应用数值分析（第四版）
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作者张明 主编
出版社石油工业出版社
ISBN9787502192013
出版时间2012-08
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价40元
货号23804497
上书时间2023-10-24
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商品详情
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【内容简介】:
《应用数值分析（第4版）》是为理工科大学各专业普通开设的“数值分 析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础，线性代数方程组的数值解 法，代数特征值问题，函数插值，数值积分与数值微分，函数逼近，非线 性方程和方程组的数值解法，常微分方程初、边值问题的数值解法。每章 附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台，深入浅出，脉 络分明。
《应用数值分析（第4版）》可作为理工科专业“数值分析”课程的教材 ，也可供学习数值分析与Matlab建模的科技人员参考。本书由中国石油大 学（北京）张明任主编。
【目录】:
章 绪论
节 数值分析的研究对象和特点
第二节 数值问题与数值算法
第三节 数值计算的误差分析
第四节 Matlab与应用实例
本章小结
习题一
数值实验题一
第二章 数值分析基础
节 线性空间与赋范线性空间
第二节 内积空间与内积空间中的正交系
第三节 初等变换阵与特殊矩阵
第四节 Matlab命令
本章小结
习题二
数值实验题二
第三章 线性代数方程组的数值解法
节 引言
第二节 高斯消元法
第三节 矩阵的三角分解法
第四节 误差分析和解的精度改进
第五节 大型稀疏方程组的迭代法
第六节 极小化方法
第七节 Matlab与应用实例
本章小结
习题三
数值实验题三
第四章 代数特征值问题
节 特征值的估计与数值稳定性
第二节 幂法与反幂法
第三节 求实对称矩阵特征值的雅可比方法
第四节 求矩阵全部特征值的QR方法
第五节 Matlab与应用实例
本章小结
习题四
数值实验题四
第五章 函数插值
节 插值基本问题
第二节 两种基本的代数插值
第三节 Hermite插值
第四节 分段低次插值
第五节 样条插值
第六节 多维插值
第七节 Matlab与应用实例
本章小结
习题五
数值实验题五
第六章 数值积分与数值微分
节 等距节点的牛顿-柯特斯公式
第二节 复化求积法
第三节 提高求积公式精度的外推方法
第四节 高斯型求积公式
第五节 二重积分的数值方法
第六节 数值微分
第七节 Matlab与应用实例
本章小结
习题六
数值实验题六
第七章 函数逼近
节 函数逼近的基本问题
第二节 连续函数的平方逼近
第三节 离散数据的小二乘曲线拟合
第四节 非线性小二乘曲线拟合
第五节 Matlab与应用实例
本章小结
习题七
数值实验题七
第八章 非线性方程和方程组的数值解法
节 预备知识
第二节 非线性方程求根的迭代法
第三节 非线性方程组的简单迭代法
第四节 求解非线性方程组的牛顿型算法
第五节 无约束优化算法
第六节 Matlab与应用实例
本章小结
习题八
数值实验题八
第九章 常微分方程初边值问题的数值解法
节 求解初值问题数值方法的基本原理
第二节 高精度的单步法
第三节 线性多步法
第四节 一阶微分方程组的解法
第五节 边值问题的打靶法和差分法
第六节 Matlab与应用实例
本章小结
习题九
数值实验题九
参考文献
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