• 快速傅里叶变换:算法与应用
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

快速傅里叶变换:算法与应用

全新正版现货

71.5 7.2折 99 全新

库存2件

江苏无锡
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者卡米赛提.拉姆莫汉.饶

出版社机械工业出版社

ISBN9787111543473

出版时间2016-09

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

定价99元

货号24031716

上书时间2023-10-14

天涯淘书阁

五年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
正版全新
商品描述

编辑推荐】:
本书语言流畅、图文并茂,具有系统性、先进性和实用性的特点。通过使用大量图、表、框图等,本书为读者理解FFT算法提供了直观和生动的资料,并给出了的MATLAB方程和源代码。    本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换(FFT)的原理,系统总结了各类FFT算法,并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书对FFT的理论及技术提供了全面详尽的诠释,并且采用图示和MATLAB实例的方式,易于读者加深对概念的理解。在阐述了离散傅里叶变换(DFT)的原理和性质之后,详细讨论了时域抽取(DIT)和频域抽取(DIF)的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。并详细讨论了FFT的应用,给出了大量实例。每章之后附有小结、习题和课程实践。

内容简介】:
本书深入浅出地阐述了快速傅里叶变换(FFT)的原理,系统地总结了各类FFT算法,并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。本书在阐述了离散傅里叶变换(DFT)的原理和性质之后,详细讨论了时域抽取(DIT)和频域抽取(DIF)的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。本书还详细讨论了FFT的应用,给出了大量案例,并且附有小结、习题,还附有课程实践和参考文献。

