智能化患者自控镇痛
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作者黄文起,王强
出版社人民卫生出版社
ISBN9787117346450
出版时间2023-04
装帧精装
开本大16开
纸张铜版纸
定价298元
货号29574023
上书时间2024-07-28
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【编辑推荐】:
本书内容包括：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W 镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。
【内容简介】:
患者自控镇痛（patient control analgesia，PCA）智能化目前进一步普及推广，尽可能地提高病人镇痛满意度，利用物联网、智能化及大数据等技术提高医疗人员工作效率，实现临床镇痛精准管理。麻醉学科推动医院“舒适医疗”发展,智能化病人自控镇痛关键安全有效,提高病人舒适,促进病人术后早日康复。本书内容包括：患者自控镇痛的发展、医学创新与转化医学、互联网与人工智能、镇痛大数据收集与质量控制、智能化镇痛泵的设计与国家标准、临床应用的智能化患者自控镇痛系统、静脉自控镇痛与智能化、硬膜外自控镇痛与智能化、超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理、围手术期镇痛智能化管理系统、疼痛的监测与评估、多模式镇痛理念与策略、围手术期3W 镇痛策略、传统患者自控镇痛存在的问题和优化对策、智能镇痛大数据研究联盟建设、围手术期镇痛的不良反应和处理等。
【作者简介】:
黄文起，中山大学附属医院麻醉科学科带头人、主任医师、教授、博士研究生导师。中山大学名医， 中国人民政治协商会议第十、第十一届广东省委员会委员、第十二届广东省委员会常务委员。现任全国卫生专业技术资格考试专家委员会委员、全国继续医学教育委员会学科组成员，中华医学会麻醉学分会常务委员、中华医学会麻醉学分会器官移植麻醉学组组长，广东省医学会麻醉学分会前主任委员、中国研究型医院学会麻醉学分会副主任委员、中国老年医学学会麻醉学分会副主任委员、海峡两岸医药卫生交流协会麻醉分会副主任委员。王强，西安交通大学附属医院主任医师、教授、博士研究生导师，西安交通大学附属医院麻醉科和麻醉学系主任，学科带头人，担任陕西省科技创新团队负责人与陕西省中医药管理局重点研究室主任，现任中华医学会麻醉学分会委员、中国医师协会麻醉学医师分会委员、中国中西医结合学会麻醉学分会副主任委员、中国老年医学学会麻醉学分会副会长等；《中华麻醉学杂志》和《国际麻醉学与复苏杂志》常委编委等。
【目录】:
章 绪 论/1
节 麻醉学的发展/2
一、 药物的发现与改进/2
二、 技术的迭代与进步/3
三、 麻醉学科的发展与进步/4
第二节 镇痛方法与技术/4
一、 多模式镇痛技术/4
二、 超前镇痛/5
三、 预防性镇痛/5
四、 去阿片化镇痛技术/5
五、 新兴的镇痛技术/6
六、 围手术期目标导向全程镇痛/6
第三节 患者自控镇痛与智能化患者自控镇痛/7
一、 PCA 的产生与发展/7
二、 智能化患者自控镇痛的研发与进步/8
第二章 患者自控镇痛的发展/10
节 患者自控镇痛/11
一、 患者自控镇痛的由来/11
二、 患者自控镇痛的心理学基础/11
三、 患者自控镇痛药理学基础/12
四、 患者自控镇痛临床分类/13
五、 患者自控镇痛专用设备指标的设定/14
六、 患者自控镇痛的给药模式/15
七、 特殊患者自控镇痛的治疗/16
八、 患者自控镇痛的管理/17
第二节 中国患者自控镇痛的发展/18
一、 概述/18
二、 患者自控镇痛的未来——智能化患者自控镇痛/20
第三章 医学创新与转化医学/ 23
节 转化医学概论/24
一、 什么是转化医学/24
二、 转化医学的任务与进展/24
第二节 疼痛监测治疗技术的转化医学/25
一、 疼痛监测技术创新与转化（基于EEG 和/ 或EMG 反应研发的系统监测）.
