人人可懂的深度学习
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四川成都
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作者约翰
出版社机械工业出版社
ISBN9787111680109
出版时间2022-01
装帧平装
开本32开
纸张胶版纸
定价69元
货号29241247
上书时间2023-10-23
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商品详情
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【内容】:采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。
【目录】:译者序
前言
致谢
第1章┆深度学习概述 / 1
1.1 人工智能、机器学习和深度学习?/?4
1.2 什么是机器学习?/?10
1.3 机器学习为何如此困难?/?14
1.4 机器学习的关键要素?/?18
1.5 有监督学习、无监督学习和强化学习?/?21
1.6 深度学习为何如此成功?/?24
1.7 本章小结及本书内容安排?/?27
第2章┆预备知识 / 31
2.1 什么是数学模型?/?32
2.2 含有多个输入的线性模型?/?35
2.3 线性模型的参数设置?/?37
2.4 从数据中学习模型参数?/?39
2.5 模型的组合?/?44
2.6 输入空间、权重空间和激活空间?/?46
2.7 本章小结?/?49
第3章┆神经网络：深度学习的基石 / 51
3.1 人工神经网络?/?53
3.2 人工神经元是如何处理信息的?/?56
3.3 为什么需要激活函数?/?61
3.4 神经元参数的变化如何影响神经元的行为?/?65
3.5 使用GPU加速神经网络的训练?/?73
3.6 本章小结?/?77
第4章┆深度学习简史 / 80
4.1 早期研究：阈值逻辑单元?/?83
4.2 连接主义：多层感知机?/?98
4.3 深度学 ?/?114
4.4 本章小结?/?124
第5章┆卷积神经网络和循环神经网络 / 126
5.1 卷积神经网络?/?127
5.2 循环神经网络?/?135
第6章┆神经网络的训练 / 147
6.1 梯度下降?/?149
6.2 使用反向传播训练神经网络?/?165
第7章┆深度学习的未来 / 181
7.1 推动算法革新的大数据?/?183
7.2 新模型的提出?/?187
7.3 新形式的硬件?/?189
7.4 可解释性问题?/?192
7.5 结语?/?196
术语表 / 197
参考文献 / 203
延伸阅读 / 208
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