目录】:
目  录译者序  原书前言  本书结构  缩略语  第1章 简介     ………………………………………………………………………………………1       1.1 离散傅里叶变换的应用     …………………………………………………………………1   第2章 离散傅里叶变换     …………………………………………………………………………4       2.1 定义     …………………………………………………………………………………………4         2.1.1 DFT    ………………………………………………………………………………………4         2.1.2 IDFT    ………………………………………………………………………………………4         2.1.3 归一化DFT    ………………………………………………………………………………4       2.2  Z变换     ………………………………………………………………………………………6       2.3 DFT的性质     ………………………………………………………………………………11       2.4 卷积定理     …………………………………………………………………………………16         2.4.1 乘积定理    ………………………………………………………………………………21       2.5 相关性定理     ………………………………………………………………………………21       2.6 重叠相加和重叠保留法     ………………………………………………………………24         2.6.1 重叠相加法    ……………………………………………………………………………24       2.7 数据域的补零     ……………………………………………………………………………27       2.8 使用一次复数FFT计算两个实序列的DFT     ………………………………………30       2.9 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化     …………………………………………………30         2.9.1 托普利茨(Toeplitz)矩阵    ……………………………………………………………30         2.9.2 循环矩阵    ………………………………………………………………………………31         2.9.3 利用DFT矩阵将循环矩阵对角化    ……………………………………………………31       2.10 小结     ………………………………………………………………………………………33       2.11 习题     ………………………………………………………………………………………33       2.12 课程实践     …………………………………………………………………………………36   第3章 快速算法     …………………………………………………………………………………37     3.1 基-2 DIT-FFT算法     …………………………………………………………………37         3.1.1  N =8时IFFT的稀疏矩阵因子    …………………………………………………………42     3.2 基于稀疏矩阵因式分解的快速算法     ………………………………………………44   3.3 基-2 DIF-FFT     ………………………………………………………………………51         3.3.1  N =8时的DIF-FFT    …………………………………………………………………52         3.3.2 原位计算    ………………………………………………………………………………56     3.4 基-3 DIT-FFT     ………………………………………………………………………56     3.5 基-3 DIF-FFT     ………………………………………………………………………57     3.6  N为合数时的FFT     ……………………………………………………………………59     3.7 基-4 DIT-FFT     ………………………………………………………………………60     3.8 基-4 DIF-FFT     ………………………………………………………………………66     3.9 分裂基FFT算法     …………………………………………………………………………69     3.10 用矩阵分割技术实现快速傅里叶变换(FFT)和快速二进制傅里叶表示(BIFORE)变换  ……………………70         3.10.1 矩阵分割技术    …………………………………………………………………………71         3.10.2 DFT算法    ………………………………………………………………………………72         3.10.3 BIFORE变换(BT)    …………………………………………………………………74         3.10.4 复BIFORE变换(CBT)    ……………………………………………………………75         3.10.5 稀疏矩阵因式分解(SMF)    …………………………………………………………75     3.11 威诺格拉德傅里叶变换算法     ………………………………………………………75         3.11.1 5点DFT    ………………………………………………………………………………75         3.11.2 7点DFT    ………………………………………………………………………………76         3.11.3 9点DFT    ………………………………………………………………………………77         3.11.4 输入为实序列时的DFT算法    …………………………………………………………78         3.11.5 威诺格拉德短 NDFT模块    ……………………………………………………………79         3.11.6 素因子映射索引    ………………………………………………………………………81         3.11.7 威诺格拉德傅里叶变换算法(WFTA)    ……………………………………………83     3.12 DFT矩阵的稀疏分解     …………………………………………………………………84         3.12.1 使用复数旋转进行DFT矩阵的稀疏分解    ……………………………………………84         3.12.2 利用酉矩阵进行DFT矩阵的稀疏分解    ………………………………………………85     3.13 统一离散傅里叶-哈特雷变换     ……………………………………………………87         3.13.1 UDFHT的快速结构    ……………………………………………………………………91     3.14 Bluestein FFT算法     ……………………………………………………………………93     3.15 Rader质数算法     …………………………………………………………………………95     3.16 小结     ………………………………………………………………………………………96     3.17 习题     ………………………………………………………………………………………97     3.18 课程实践     …………………………………………………………………………………99   第4章 整数快速傅里叶变换     ………………………………………………………………100     4.1 介绍     ………………………………………………………………………………………100     4.2 提升技术     …………………………………………………………………………………100   4.3 算法     ………………………………………………………………………………………101         4.3.1 定点运算的实现    ………………………………………………………………………105     4.4 整数离散傅里叶变换     …………………………………………………………………107         4.4.1 近完全整数DFT    ………………………………………………………………………107         4.4.2 完全整数DFT    …………………………………………………………………………108         4.4.3 能量守恒    ………………………………………………………………………………110         4.4.4 循环移位    ………………………………………………………………………………110     4.5 小结     ………………………………………………………………………………………112     4.6 习题     ………………………………………………………………………………………112     4.7 课程实践     …………………………………………………………………………………112   第5章 二维离散傅里叶变换     ………………………………………………………………113     5.1 定义     ………………………………………………………………………………………113     5.2 性质     ………………………………………………………………………………………116         5.2.1 周期性    …………………………………………………………………………………116         5.2.2 共轭对称    ………………………………………………………………………………116         5.2.3 时域/空域的循环移位(周期性移位)    ……………………………………………117         5.2.4 频域的循环移位(周期性移位)    ……………………………………………………117         5.2.5 斜特性    …………………………………………………………………………………119         5.2.6 旋转性    …………………………………………………………………………………120         5.2.7 帕斯瓦尔定理    …………………………………………………………………………120         5.2.8 卷积定理    ………………………………………………………………………………120         5.2.9 相关定理    ………………………………………………………………………………122         5.2.10 空域微分    ……………………………………………………………………………122         