【内容简介】:
价值投资先驱本杰明•格雷厄姆信赖的投资哲学,仍然受到当今一些*成功投资者推崇,诸如沃伦•巴菲特。该哲学中的部分内容包括“无论出现什么情况”都要坚持自己的选股流程,在他看来,这是投资*为重要的特征之一。
因此,如果定量分析师设计并实施数学模型来预测股票或市场走势,那么有什么更好的方法可以保持客观,然后使用算法或定量方法进行投资?这正是本杰明•格雷厄姆是一名定量分析师一书所要向你展示如何来做的事情。
本书以简要的定量投资历史开篇,接着马上聚焦于使用现有软件选择“格雷厄姆”股票所使用的基本面和财务因素,并讨论如何在定量模型中将它们结合起来。在这个过程中,本杰明•格雷厄姆还花时间来定义并寻找阿尔法,并对它进行解释,强调了现代投资组合理论的一些不足之处,介绍了你本应该熟知的具体风险衡量方法。
定量投资的*好的特征之一是,它*终导致严守纪律性并且智能化的投资。本杰明•格雷厄姆是一名定量分析师一书通过汇编整理格雷厄姆的价值哲学,并采用定量方法将之结合在一起,将有助于你实现这一目标——同时尽可能少地使用数学。以本书为指导,你将发现一种更好的投资方式,因为您将学习如何创建定量模型,而这些模型均遵循着格雷厄姆业已验证的价值方法。
【作者简介】:
史蒂文·p·格雷纳是Allegiant资产管理(Allegiant Asset Management)(目前由PNC Capital Advisors全资拥有)的高定量策略师和投资组合管理者,其中,也是投资委员会成员。在此之前,曾担任哈里斯投资管理公司(Harris Investment Management)大额资本化投资的高定量策略师。他在科学、行业和财务方面有着超过20年的定量和建模经验。目前,格雷纳是 Fact Set研究系统风险研究的负责人。 格雷纳获得布法罗大学数学和化学学士学位,以及罗切斯特大学物理化学硕士和博士学位,并具有柏林自由大学物理系的博士后经验。
【目录】:
前言 2引言 宽客的诞生 7
宽客的特征 8
主动投资vs被动投资 12
第1章 拼命寻找阿尔法 15
现代阿尔法时代的开端 19
投资管理的重要历程 21
寻找阿尔法的方法 23
第2章 风险业务 27
经历的风险vs敞口风险 28
黑天鹅:未成型的ELE事件——是宽客的责任吗? 33
主动风险vs被动风险 37
其他风险测量方法:VAR、C-VAR和ETL 46
小结 49
第3章 贝塔不足够“夏普” 50
返回到贝塔 58
贝塔和波动率 59
获得更好贝塔的方法:引入g-因子 61
跟踪误差:偏差测量指标 68
小结 69
第4章 格雷厄姆先生,我给你情报 70
Fama-French方程 72
格雷厄姆方程 78
用于定量模型的因子 79
动量:增加投资者的利益 84
作为阿尔法模型因子的波动率 100
第5章 建模的缺陷和危险 109
数据可用性、前视和生存偏差 110
构建你可以信任的模型 112
情景、样本外和冲击测试 115
数据探测和挖掘 121
统计的显著性及其魅力 122
投资哲学选择 129
成长、价值、质量 130
作为严厉批评者的投资顾问 132
相对成长管理者在哪里? 134
第6章 测试格雷厄姆因子 137
*次测试:排序 138
时间序列图 148
接下来的测试:场景分析 157
第7 章 从因子中构建模型 166
存活因子 167
分配因子权重 169
建模艺术vs科学 172
回报时间序列 181
其他条件信息 184
*终模型 186
测量绩效的其他方法:通过布里森(Brinson)和风险分析的归因分析 189
带远期回报的格雷厄姆因子回归 195
第8章 从模型中构建投资组合 199
戴明法:标杆管理你的投资组合 201
投资组合构建问题 211
使用在线经纪人:富达、E*Trade、TD·美国交易、嘉信、盈透证券和交易站 212
使用专业投资管理系统:Bloomberg、Clari FI和Factset 214
第9章 争论:保持思维敏捷 217
资产配置有效性 218
股票市场是一种系统 220
随机组合理论简介 226
投资组合优化:外行人的视角 234
税收效率优化 239
小结 239
第10章 过去和未来观点 240
为何出现全球性危机? 246
危机的影响 250
跨国国有企业的崛起 253
兴起的市场 260
未来的宽客 261
致谢 264
关于作者 265
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