121

本章小结 130

第六章 营销大数据的分析和挖掘 131

**节 数据采集、抽样、预处理 134

第二节 描述性分析 138

第三节 预测分析 143

第四节 社交网络分析 176

本章小结 191

第七章 营销大腿的可视化以Tableau为例 193

**节 可视化理论模型及原则 194

第二节 可视化初步 201

第三节 可视化数据管理 225

第四节 可视化分析 228

第五节 Tableau预测分析 242

第六节 Tableau分享与发布 248

本章小结 250

第八章 大数据营销效果评判 251

**节 总结营销效果 253

第二节 是否达成目标 262

第三节 怎样做得更好 266

本章小结 271

参考文献 272

后记 281
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