• 用数字测量市场对专利的认知
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用数字测量市场对专利的认知

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作者吴欣望 朱全涛

出版社社会科学文献出版社

ISBN9787520124713

出版时间2018-05

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价68元

货号25278260

上书时间2024-07-11

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品相描述:全新
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商品描述

内容简介】:
本书介绍了获得描述专利效能特征的信息来源、现有的分析思路、主要的分析工具和存在的局限,从理论上考察新技术的效能特征对效用函数、需求曲线、生产函数、企业研发项目筛选和企业间竞争关系的基础上,构建了一个基于专利效能信息的企业技术选择模型。介绍了将效能信息引入多种图形分析工具中的方法和示例,以及如何将专利引证信息和效能信息结合起来用于解决实际问题。在用测量出来的具有连续特征的效能值替代过于粗略的0-1赋值的基础上,介绍了一种新型专利地形图的构建思路、方法和案例。介绍了如何利用专利效能信息来提高专利价值评估的可靠性。考察了专利效能信息在企业管理中的应用。考察了专利效能信息在企业战略管理、企业竞争策略、研发活动和并购决策中的若干应用。介绍了专利效能信息在技术交易和运营、风险投资项目筛选和风险企业动态管理中的应用。

作者简介】:
吴欣望,女,汉族,1974年生,湖北京山人,获武汉大学经济学学士、硕士和博士学位。现为广东工业大学经济与贸易学院教授,兼任广东工业大学知识产权开发与运用学院常务副院长和英国Economic History Society会员。2004-2006在北京大学光华管理学院从事博士后研究,期间曾赴新疆石河子大学支教。2007-2015年执教于广西师范大学,2008年至2009年在伦敦大学SOAS学院金融与管理系访问。在国际权威SSCI期刊International Journal of Industrial Organization、Journal of Economics上发表论文。出版《创新市场与国家兴衰》、《专利经济学——基于创新市场理论的阐释》等7部专著和1部编著。主持中国国家社会科学基金一般项目“服务于风险投资决策的专利信息分析方法研究”等课题。

朱全涛,男,1970年生,中山大学数学学士,北京大学数学硕士,师从著名数学家姜伯驹院士和段海豹教授;武汉大学经济学博士,师从著名经济学家董辅礽教授和厉以宁教授;现为广西师范大学经济管理学院教授;曾获British Academy for Humanity and Social Science资助赴伦敦大学SOAS金融与管理系从事寡头竞争的理论研究;主要从事博弈论与产业组织理论、宏观经济学、计量经济学和经济史等领域的研究。在国际权威经济学期刊International Journal of Industrial Organization和Journal of Economics上发有竞争理论方面的文章。

目录】:

自 序/1


导 读/1


*章 在专利地图中引入专利效能信息的背景与意义/1


  一 专利地图在缓解技术创新信息不完全中的作用/1


  二 现有专利地图的类型、功能和局限/2


  三 国外学界构建新型专利地图的若干探索/5


  四 反映专利认知的信息来源/10


  五 围绕捕捉专利文献中的效能信息展开的研究/13


  六 国内学者对专利效能信息利用的研究现状/20


  七 在专利地图中引入效能量化分析的意义/25


第二章 对专利效能信息的经济学理论阐释/29


  一 从效能角度理解需求函数/29


  二 从效能角度理解企业的市场势力/32


  三 从效能角度理解研发决策/35


  四 考虑效能信息的企业技术选择模型/37


第三章 对专利效能信息进行分析的可视化工具/41


  一 将效能信息引入现有专利地图中/41


  二 构造基于客户认知的专利地形图的基本思路/46


  三 绘制基于客户认知的专利地形图时涉及的数学原理和软件实现步骤/49


  四 针对LK公司展开的案例研究/51


  附录:专利样本/63


第四章 将引证信息与效能信息结合起来分析/74


  一 对专利引证信息进行利用的现状/74


  二 借助描述专利效能的S形曲线优化研发方向/79


  三 将引证信息、效能信息和权利信息结合起来筛选真正的核心专利/81


  四 引证分析和效能分析在不成熟技术的后续研发和孵化中的综合运用/84


第五章 专利效能信息在专利价值评估中的应用/89


  一 主要专利价值评估方法的原理/89


  二 专利效能信息在改进价值评估结果中的积作用/105


  三 在专利价值评估中引入效能信息示例——以IPscore软件为例/112


第六章 专利效能信息在企业管理中的应用/122


  一 在企业战略管理的应用/122


  二 在识别和对待竞争对手中的应用/132


  三 在企业研发中的应用/137


  四 在企业并购决策中的应用/143


第七章 专利效能信息在技术交易和运营中的应用/149


  一 专利的基本交易方式/149


  二 专利效能信息在提高专利技术交易效率中的潜在应用/152


  三 作为衍生交易的专利运营/157


  四 专利效能信息在专利运营中的应用/161


第八章 专利效能信息在风险投资活动中的应用/166


  一 专利信息影响风险投资决策的现实证据/166


  二 专利效能信息在风险投资决策中的作用/169


  三 借助专利效能信息进行项目筛选示例/172


  四 借助专利效能信息对风险企业动态管理示例/176


  五 研究展望/182


中文参考文献/184


英文参考文献/187


后 记/193


 


