算法零基础一本通（Python版）
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四川成都
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作者洪锦魁
出版社清华大学出版社
ISBN9787302560517
出版时间2020-09
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价99元
货号29130093
上书时间2023-10-14
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商品详情
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【编辑推荐】:
一本书*重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。《算法零基础一本通（Python版）》的作者写过不少计算机领域的著作，《算法零基础一本通（Python版）》沿袭了其著作的特色，程序实例丰富，书中案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习《算法零基础一本通（Python版）》内容，必定可以在*短时间内学会使用Python 精通算法应用。
【内容简介】:
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【作者简介】:
洪锦魁，中国台湾计算机专家，IT图书知名作者。其著作特色：所有程序语法会依特性分类，同时以实用的程序实例进行解说，让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
近年出版作品：
Python数据科学零基础一本通
Python入门很简单
Python王者归来
Python GUI设计：tkinter菜鸟编程
【目录】:
目 录
第 1 章 算法基本概念
1-1 计算机的算法................................2
1-2 不好的算法与好的算法...................3
1-2-1 不好的算法 ....................................... 3
1-2-2 好的算法 ........................................... 7
1-3 程序执行的时间测量方法 ：时间
复杂度.........................................8
1-3-1 基本概念 ........................................ 8
1-3-2 时间测量复杂度 ............................... 9
1-4 内存的使用 ：空间复杂度..............12
1-4-1 基本概念 ......................................... 12
1-4-2 常见的空间复杂度计算 ................. 14
1-5 数据结构....................................16
1-6 习题..........................................16
第 2 章 数组
2-1 基本概念....................................20
2-2 使用索引存取数组内容.................20
2-3 新数据插入数组...........................20
2-3-1 假设当下有足够的连续内存
空间 ................................................ 21
2-3-2 假设当下没有足够的连续内存
空间 ................................................ 22
2-4 删除数组元素..............................22
2-5 思考数组的优缺点........................23
2-6 与数组有关的 Python 程序...........24
2-6-1 建立数组 ......................................... 25
2-6-2 存取数组内容 ................................. 25
2-6-3 将数据插入数组 ............................. 26
2-6-4 删除数组元素 ................................. 27
2-6-5 搜寻数组元素 ................................. 28
2-6-6 更新数组内容 ................................. 28
2-6-7 Numpy ............................................. 28
2-7 习题..........................................29
第 3 章 链表
3-1 链表数据形式与内存概念..............32
3-2 链表的数据读取...........................32
3-3 新数据插入链表...........................33
3-4 删除链表的节点元素....................34
3-5 循环链表 (circle linked list)..........34
3-6 双向链表....................................34
3-7 数组与链表基本操作的时间复杂度
比较..........................................34
3-8 与链表有关的 Python 程序...........35
3-8-1 建立链表 ......................................... 35
3-8-2 建立链表类别和遍历此链表 .......... 36
3-8-3 在链表*个节点前插入一个
新的节点......................................... 37
3-8-4 在链表末端插入新的节点 .............. 39
3-8-5 在链表中间插入新的节点 .............. 40
3-8-6 在链表中删除指定内容的节点 ...... 42
3-8-7 建立循环链表 ................................. 43
3-8-8 双向链表 ......................................... 44
3-9 习题..........................................47
第 4 章 队列
4-1 数据插入 enqueue......................50
4-2 数据读取 dequeue......................51
4-3 使用列表模仿队列的操作..............51
4-4 与队列有关的 Python 模块...........53
4-5 习题..........................................54
第 5 章 栈
5-1 数据推入 push............................56
5-2 数据取出 pop..............................57
5-3 Python 中栈的应用......................58
5-3-1 使用列表 (list) 模拟栈操作 ............ 58
5-3-2 自行建立 stack 类别执行相关
操作 ................................................ 59
5-4 函数调用与栈运作?.......................61
5-5 递归调用与栈运作?.......................62
5-6 习题?.........................................66
第 6 章?二叉树
6-1 建立二叉树?................................68
6-2 删除二叉树的节点?.......................70
6-3 搜寻二叉树的数据?.......................72
6-4 更进一步认识二叉树?...................74
6-5 内存存储二叉树的方法?................75
6-6 Python 中二叉树的运用?..............77
6-6-1 使用数组建立二叉树 .....................77
6-6-2 链表方式建立二叉树的根节点 ......79
6-6-3 使用链表建立二叉树 .....................80
6-6-4 遍历二叉树使用中序 (inorder)
打印 ................................................80
6-6-5 遍历二叉树使用前序 (preorder)
打印 ................................................85
6-6-6 遍历二叉树使用后序 (postorder)
打印 ................................................89
6-6-7 二叉树节点的搜寻 .........................94
6-6-8 二叉树节点的删除 .........................96
6-6-9 二叉树的应用与工作效率 ..............98
6-7 习题?.........................................98
第 7 章?堆积树
7-1 建立堆积树?..............................102
7-2 插入数据到堆积树?.....................103
7-3 取出*小堆积树的值?.................105
7-4 *小堆积树与数组?.....................106
