大数据与智能会计
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江苏无锡
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作者甄阜铭
出版社东北财经大学出版社有限责任公司
ISBN9787565447716
出版时间2023-03
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价38元
货号29552355
上书时间2024-07-10
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商品详情
- 品相描述：全新
- 正版全新
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【内容简介】:
在各行各业数字化转型的大背景下，大数据和人工智能渗透到了各个领域。为顺应时代发展，会计学专业教育也需要内容变革，在会计学专业开展大数据和人工智能知识教学非常必要。经过两年多的思考和努力，笔者编写了这本教材。
在会计学专业人才培养中，本教材想达到两个目的：
1.用信息技术专业思想去思考会计系统，培养学生的数据科学思维；
2.通过基础工具软件的学习和使用，培养学生掌握数据分析技能，应用人工智能和大数据的能力。
本教材内容属于交叉学科知识，不可避免地涉及内容过多，所以做了以下技术性处理：尽可能把“一般性阐述”和“过于专业的技术知识”区分开来。在学习过程中，建议以问题的理解为主，而不是掌握所有理论和概念。
【目录】:
章大数据与智能会计概述／1
【本章知识结构】:／1
节数据科学／1
第二节数字化／4
第三节大数据技术／9
第四节人工智能／14
第五节机器学习／16
第六节大数据与智能财务／23
【思考题与实践】:／30
第二章知识表示与Python 基础／31
【本章知识结构】:／31
节知识分类与Python 基本数据类型／31
第二节知识表示与Python 结构数据类型／37
第三节命题逻辑与Python 语句／46
第四节谓词逻辑与Python 程序／53
【思考题与实践】:／63
第三章知识系统与面向对象编程／64
【本章知识结构】:／64
节框架表示法／64
第二节Python 面向对象编程（一） ／67
第三节框架表示的知识系统／69
第四节Python 面向对象编程（二） ／73
第五节语义网络／80
第六节Python 面向对象编程（三） ／82
【思考题与实践】:／89
第四章智能系统开发基础／91
【本章知识结构】:／91
节系统与系统方法／91
第二节结构化分析与设计／93
第三节系统的数据模型／95
第四节Python 文件系统管理／98
第五节函数式编程／101
第六节Python 模块与包／106
第七节Python 异常处理机制／109
第八节Python 上下文处理／113
【思考题与实践】:／114
第五章数据分析基础／116
【本章知识结构】:／116
节数据分析概述／116
第二节常用的Python 数据科学库／120
第三节Pandas 数据对象／122
第四节Pandas Excel 读写操作／128
第五节Pandas 描述性统计／130
第六节使用函数操作DataFrame／133
第七节Pandas 数据处理／135
【思考题与实践】:／138
第六章基本会计信息系统模型／139
【本章知识结构】:／139
节状态空间表示法／139
第二节企业经营周期与会计循环／142
第三节会计要素与会计科目类／147
第四节会计记录／154
第五节基本会计系统／157
【思考题与实践】:／163
第七章会计系统智能化／164
【本章知识结构】:／164
节逻辑推理概述／164
第二节推理的逻辑基础／168
目录3
第三节归结演绎推理／170
第四节产生式系统／174
第五节正向推理与逆向推理／177
第六节企业经营活动分析／182
第七节会计核算智能化／185
【思考题与实践】:／192
第八章企业数字化与智能化／193
【本章知识结构】:／193
节企业数字化转型／193
第二节企业数字化转型基础／196
第三节企业智能化与数字化实例／200
【思考题与实践】:／206
参考文献／208
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