/25
二、 疼痛治疗技术的创新与转化/26
第三节 疼痛管理模式的创新与转化/28
一、 疼痛管理模式研究现状/28
二、 患者自控镇痛与疼痛管理/29
三、 信息技术在疼痛管理中的应用/30
四、 穿戴式监测技术在疼痛管理中的应用/32
第四节 疼痛治疗药物的转化医学/33
一、 阿片类镇痛药物的创新与转化/33
二、 非阿片类镇痛药物的创新与转化/34
第五节 疼痛转化医学的问题与展望/37
一、 疼痛转化医学研究中存在的一些问题/37
二、 智能化镇痛时代下疼痛转化医学的未来发展趋势/38
第四章 互联网与人工智能/ 40
节 互联网 医疗/41
一、 互联网 医疗的定义/41
二、 我国互联网医疗的发展历程/41
三、 我国互联网 医疗分类/42
四、 国内互联网医疗发展现状/43
五、 互联网医疗发展面临的挑战/43
六、 互联网医疗未来发展趋势/45
第二节 人工智能与医疗发展/45
一、 人工智能的定义/45
二、 人工智能的发展史/45
三、 人工智能在医学中的应用历程/46
四、 深度学习在医学中的应用/47
五、 人工智能在医学领域目前开展的应用/48
六、 人工智能在医疗领域未来方向/49
第五章 镇痛大数据收集与质量控制/ 52
节 镇痛患者的大数据挖掘/53
一、 镇痛患者的大数据平台建设假想/53
二、 不同镇痛患者的大数据挖掘特点/53
三、 镇痛患者大数据挖掘与转化中的注意事项/54
第二节 镇痛质量管理/54
一、 麻醉质量管理与镇痛质量管理/54
二、 Ai-PCA 模式下的镇痛质量管理/55
三、 Ai-PCA 模式下镇痛质量的持续改进/57
第六章 智能化镇痛泵的设计与国家标准/ 59
节 智能化患者自控镇痛系统的创新/60
一、 自控镇痛技术的转化/60
二、 智能化患者自控镇痛系统转化的基础/60
三、 智能化患者自控镇痛的创新/60
第二节 智能化患者自控镇痛系统遵循的法规与标准/61
一、 智能化患者自控镇痛的管理标准/61
二、 智能化患者自控镇痛管理遵循的规范/63
第七章 临床应用的智能化患者自控镇痛系统/ 67
节 临床应用的智能化患者自控镇痛/68
一、 智能化患者自控镇痛系统组成及结构/68
二、 智能化患者自控镇痛系统的功能/69
三、 智能化患者自控镇痛系统的管理方法/70
四、 智能化患者自控镇痛系统的应用效果/71
第二节 智能化患者自控镇痛的临床应用/72
一、 智能化患者自控镇痛系统在术后镇痛中的应用/72
二、 智能化患者自控镇痛系统在癌痛中的应用/74
三、 智能化患者自控镇痛系统在分娩镇痛中的应用/76
第八章 静脉自控镇痛与智能化/ 78
节 静脉自控镇痛/79
一、 静脉自控镇痛的定义/79
二、 静脉自控镇痛的适应证和禁忌证/79
三、 静脉自控镇痛的参数设置/79
四、 静脉自控药物的选择/80
第二节 静脉自控镇痛智能化/81
一、 智能化镇痛泵的发展/81
二、 智能化静脉自控镇痛的应用研究/83
三、 智能化镇痛的临床方案的推荐/84
第九章 硬膜外自控镇痛与智能化/ 86
节 术后硬膜外镇痛/87
一、 硬膜外患者自控镇痛优点/87
二、 硬膜外患者自控镇痛适应证/88
三、 硬膜外患者自控镇痛禁忌证/88
第二节 术后硬膜外镇痛的常用药物及配方/89
一、 术后硬膜外镇痛常用药物/89
二、 术后硬膜外镇痛常用方法/92
第三节 术后硬膜外自控镇痛操作方法/95
一、 硬膜外自控镇痛技术方法/95
二、 镇痛期间管理/96
第四节 术后硬膜外镇痛的不良反应及处理/100
一、 硬膜外镇痛并发症/ 101
二、 硬膜外导管移位/102
第五节 特殊患者术后镇痛/102
一、 小儿或婴幼儿硬膜外镇痛/102
二、 老年患者硬膜外镇痛/104
第六节 硬膜外智能化自控镇痛/104
一、 硬膜外智能化自控镇痛管理系统/104
二、 硬膜外镇痛的重要评价手段——波形分析/106
第十章 超声引导下神经阻滞自控镇痛与智能化管理/108
节 超声引导下神经阻滞/109
一、 神经阻滞概述/109
二、 药理学：局部麻醉药和选择/ 111
三、 超声引导下神经阻滞/ 113
第二节 超声引导下神经阻滞自控镇痛/ 117
一、 超声引导下连续神经阻滞术/ 117
二、 几种常用的超声引导连续神经阻滞/ 119
第三节 超声引导下神经阻滞自控镇痛智能化/126
一、 Ai-PCA 系统/126
二、 临床实施细则/127
三、 连续神经阻滞自控镇痛智能化/130
第十一章 围手术期镇痛智能化管理系统/133
节 镇痛智能化管理系统的架构及运行模式/134
一、 提升术后镇痛工具技术，实现术后镇痛智能化管理/134
二、 充分利用智能化镇痛系统，形成镇痛管理规范模式/135
第二节 围手术期智能化镇痛的注意事项/139
一、 镇痛不全/139
二、 恶心呕吐/139
三、 呼吸抑制/140
四、 镇静过度/140
五、 尿潴留/140
六、 腹胀/140
七、 皮肤瘙痒/ 141
八、 硬膜外镇痛的并发症/ 141
第十二章 疼痛的监测与评估/143
节 疼痛的评估/144
第二节 疼痛相关功能的临床监测/147
第三节 疼痛的智能管控与镇痛质量指数/148
第四节 智能化镇痛的应用场景/150
第五节 智能化患者自控镇痛与患者满意度/ 151
一、 影响患者满意度的因素/ 151
二、 提升患者满意度的措施/153
第十三章 多模式镇痛理念与策略/157
节 多模式镇痛的概念和进展/158
一、 多模式镇痛的新理念/158
二、 多模式镇痛的作用机制/159
三、 镇痛理念的进展/ 161
第二节 多模式镇痛新策略/163
一、 老年患者围手术期多模式镇痛策略/163
二、 慢性疼痛患者的多模式镇痛策略/164
三、 小儿患者围手术期多模式镇痛策略/165
四、 癌症患者围手术期多模式镇痛策略/166
五、 临床实践案例/167
第十四章 围手术期3W 镇痛策略/171
节 围手术期3W 镇痛理念/172
一、 When——预防性镇痛/172
二、 Where——整体性镇痛/173
三、 What——多模式镇痛/175
四、 3W 镇痛/176
第二节 智能化3W 镇痛的临床应用/176
一、 颅脑手术3W 镇痛方案/177
二、 颈部手术3W 镇痛方案/178
三、 胸部手术3W 镇痛方案/179
四、 腹部手术3W 镇痛方案/180
五、 四肢手术3W 镇痛方案/ 181
第十五章 传统患者自控镇痛存在的问题与优化对策/184
节 传统患者自控镇痛存在的问题/185
一、 传统PCA 技术的基本原理及应用现状/185
二、 传统PCA 技术临床应用存在的主要问题/186
第二节 患者自控镇痛的优化对策/189
一、 完善及创新术后镇痛管理/189
二、 推广应用智能化患者自控镇痛技术/ 191
第十六章 智能镇痛大数据研究联盟建设/193
节 围手术期智能镇痛大数据研究联盟优化建设/194
一、 围手术期智能镇痛大数据研究联盟的成立/194
二、 围手术期智能镇痛大数据研究联盟的主要工作/195
三、 围手术期智能镇痛大数据研究联盟优化及展望/197
第二节 围手术期联合镇痛研究的注意事项/197
一、 镇痛药物配伍注意事项/197
二、 围手术期镇痛多中心研究大数据分析注意事项/198
第十七章 围手术期镇痛的不良反应和处理/201
节 围手术期镇痛不良反应/202
一、 镇痛药物相关不良反应/202
二、 镇痛方式相关不良反应/203
第二节 镇痛不良反应的处理/204
一、 阿片类药物不良反应的处理/204
二、 NSAIDs 类药物镇痛不良反应的处理/205
三、 术后硬膜外局部麻醉药不良反应的处理/206
第十八章 智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组的组建/208
一、 急性疼痛服务小组的起源与发展现状/209
二、 急性疼痛服务小组的基本原则与工作模式/210
节 围手术期急性疼痛服务小组中医师的作用/ 211
一、 医师在急性疼痛服务小组中的发展现状/ 211
二、 医师在智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组中的工作模式与作用/ 211
第二节 围手术期急性疼痛服务小组中护士的作用/ 211
一、 护士在急性疼痛服务小组中的发展现状/ 211
二、 护士在智能化患者自控镇痛APS 中的工作模式与作用/212