5.2.11 频域微分    ……………………………………………………………………………123         5.2.12 拉普拉斯算子    ………………………………………………………………………123         5.2.13 矩形方程    ……………………………………………………………………………123    5.3 二维滤波     …………………………………………………………………………………124         5.3.1 逆高斯滤波器(IGF)    ………………………………………………………………126         5.3.2 根滤波器    ………………………………………………………………………………127         5.3.3 同态滤波    ………………………………………………………………………………129         5.3.4 范围压缩    ………………………………………………………………………………130         5.3.5 高斯低通滤波器    ………………………………………………………………………131     5.4 逆滤波和维纳滤波     ……………………………………………………………………131         5.4.1 维纳滤波器    ……………………………………………………………………………133         5.4.2 几何平均滤波器(GMF)    ……………………………………………………………135     5.5 三维DFT     ………………………………………………………………………………136         5.5.1 三维DFT    ………………………………………………………………………………136         5.5.2 三维IDFT    ……………………………………………………………………………136            5.5.3 三维坐标    ………………………………………………………………………………136         5.5.4 三维DFT    ………………………………………………………………………………136         5.5.5 三维IDFT    ……………………………………………………………………………136     5.6 一维DFT域的方差分布     ……………………………………………………………137     5.7 酉变换下的方差和不变     ………………………………………………………………138     5.8 二维DFT域的方差分布     ……………………………………………………………138     5.9 基于变换系数方差的量化     ……………………………………………………………140     5.10 方差区域采样(MVZS)     ……………………………………………………144     5.11 几何区域采样(GZS)     ……………………………………………………………145     5.12 小结     ……………………………………………………………………………………151     5.13 习题     ……………………………………………………………………………………151     5.14 课程实践     ………………………………………………………………………………151   第6章 矢量基二维FFT算法     ………………………………………………………………161     6.1 矢量基DIT-FFT     ……………………………………………………………………161     6.2 矢量基DIF-FFT     ……………………………………………………………………164     6.3 小结     ………………………………………………………………………………………168   第7章 非均匀离散傅里叶变换     ……………………………………………………………169       7.1 简介     ………………………………………………………………………………………169       7.2 一维非均匀离散傅里叶变换(NDFT)     …………………………………………169         7.2.1 均匀采样序列的离散傅里叶变换    ……………………………………………………169         7.2.2 非均匀离散傅里叶变换的定义    ………………………………………………………171         7.2.3 NDFT的性质    …………………………………………………………………………173         7.2.4 NDFT-2示例    …………………………………………………………………………175     7.3 NDFT的快速算法     ……………………………………………………………………180         7.3.1 前向NDFT    ……………………………………………………………………………180         7.3.2 NDFT的逆变换(INDFT)    …………………………………………………………184     7.4 二维NDFT     ………………………………………………………………………………188         7.4.1 二维采样结构    …………………………………………………………………………188         7.4.2 二维非均匀矩形采样的例子    …………………………………………………………191     7.5 使用NDFT设计滤波器     ………………………………………………………………192         7.5.1 低通滤波器的设计    ……………………………………………………………………192         7.5.2 非均匀低通滤波器的例子    ……………………………………………………………198     7.6 小结     ………………………………………………………………………………………201     7.7 习题     ………………………………………………………………………………………201   第8章 应用     ……………………………………………………………………………………203     8.1 频域下采样     ………………………………………………………………………………203         8.1.1 频域上采样(零插入)    ………………………………………………………………206   8.2 分形图像压缩     …………………………………………………………………………207     8.3 纯相位相关     ………………………………………………………………………………211     8.4 利用DFT/FFT实现图像的旋转和平移     …………………………………………213     8.5 帧内错误隐藏     …………………………………………………………………………216     8.6 表面纹理分析     …………………………………………………………………………216     8.7 基于FFT的听觉模型     …………………………………………………………………216     8.8 图像水印     ………………………………………………………………………………… 218    8.9 音频水印     …………………………………………………………………………………219         8.9.1 使用知觉掩蔽的音频水印    ……………………………………………………………220       8.10 正交频分复用(OFDM)     …………………………………………………………221         8.10.1 使用IFFT/FFT表示OFDM信号    ……………………………………………………222     8.11 OFDM的FFT处理器     ………………………………………………………………223     8.12 基于DF DFT的信道估计方法     ……………………………………………………224         8.12.1 基于DF DFT的信道估计方法    ……………………………………………………… 225    8.13 共轭梯度快速傅里叶变换(CG-FFT)     ………………………………………226     8.14 改进型离散余弦变换(MDCT)     …………………………………………………226     8.15 奇叠加TDAC     …………………………………………………………………………235     8.16 感知变换音频编码器     ………………………………………………………………237     8.17 OCF编码器     ……………………………………………………………………………238     8.18 NMR评估系统     ………………………………………………………………………239     8.19 移动接收音频编码器     ………………………………………………………………240     8.20 高质量音乐信号的自适应功率谱感知熵编码(ASPEC)     …………………241     8.21 残差激励线性预测(RELP)声码器     ……………………………………………242     8.22 同态声码器     ……………………………………………………………………………243     8.23 掩蔽模式通用子带集成编码与复用(MUSICAM)     …………………………243     8.24 AC-2音频编码器     …………………………………………………………………245     8.25 利用IFFT实现IMDCT/IMDST     ……………………………………………………246     8.26 利用IFFT实现MDCT/MDST     ……………………………………………………249     8.27 自相关函数和功率谱密度     …………………………………………………………250         8.27.1 滤波白噪声    …………………………………………………………………………251     8.28 三维人脸识别     …………………………………………………………………………252     8.29 二维多采样率处理     …………………………………………………………………254         8.29.1 上采样与内插    ………………………………………………………………………254         8.29.2 下采样和抽取    ………………………………………………………………………257     8.30 快速均匀离散曲波(curvelet)变换(FUDCuT)

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

正版全新
此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP