审计数据分析

图书标准信息

• 作者 饶艳超、陈建勇、林志军 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2016-01
• 版次 1
• ISBN 9787040445404
• 定价 23.50元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 164页
• 字数 283千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 高等学校会计学与财务管理专业系列教材

【内容简介】

　　《审计数据分析》主要内容包括：认识数字化时代的审计、审计数据和审计信息系统、审计数据分析概述、审计数据的采集和预处理、审计数据分析模型、常用审计数据分析工具、Arhutus软件的应用操作和ABC公司采购专项审计项目。《审计数据分析》可作为高等学校计算机审计课程教材，也可作为相关人员学习会计的自学教材或参考读物。

【目录】

第一章 认识数字化时代的审计
学习目标
引导案例
第一节 数字化时代的经济活动
第二节 传统审计理论
第三节 数字化审计
思考题
阅读 中兴通讯陈健洲：未来10年是国内企业数字化时代

第二章 审计数据和审计信息系统
学习目标
引导案例
第一节 审计数据
第二节 审计信息系统
思考题
阅读 方向、问题与前景：浅析审计系统信息化

第三章 审计数据分析概述
学习目标
引导案例
第一节 审计数据分析目的及其影响因素
第二节 审计数据分析过程
第三节 审计数据分析分类和方法
思考题
阅读 谈数据审计中审计线索的特征发现

第四章 审计数据的采集和预处理
学习目标
引导案例
第一节 源数据概述
第二节 审前调查
第三节 审计数据的采集
第四节 审计数据的预处理
思考题
阅读 关于××银行××分行计算机信息系统数据初步需求的说明

第五章 审计数据分析模型
学习目标
引导案例
第一节 创建审计中间表
第二节 构建审计分析模型
第三节 撰写审计数据分析报告
思考题
阅读 浅谈大数据背景下的审计分析

第六章 常用审计数据分析工具
学习目标
引导案例
第一节 计算机辅助审计技术和工具
第二节 Microsoft Office Excel
第三节 结构化查询语言（SQL）
第四节 专业数据分析软件
思考题
阅读 铸就保险企业风险防范的最后一道防线

第七章 ArbuttJs的应用操作（一）
学习目标
引导案例
第一节 基础知识
第二节 数据存取
第三节 从不同数据源创建数据表
第四节 表达式

第八章 Arbutus的应用操作（二）
第一节 数据完整性验证
第二节 数据分析
第三节 报表
操作练习

第九章 ABC公司采购专项审计项目
学习目标
第一节 ABC采购专项审计背景信息
第二节 项目相关数据
第三节 审计项目规划
课后思考

参考文献