第三节 围手术期急性疼痛服务小组中药师的作用/212
一、 国内药师在急性疼痛服务小组中的发展现状/212
二、 国外药师在急性疼痛服务小组中的工作模式及作用/213
三、 国内药师在智能化患者自控镇痛急性疼痛服务小组中的展望/214
第十九章 智能化镇痛加速术后患者康复/217
节 术后疼痛对机体的伤害/218
一、 疼痛产生的相关机制/218
二、 术后急性疼痛对机体的影响/222
第二节 智能化患者自控镇痛加速术后患者的康复/223
一、 积镇痛对术后康复的影响/223
二、 Ai-PCA 改善术后镇痛质量、加速术后患者康复/224
三、 智能化患者自控镇痛前景和展望/229
第二十章 围手术期镇痛多学科协作诊疗策略/231
节 围手术期镇痛MDT 的作用/232
一、 围手术期镇痛多学科协作诊疗意义/232
二、 围手术期镇痛多学科协作诊疗优势/232
第二节 多学科联合镇痛的管理体制/232
一、 多学科联合镇痛目标/232
二、 总结/234
第二十一章 阿片类镇痛药物/235
节 芬太尼系列阿片类药物/236
一、 芬太尼/236
二、 舒芬太尼/236
三、 瑞芬太尼/237
四、 阿芬太尼/238
第二节 其他类阿片镇痛药物/238
一、 吗啡/238
二、 氢吗啡酮/240
三、 地佐辛/240
四、 羟考酮/242
五、 喷他佐辛/243
六、 布托啡诺/243
七、 丁丙诺啡/244
八、 纳布啡/245
第二十二章 非甾体抗炎药/249
节 非选择型COX 抑制剂/250
一、 药代动力学特性/250
二、 临床应用/250
第二节 选择型COX-2 抑制剂/252
一、 药代动力学特性/252
二、 临床应用/252
第二十三章 局部麻醉药/254
节 长效局部麻醉药/255
一、 罗哌卡因/255
二、 左旋布比卡因/256
第二节 常用短效局部麻醉药/257
一、 利多卡因/257
二、 硬膜外PCA 镇痛的优势与作用/258
第二十四章 镇痛辅助药物优选/260
节 常用患者自控镇痛辅助药物/261
一、 右美托咪定/261
二、 艾司氯胺酮/262
三、 地塞米松/263
四、 昂丹司琼/264
五、 氟哌利多/264
第二节 镇痛协助药物/266
一、 对乙酰氨基酚/266
二、 度洛西汀/266
三、 加巴喷丁/267
四、 普瑞巴林/268
五、 其他制剂/269
第二十五章 围手术期肝癌腔镜手术患者智能化患者自控镇痛的管理/272
节 肝癌腔镜肝切除手术和患者疼痛的特点/273
一、 肝癌肝切除术的基本原则/273
二、 肝癌肝切除常用的相关技术/273
三、 肝癌腔镜肝切除手术的麻醉相关特点/273
四、 肝癌腔镜肝切除手术中麻醉的主要注意事项/274
五、 肝癌腔镜肝切除手术及术后疼痛的特点/274
第二节 肝癌腔镜肝切除手术患者智能化患者自控镇痛的管理/275
一、 肝癌腔镜肝切除手术患者的镇痛方案/275
二、 肝癌腔镜肝切除手术患者智能化患者自控镇痛的管理及注意事项/276
三、 智能化患者自控镇痛典型病例/276
第二十六章 孕产妇分娩镇痛与智能化/278
节 产科分娩自控镇痛/279
一、 分娩疼痛的机制与不良影响/279
二、 分娩自控镇痛的常用方法与药物/279
三、 分娩自控镇痛的临床应用/281
四、 分娩自控镇痛的新进展/282
第二节 产妇分娩自控镇痛围生期监测/283
一、 麻醉监测/283
二、 产科监测/284
第三节 胎儿与新生儿监测/285
一、 胎儿监测/285
二、 新生儿监测/286
第四节 围剖宫产手术智能化患者自控镇痛/287
一、 智能化患者自控镇痛的内涵/287
二、 智能化患者自控镇痛在剖宫产术后镇痛中的应用/287
三、 剖宫产术后智能化患者自控镇痛的展望/288
第二十七章 高危孕产妇分娩智能化镇痛/290
节 高危产妇分娩智能化镇痛的评估与选择/291
一、 妊娠合并高血压/291
二、 妊娠合并糖尿病/292
三、 妊娠合并心脏病/292
四、 妊娠合并甲状腺功能亢进/293
第二节 高危产妇分娩智能化镇痛期间的监测与异常情况处理/293
一、 常见高危妊娠产妇分娩镇痛期间监测要点/293
