• MedicalStatistics(医学统计学)
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MedicalStatistics(医学统计学)

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作者赵进顺,倪春辉,毛广运

出版社浙江大学出版社

ISBN9787308202985

出版时间2020-09

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价75元

货号29125832

上书时间2024-07-11

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品相描述:全新
正版全新
商品描述

内容简介】:

    本书主要针对临床医学 相关专业的在华留学生预防 医学教学。介绍医学统计相 关的内容,包括统计学的基 本概念、描述性统计指标和 方法、数据分布、统计推断 方法包括t检验、方差分析 、卡方检验、非参数检验等 的基本概念和原理、步骤、 适用条件、注意事项和具体 实现等。全书共分17章,以 翔实的背景资料和细节知识 为支撑,旨在成为常用统计 方法的应用入门和指南,便 于读者将来开展类似的分析 工作。本书读者可为想要系 统掌握医学统计学概念的学 生,也可为想要增加本领域 医学统计学知识的研究者。



目录】:

Chapter 1 Introduction and Basic Concepts
  1.1  General 0verview
    1.1.1  What Is Medical Statistics
    1.1.2  Procedures of Statistics Research
  1.2  Basic Conceptions in Statistics
    1.2.1  Population and Sample
    1.2.2  Homogeneity and Heterogeneity
    1.2.3  Parameter and Statistic
    1.2.4  Variable and Data
    1.2.5  Error
    1.2.6  Probability and Relative Frequency
Chapter 2 Descriptive Statistics for Quantitative Data
  2.1  Frequency Distribution
    2.1.1  Frequency Distribution
    2.1.2  Frequency Distribution Table
    2.1.3  Histogram and Bar Charts
    2.1.4  Uses of a Frequency Distribution
  2.2  Normal Distribution
    2.2.1  Skewness Coefficient
    2.2.2  Coefficient of Kurtosis
    2.2.3  Normal Distribution
    2.2.4  Standard Normal Distribution
    2.2.5  Reference Value
  2.3  Measures of Central Tendency
    2.3.1  Mean
    2.3.2  Geometric Mean
    2.3.3  Median
    2.3.4  Mode
    2.3.5  Choice of Measures of Central Tendency
  2.4  Measures of Variation
    2.4.1  Range
    2.4.2  Inter—quartile Range
    2.4.3  Variance
    2.4.4  Standard Deviation
    2.4.5  Coefficient of Variation
    2.4.6  Choice of Measures of Variation
Chapter 3 Descriptive Statistics for Categorical Data
  3.1  Absolute Number
  3.2  Relative Number
    3.2.1  Proportion
    3.2.2  Rate
    3.2.3  Ratio
  3.3  Considerations of the Application of Relative Number
  3.4  Standardized Rate
  3.5  Binomial and Poisson Distribution
    3.5.1  Overview of Binomial Distribution
    3.5.2  Characteristics of a Binomial Distribution
    3.5.3  Poisson Distribution
    3.5.4  Why Is the Poisson Distribution a Special Case of the
 Binomial Distribution


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