 


图目录


图1-1 专利组合中专利战略的类别/7


图1-2 电子制造业技术领域的专利组合/9


图1-3 专利相对位置和技术吸引力分析/10


图1-4 效能度量将技术效果转化为经济效果示意/14


图1-5 技术功效矩阵图示例/16


图1-6 德温特专利功效分布/17


图1-7 三星公司多点触屏技术的鱼骨图/17


图1-8 同义词分析/19


图1-9 融合领域、技术、功效和专利的专利地图/24


图2-1 产品效能对其市场需求的影响/30


图2-2 竞争者产品效能变动的影响/33


图2-3 描述效能演变特征的S形曲线/34


图2-4 企业专利资产中未实施专利对企业利润的贡献/35


图2-5 是否提升产品效能的研发决策价格/36


图3-1 企业A的效能分布/42


图3-2 企业B的效能分布/43


图3-3 对不同企业的专利效能进行比较的雷达图/44


图3-4 用雷达图展示技术效能矩阵的关键信息/45


图3-5 引入效能信息的鱼骨图/45


图3-6 向量的几何含义/50


图3-7 基于0~1变量的专利效能分布地形/58


图3-8 基于连续赋值的专利效能地形/62


图3-9 基于连续赋值的雷达图/64


图4-1 专利US5700333的一前后引证分析/76


图4-2 目标专利及前向引用专利总体技术分布/77


图4-3 全息摄影技术引证的关键路径/78


图4-4 描述效能演变特征的S形曲线/80


图4-5 后续专利对被引专利进行延伸/81


图4-6 后续专利与被引专利互补/82


图4-7 后续专利绕过被引专利/82


图4-8 Quanergy公司具有不同效能的专利数量/87


图5-1 IPscore给出的专利授权状态评价/118


图5-2 引入IPscore的效能示例之一/121


图5-3 引入IPscore的效能示例之二/121


图6-1 成本领先战略的经济学机理/128


图6-2 Bergen的竞争对手分类框架/133


图6-3 基于专利效能信息对竞争者分类/136


图6-4 专利部门的参与度与新产品的新颖性之间的相关关系/139


图6-5 借助效能信息在两种替代性方案中进行选择/141


图6-6 借助效能信息在两种改进性方案中进行选择/142


图6-7 竞争者个数减少导致市场支配力量增强/148


表目录


表1-1 专利功效矩阵图的基本格式/15


表1-2 揭示专利功能的提示性词汇/18


表1-3 同义词检索举例/19


表1-4 技术功效统计/21


表1-5 3D打印技术的技术功效统计/22


表1-6 专利功效矩阵地图的基本格式/27


表3-1 专利技术效能矩阵/44


表3-2 用0~1变量测量的效能值/54


表3-3 基于0~1变量的因子分析结果/55


表3-4 基于0~1变量的因子载荷矩阵/56


表3-5 基于0~1变量的类别1的重心/56


表3-6 基于0~1变量的类别2的重心/57


表3-7 基于连续赋值的效能值/58


表3-8 基于连续赋值的因子分析结果/59


表3-9 基于连续赋值的因子载荷矩阵/60


表3-10 基于连续赋值的类别1的均值/61


表3-11 基于连续赋值的类别2的均值/61


表3-12 基于0~1赋值的技术功效矩阵/63


表3-13 基于连续赋值的技术功效矩阵/63


表4-1 比亚迪公司锂电池的专利布局领域/86


表5-1 技术许可谈判中贴现率与风险之间的对应关系/96


表5-2 简化的专利实施净现金流/100


表5-3 实物期权模型的参数取值/103


表5-4 实物期权模型中各期的期权值/103


表5-5 单项比较法中的效能分析/107


表5-6 IPscore专利估值一览/113


表5-7 专利效能的特征收集示例/120


表7-1 作为衍生交易的专利运营/161


表8-1 对准则进行两两比较时所参考的专利信息/174


表8-2 A-C判断矩阵/175


表8-3 C1-P判断矩阵/175


表8-4 C2-P判断矩阵/175


表8-5 C3-P判断矩阵/175


表8-6 AHP法的计算结果/176


表8-7 专利预警指标体系示例/179


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