7-5 Python 内建堆积树模块 heapq?..107
7-5-1 建立二叉堆积树 heapify( ) ...........107
7-5-2 推入元素到堆积 heappush( ) ........ 108
7-5-3 从堆积取出和删除元素
heappop( ) ..................................... 109
7-5-4 推入和取出 heappushpop( ) .......... 110
7-5-5 传回*或是*小的 n 个元素 .... 110
7-5-6 取出堆积的*小值和插入新元素 .111
7-5-7 堆积的元素是元组 (tuple) .............111
7-5-8 二叉堆积树排序的应用 ............... 112
7-6 Python 硬功夫 ：自己建立
???堆积树?....................................113
7-6-1 自己建立堆积树 ........................... 113
7-6-2 自己建立方法取出堆积树的
*小值 .......................................... 114
7-6-3 插入节点 ....................................... 115
7-7 习题?.......................................115
第 8 章?哈希表
8-1 基本概念?.................................118
8-2 哈希表转成数组?........................119
8-2-1 哈希表写入 ................................... 119
8-2-2 哈希碰撞与链结法 ....................... 121
8-2-3 哈希碰撞与开放寻址法 ............... 122
8-3 搜寻哈希表?..............................122
8-4 哈希表的规模与扩充?.................124
8-5 好的哈希表与不好的哈希表?........125
8-6 哈希表效能分析?........................126
8-7 Python 程序应用?......................126
8-7-1 Python 建立哈希表 ....................... 127
8-7-2 建立电话号码簿 ........................... 127
8-7-3 避免数据重复 ............................... 128
8-8 认识哈希表模块 hashlib?............129
8-8-1 使用 md5( ) 方法计算中文 / 英文
数据的哈希值 ............................... 130
8-8-2 计算文件的哈希值 ....................... 131
8-8-3 使用 sha1( ) 方法计算哈希值 ....... 132
8-8-4 认识此平台可以使用的哈希
算法 .............................................. 132
8-8-5 认识跨平台可以使用的哈希
算法 .............................................. 133
8-9 习题?.......................................133
第 9 章?排序
9-1 排序的概念与应用?.....................136
9-2 泡沫排序法 (bubble?sort)?..........137
9-2-1 图解泡沫排序算法 .................... 137
9-2-2 Python 程序实例 ........................... 140
9-3 鸡尾酒排序 (cocktail?sort)?.........142
9-3-1 图解鸡尾酒排序算法 ................... 142
9-3-2 Python 程序实例 ........................... 144
9-4 选择排序 (selection?sort)?..........145
9-4-1 图解选择排序算法 ....................... 145
9-4-2 Python 程序实例 ........................... 147
9-4-3 选择排序的应用 ........................... 148
9-5 插入排序 (insertion?sort)?..........149
9-5-1 图解插入排序算法 ....................... 149
9-5-2 插入排序与玩扑克牌 ................... 151
9-5-3 Python 程序实例 ........................... 151
9-6 堆积树排序 (heap?sort).............152
9-6-1 图解堆积树排序算法 ................... 152
9-6-2 Python 程序实例 ........................... 154
9-7 快速排序 (quick?sort)?...............157
9-7-1 图解快速排序算法 ....................... 157
9-7-2 Python 程序实例 ........................... 159
9-8 合并排序 (merge?sort)?.............159
9-8-1 图解合并排序算法 ....................... 159
9-8-2 Python 程序实例 ........................... 163
9-9 习题?.......................................164
第 10 章?数据搜寻
10-1 顺序搜寻法
(sequential?search)?..............168
10-1-1 图解顺序搜寻算法 ..................... 168
10-1-2 Python 程序实例 ......................... 168
10-2 二分搜寻法 (binary?search)?....169
10-2-1 图解二分搜寻法 ......................... 169
10-2-2 Python 程序实例 ......................... 170
10-3 搜寻*值算法?......................171
10-4 习题?.....................................171
第 11 章?栈、回溯算法与迷宫
11-1 走迷宫与回溯算法?...................174
11-2 迷宫设计栈扮演的角色?............177
11-3 Python 程序走迷宫?.................177
11-4 习题?.....................................180
第 12 章?从递归看经典算法
12-1 斐波那契 (Fibonacci) 数列?......184
12-2 河内塔算法?............................185
12-2-1 了解河内塔问题 ......................... 185
12-2-2 手动实践河内塔问题 ................. 187
12-2-3 Python 程序实践河内塔问题 ..... 191
12-3 八皇后算法?............................193
12-3-1 了解八皇后的题目 ..................... 193
12-3-2 回溯算法与八皇后 ..................... 194
12-3-3 递归的解法 ................................. 196
12-4 分形与 VLSI 设计算法?.............197
12-4-1 算法基本概念 ............................. 197
12-4-2 Python 程序实例 ......................... 199
12-5 习题......................................200
第 13 章?图形理论
13-1 图形的基本概念?......................206
13-1-1 基本概念 ..................................... 206
13-1-2 生活实例的概念扩展 ................. 206
13-1-3 加权图形 (weighted graph) ......... 207
13-1-4 有向图形 (directed graph) ........... 208
13-1-5 有向无环图 (directed acycle
graph) .......................................... 209
13-1-6 拓扑排序 (topological sort) ......... 209
13-2 广度优先搜寻算法概念解说?......209
13-2-1 广度优先搜寻算法理论 ........... 209
13-2-2 生活实务解说 ............................. 212
13-2-3 *短路径 ..................................... 215
13-3 Python 实践广度优先搜寻算法?...215
13-3-1 好用的 collections 模块的
deque() ........................................ 215
13-3-2 广度优先搜寻算法实例.............. 217
13-3-3 广度优先算法拜访所有节点 ...... 219
13-3-4 走迷宫 ...................
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