HBase分布式存储系统应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业）

图书标准信息

• 作者 胡鑫喆、张志刚 编
• 出版社 中国水利水电出版社
• 出版时间 2018-09
• 版次 1
• ISBN 9787517068914
• 定价 32.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 184页
• 字数 99999千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业

【内容简介】

　　《HBase分布式存储系统应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业）》通过原理加案例的方式系统讲解了HBase分布式存储系统应用，精心安排了HBase原理和架构分析、环境搭建、案例开发、优化策略等环节，使读者对解决相关问题有清晰的思路。
　　全书共8章：前7章系统讲解HBase模型和系统架构、数据读写流程、环境搭建、HBase Shell、程序开发、高级特性；第8章是HBase MapReduce实例，通过实例帮助读者进一步理解HBase应用和MapReduce编程。全书脉络清晰，实例新颖实用，内容详实。
　　《HBase分布式存储系统应用/普通高等教育新工科人才培养规划教材（大数据专业）》可作为普通高校大数据相关专业的HBase教材，可供深入了解HBase编程的读者参考，还可作为相关培训班的培训教材。

【作者简介】

胡鑫喆，中关村软件园百知教育讲师，曾任中国航空信息股份有限公司不错技术专家，项目经理，曾参与完成了民航订座系统和离港系统的设计开发，主持中兴公司数字机顶盒产品的点播系统的设计开发。

【目录】

前言
第1章 HBase介绍
1．1 面向行和面向列存储对比
1．1．1 面向行存储的数据库
1．1．2 面向列存储的数据库
1．1．3 两种存储方式的对比
1．2 HDFS分布式存储的特点
1．3 HBase的使用场景
1．4 本章小结

第2章 HBase模型和系统架构
2．1 HBase的相关概念
2．2 HBase的逻辑模型
2．3 HBase的物理模型
2．4 HBase的特点
2．5 HBase的系统架构
2．5．1 Client
2．5．2 ZooKeepel
2．5．3 HMaster
2．5．4 HRegionServer
2．5．5 HRegion
2．6 本章小结

第3章 HBase数据读写流程
3．1 HRegionServer详解
3．1．1 WAL
3．1．2 MemStore
3．1．3 BlockCache
3．1．4 HFile
3．1．5 HRegionServer的恢复
3．1．6 HRegionServer的上线下线
3．2 HRegion
3．2．1 HRegion分配
3．2．2 HRegion Split
3．2．3 HRegion Compact
3．3 HMaster上线
3．4 数据读流程
3．5 数据写流程
3．6 删除数据流程
3．7 本章小结

第4章 HBase环境搭建
4．1 ZooKeeper的安装
4．2 HBase的安装
4．3 本章小结

第5章 HBase Shell
5．1 HBase Shell启动
5．2 表的管理
5．3 表数据的增删改查
5．4 HBase数据迁移的importtsv的使用
5．5 本章小结

第6章 HBase程序开发
6．1 表的相关操作
6．2 创建Configuration对象
6．3 创建表
6．3．1 开发环境配置
6．3．2 创建表
6．4 数据插入
6．5 数据查询
6．6 数据删除
6．7 Scan查询
6．8 Filter过滤
6．9 行数统计
6．1 0NameSpace开发
6．1 1计数器
6．1 2协处理器
6．1 3HBase快照
6．1 4本章小结

第7章 HBase高级特性
7．1 HBase表设计
7．2 列族设计优化
7．3 写性能优化策略
7．4 读性能优化策略
7．4．1 HBase客户端优化
7．4．2 HBase服务器端优化
7．4．3 HDFS相关优化
7．5 HBase集群规划
7．5．1 集群业务规划
7．5．2 集群容量规划
7．5．3 Region规划
7．5．4 内存规划
7．6 本章小结

第8章 MapReduce On HBase
8．1 HBase MapReduce
8．2 编程实例
8．2．1 使用MapReduce操作HBase
8．2．2 从HBase获取数据上传至HDFS
8．2．3 MapReduce生成HFile入库到HBase
8．2．4 同时写入多张表
8．2．5 从多个表读取数据
8．2．6 通过读取HBase表删除Hbase数据
8．2．7 通过读取HBase表数据复制到另外一张表
8．2．8 建立HBase表索引
8．2．9 将MapReduce输出结果到MySQL
8．2．10 利用MapReduce完成MySQL数据读写
8．3 本章小结
附录MySQL安装