• 未来制造新模式——理论、模式及实践
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未来制造新模式——理论、模式及实践

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作者江志斌,林文进,王康周,李乐飞,涂金

出版社清华大学出版社

ISBN9787302558576

出版时间2020-08

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价79.8元

货号29245124

上书时间2024-07-13

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品相描述:全新
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商品描述

编辑】:

本书内容深入浅出、全面细致,语言通俗易懂、条理清晰;不仅能够帮助读者纵览制造模式创新领域的国内外研究概况,还可推广作者及其研究团队在解决制造业转型升、应对复杂多变的市场需求等方面问题的思路和方法。



内容简介】:

本书拟从系统层面阐述未来制造模式的概念、模式及实践,其中论述制造模式演化规律的有四个章节:传统制造模式概述、制造新模式概述、制造模式创新原理和制造新模式演化过程影响要素的分析;论述新的制造模式的有三个章节:技术变革驱动的新模式、适应可持续发展的新模式和多因素综合的新模式;论述制造新模式实践的有三个章节:中国企业实施制造新模式的概况、制造新模式实施过程中的决策模型、制造新模式实施过程的演化模型分析。



作者简介】:

江志斌,国际知名工业工程学者。1982年合肥工业大学本科毕业,先后在丹麦、加拿大、中国香港留学,于1999年获得哲学博士学位(香港城市大学,工程管理),1997年晋升为教授。曾任上海交通大学教务处处长(2007-2014),现任上海交通大学慕课研究院院长、慕课推进办主任、工业工程与管理系主任、长三角服务科学与企业创新研究中心主任,以及中美物流研究院副院长等职务。为国际工业工程师学会会士(IIE Fellow)及国际电工学会(IEEE)高会员;曾任国际工业工程师学会北京分会主席,现任中国机械工程学会工业工程分会副主任委员、上海机械工程学会工业工程专业委员会副主任委员、工业工程专业类教学指导委员会副主任、国务院学位办工程管理专业学位研究生教学指导委员会委员。主讲的工业工程专业核心课程《生产计化与控制》被评为*精品课程,2007年获宝钢全国优秀教师奖,先后获上海市教学成果特等奖和一等奖各1项、*教学成果奖二等奖1项;2009年被评为上市名师;领衔的工业工程系列骨干专业课程教学团队被评为*教学团队。2013年获*精品课程(导论类)和来华留学生精品课程各一门;



目录】:

第1章传统制造模式概述


1.1制造模式内涵


1.1.1“小制造”与“大制造”


1.1.2制造系统定义与特征


1.1.3制造模式的定义


1.2制造模式发展回顾


1.2.1制造及制造模式的演变


1.2.2制造模式发展的意义


1.3制造模式创新浪潮


1.3.1新一轮工业革命


1.3.2新一轮工业革命中制造模式创新的作用


参考文献


2章制造新模式概述


2.1制造模式创新的内部驱动


2.1.1效率与质量之间的平衡


2.1.2批量与定制之间的平衡


2.1.3自动化设备与人力资源之间的平衡


2.1.4数据模型与物理模型之间的平衡


2.2制造模式创新的外部驱动


2.2.1社会要素


2.2.2经济要素


2.2.3环境要素


2.2.4技术要素


2.3制造新模式面临的挑战


2.3.1产品多样化需求


2.3.2客户定制化需求


2.3.3合作quanqiu化需求


2.3.4生产透明化需求


2.3.5能耗低碳化需求


2.4新技术对制造新模式的支撑


2.4.1XJ制造技术


2.4.2新信息技术


2.4.3新一代人工智能技术


2.4.4XJ管理技术


参考文献


3章制造新模式演化过程影响要素的分析


3.1XJ制造技术对演化过程的影响


3.1.1XJ制造技术的发展路线


3.1.2XJ制造技术对演化过程的促进作用


3.1.3XJ制造技术对演化过程的潜在风险


3.2新信息技术对演化过程的影响


3.2.1新信息技术发展路线


3.2.2新信息技术对演化过程的促进作用


3.2.3新信息技术对演化过程的潜在风险


3.3新一代人工智能技术对演化过程的影响


3.3.1新一代人工智能技术的发展路线


3.3.2新一代人工智能技术对演化过程的促进作用


3.3.3新一代人工智能技术对演化过程的潜在风险


3.4XJ管理技术对演化过程的影响


3.4.1XJ管理技术发展路线


3.4.2XJ管理技术对演化过程的促进作用


3.4.3XJ管理技术对演化过程的潜在风险


参考文献


4章技术变革驱动的新模式


4.1基于大数据分析的制造


4.1.1基于大数据的顾客服务模式优化


4.1.2基于大数据的生产系统优化


4.1.3基于大数据的质量检测优化


4.2基于人工智能技术的制造


4.2.1基于人工智能技术的故障诊断


4.2.2基于人工智能技术的生产排产


4.2.3基于人工智能技术的系统装配


4.3基于虚拟现实及仿真技术的制造


4.3.1基于虚拟现实及仿真技术的供应链管理


4.3.2基于虚拟现实及仿真技术的生产物流管理


4.3.3基于虚拟现实及仿真技术的顾客需求管理


4.4基于物联网技术的制造(智慧制造)


4.4.1基于物联网技术的数控机床管理


4.4.2基于物联网技术的自动排产管理


4.4.3基于物联网技术的仓储管理


参考文献


5章适应可持续发展的新模式


5.1绿色、低碳制造


5.1.1绿色设计


5.1.2产品生命周期设计


5.1.3绿色制造


5.1.4低碳制造


5.2考虑供应链经济效率的制造


5.2.1低碳供应链


5.2.2闭环供应链


参考文献


6章制造与服务融合的新模式


6.1制造与服务融合的特征


6.1.1时代特征


6.1.2环境特征


6.1.3经济特征


6.1.4产品特征


6.2服务型制造的体系架构


6.2.1集成产品研发管理


6.2.2生产系统再造


6.2.3混合供应链管理


6.2.4供应商风险防控


6.3服务型制造实施过程中的演化模型


6.3.1企业实施服务型制造的要素分析


6.3.2企业实施服务型制造的演化模型


6.3.3不同行业演化模型的具体分析


6.3.4应用数据分析及模型改进


参考文献


7章多因素综合的新模式


7.1创客与协同创新制造


7.1.1创新2.0的概念和产生背景


7.1.2创客: 创新2.0的主体


7.1.3创新2.0视野下的协同创新


7.1.4众创: 创新2.0视野下的协同创新发展模式和前景


7.1.5创新2.0视野下的协同创新前景


7.1.6创新2.0与工业4.0


7.2以人为本的制造


7.2.1以人为本,建立制造强国


7.2.2以人为本是发展智能制造的主线


7.2.3智能制造要充分体现“以人为本”的原则


7.3其他新模式


7.3.1社化制造


7.3.2增材制造


7.3.3云制造


7.3.4网络化制造


参考文献


8章制造新模式实施过程中的决策模型


8.1制造模式企业环境匹配度的定义


8.1.1制造模式与企业环境的相关性


8.1.2制造模式企业环境匹配度的重要性


8.1.3制造模式企业环境匹配度关注的问题


8.2企业实施制造新模式的价值评估


8.2.1价值评估要素


8.2.2价值评估方法


8.2.3价值改进措施


8.2.4制造模式决策


8.3制造模式企业环境匹配度模型


8.3.1匹配度模型组成


8.3.2匹配度模型分析


8.3.3价值改进措施


……


9章 中国企业实施制造新模式的概况


参考文献


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