• 税收及其政策效应的非参数分析----基于产业结构的视角
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税收及其政策效应的非参数分析----基于产业结构的视角

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作者沈最意 著

出版社经济科学出版社

ISBN9787514145892

出版时间2014-06

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价48元

货号23523101

上书时间2023-10-19

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商品描述

内容简介】:
  沈意编著的《税收及其政策效应的非参数分析 --基于产业结构的视角》共分为八章。章是“导论”,主要介绍本书的研究背景、选题意义,文献综述、研究内容、研究方法、研究难点和主要贡献。第二章“税收收入的决定变量”,识别了产业结构是我国税收增长的决定变量,并进一步判断出产业结构对税收影响是非线性的。第三章“税收收入的产业路径识别”,分析了各次产业增加值对人均税收的正负效应和有效区间。第四章“税收政策的规模效应”,识别税收政策对各省份长期和短期的规模效应。第五章 “税收政策的技术效应”,对我国第三产业的全要素生产率进行税收政策效应分析。第六章“基于税收政策的产业结构升级”,基于非参数分布政策效应模型,模拟不同强度的税收政策对省市产业结构升级的政策效应分布,为税收政策的制定提供决策支持a第七章“基于税收份额的产业结构调整”,运用柯布·道格拉斯生产函数分析三次产业税收份额配置对资本,劳动力产出弹性和经济总体规模的影响。第八章是结论与政策建议,总结了本文的研究结论,提出了制定促进产业结构调整的税收政策的对策建议,并对今后相关研究进行了展望。

目录】:
章 导论
 节 研究背景与选题意义
  一、研究背景
  二、选题意义
 第二节 税收与产业结构
  一、税收
  二、产业结构调整
  三、税收和产业结构的关系
 第三节 相关文献综述
  一、国外相关文献综述
  二、国内研究综述
  三、对已有研究的评述
 第四节 研究内容与研究方法
  一、研究内容
  二、研究方法
  三、技术路线
 第五节 研究难点和主要贡献
  一、研究难点
  二、主要贡献
第二章 税收收入的决定变量
 节 相关研究回顾
 第二节 变量的非参数选择方法
  一、决定变量选择的非参数方法
  二、线性关系的非参数识别
 第三节 非参数选择的经验结果
  一、数据说明和变量选择
  二、全国税收决定变量
  三、区域税收决定变量
 第四节 非参数方法与参数方法比较
  一、参数方法的税收决定变量选择
  二、税收决定变量的非参数选择
  三、参数和非参数的均方误差比较
  四、非参数方法的优越性
 第五节 本章小结
第三章 税收收入的产业路径识别
 节 相关研究文献
 第二节 产业识别路径设计
  一、路径设计过程
  二、路径设计的假定及模型
  三、路径收敛识别
 第三节 产业路径下的税收有效区间
  一、数据描述
  二、三次产业对税收收入的正负效应
  三、人均税收的产业路径识别
 第四节 产业的优化配置
 第五节 本章小结
第四章 税收政策的规模效应
 节 政策研究回顾及问题提出
  一、政策回顾
  二、研究综述及问题提出
 第二节 数据说明与理论模型
  一、数据来源和变量解释
  二、路径收敛设计的分位数回归模型
 第三节 税改政策效应
  一、短期政策效应
  二、长期政策效应
 第四节 本章小结
第五章 税收政策的技术效应
 节 我国第三产业发展现状
 第二节 效率测算的模型简介
  一、DEA模型
  二、麦氏指数
 第三节 第三产业的技术效率测算
  一、数据的选取及处理
  二、数据变量的统计描述
  三、我国第三产业的规模效率和规模报酬
  四、我国第三产业的全要素生产率
 第四节 产业生产率的税收政策效应
  一、时变系数的半参数自回归模型
  二、半参数自回归模型时变参数估计
  三、全要素生产率的税收政策效应
 第五节 本章小结
第六章 基于税收政策的产业结构升级
 节 结构性减税政策
  一、政策提出背景
  二、减税时机成熟
  三、结构性减税政策的意义
 第二节 国内外研究方法回顾
  一、国外实证研究
  二、国内实证研究
 第三节 非参数模型构建
  一、非参数核估计
  二、反事实分析
  三、非参数政策效应模型构建
 第四节 实证结果分析
  一、数据来源
  二、政策说明
  三、非参数政策效应模拟
 第五节 本章小结
第七章 基于税收份额的产业结构调整
 节 相关研究的文献回顾
 第二节 中国产业及产业税制的特点
  一、中国三次产业划分
  二、中国税制的发展及变革
  三、中国税种及三次产业税种特征
 第三节 产业税收份额的配置
  一、模型说明
  二、数据来源
  三、产业税收配置的实证分析
  四、促进结构调整的产业税收份额配置
 第四节 本章小结
第八章 研究总结与展望
 节 研究总结
 第二节 政策建议
 第三节 研究展望
参考文献
致谢

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