二、 分娩镇痛的异常情况及其处理/294
三、 常见高危妊娠产妇剖宫产术后镇痛期间监测要点/294
四、 常见高危妊娠产妇剖宫产术后镇痛期间常见异常情况及处理/294
五、 典型病例/295
第三节 无线自控镇痛智能化管理/295
一、 术前宣教和知情同意/296
二、 智能化患者自控镇痛泵药物配制流程/296
三、 智能化患者自控镇痛查房要求和流程/296
四、 查房内容/296
第二十八章 癌性疼痛治疗方案与智能化/298
节 癌性疼痛诊疗方案/299
一、 概述/299
二、 癌性疼痛病因、机制及分类/299
三、 癌性疼痛评估/300
四、 癌性疼痛患者与家属的管理/301
五、 癌痛治疗/301
第二节 癌性疼痛治疗智能化镇痛/307
一、 智能化患者自控镇痛癌痛治疗的优势/307
二、 智能化患者自控镇痛癌性镇痛的典型病例/309
第三节 智能化患者自控镇痛在癌痛居家中的应用/310
一、 智能化患者自控镇痛在癌痛居家中应用背景/310
二、 可用于癌痛居家使用智能化患者自控镇痛分类/310
三、 智能化患者自控镇痛癌痛居家镇痛阿片类药物选择/ 311
四、 智能化患者自控镇痛癌痛居家镇痛辅助药物选择/313
五、 智能化患者自控镇痛癌痛居家阿片类药物滴定及参数设定/314
六、 智能化患者自控镇痛癌痛居家阿片类药物副作用处理/314
七、 智能化患者自控镇痛居家诊疗管理方案/316
第二十九章 患者自控睡眠与智能化管理/318
节 患者自控睡眠/319
一、 失眠障碍背景及传统疗法治疗困境/319
二、 麻醉镇静药治疗失眠障碍的理论基础/320
三、 患者自控技术联合麻醉镇静治疗失眠障碍的可行性/321
四、 患者自控睡眠的临床实践/322
五、 患者自控睡眠的安全性/323
第二节 自控睡眠智能化管理/323
一、 智能化自控睡眠管理措施的优势/323
二、 智能化自控睡眠的工作流程/324
三、 多模式睡眠/324
四、 智能化自控睡眠的典型病例/325
第三十章 智能化信息数据整合与网络管理/328
节 智能化信息数据整合/329
一、 智能化信息数据整合简介/329
二、 智能化信息数据整合的现状与困境/329
三、 数据整合的关键路径/330
第二节 大数据融合与智能化网络管理/330
一、 大数据融合/330
二、 智能化网络管理/331
三、 网络化管控后的数据融合方案/332
第三十一章 智能化患者自控镇痛舒适指数的建立和临床价值/335
节 智能化患者自控镇痛舒适化指数的建立/336
一、 质量控制在围手术期镇痛管理中的意义/336
二、 镇痛管理智能化与智能化患者自控镇痛舒适化指数/337
三、 智能化患者自控镇痛舒适化指数的科学性/337
四、 智能化患者自控镇痛舒适化指数的创设/338
五、 智能化患者自控镇痛舒适化指数的应用/339
第二节 智能化患者自控镇痛舒适化指数的临床意义/340
一、 智能化患者自控镇痛舒适化指数提高围手术期镇痛管理质量/340
二、 麻醉科质控进入实时智能化时代/340
第三十二章 术后智能化患者自控镇痛管理专家共识解读/343
节 智能化患者自控镇痛的时代背景/344
一、 患者自控镇痛的优势/344
二、 患者自控镇痛的不足/345
第二节 智能化患者自控镇痛体系/345
一、 智能化患者自控镇痛系统标准/345
二、 智能化患者自控镇痛的质量控制/346
三、 智能化患者自控镇痛挑战与发展/346
第三十三章 中山大学附属医院智能化患者自控镇痛的经验/349
节 智能化患者自控镇痛大数据/350
一、 历年智能化患者自控镇痛大数据分析/350
二、 智能化患者自控镇痛报警情况/350
第二节 科室年报智能化患者自控镇痛运行状况分析/351
一、 患者基本情况分析/351
二、 智能化患者自控镇痛相关参数/352
三、 智能化患者自控镇痛方式分析/353
四、 智能化患者自控镇痛相关分布/353
五、 智能化患者自控镇痛泵报警原因分析/355
六、 智能化患者自控镇痛舒适化指数分析/355
第三节 智能化患者自控镇痛管理经验分享/355
一、 智能化患者自控镇痛管理
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