智能+零售：科技赋能、战略路径与运营实践
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作者刘东明
出版社中国经济出版社
ISBN9787513657754
出版时间2019-08
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价58元
货号27934584
上书时间2024-07-28
商品详情
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【编辑推荐】:
实战解读*马逊、阿里、*、苏宁等标杆企业的战略布局
全面剖析“智能 ”时代零售产业的变与不变
零售业是离C端*近*直接的行业，在“智能 ”经济热度持续攀升的背景下，“智能 零售”很自然地成为了“智能 ”经济落地的样板工程，不仅是零售从业者，互联网企业、科技巨头、资本巨头、政府部门等都在积推进“智能 零售”的落地应用。
【内容简介】:
本书以人工智能赋能零售为核心，结合*、腾讯、苏宁云店等实践案例，对“智能 零售”业态的特征与趋势、竞争逻辑、迭变法则、运营技巧等进行了全面阐述，并揭示了消费升、跨界融合、场景革命背景下，传统零售企业掘金“智能 零售”的途径和手段。
【作者简介】:
刘东明，北京大学电商总课题组网络营销中心主任、中国新经济与互联网大会执行人、睿观云董事长、电商岛全球私董会高层、世界天使投资大会成员、国际经济和投资协作组织营销委员会主任。清华大学、北京大学网络营销总裁班创始专家，上海交通大学客座教授，复旦大学、厦门大学、武汉大学、南京大学、中山大学、浙江大学EMBA、MBA授课专家，北京航空航天大学互联网营销与管理硕士专业特聘教授。
【目录】:
Contents
目 录
CHAPTER 1
新零售：新消费时代的零售进化法则
1.1 基于“新零售之轮”理论的业态升 / 3
驱动因素：技术迭代与消费升 / 3
基于“新零售之轮”理论的思考 / 6
新消费环境下的零售转型与升 / 9
新零售模式未来发展的演变路径 / 11
消费升下的零售企业创新策略 / 14
【案例】:瑞幸咖啡 腾讯：新零售创新玩法 / 16
1.2 赋能法则：新零售环境下的商业重构 / 20
法则1：有效提升商品流通效率 / 20
法则2：驱动零售生态价值共生 / 23
法则3：按需生产与柔性化定制 / 24
法则4：全方位提升消费者体验 / 26
法则5：我国经济增长的新引擎 / 28
科技赋能、战略路径与运营实践
1.3 运营攻略：新零售模式的落地与实践 / 31
商品管理：注重品类管理的创新 / 31
致体验：重视顾客体验与需求 / 34
协同开放：构建新型的合作机制 / 36
打破边界：实现全渠道服务升 / 39
【案例】:松鼠小店：三只松鼠的线下布局 / 41
CHAPTER 2
“智能 ”：赋能传统零售转型升
2.1 大数据：驱动实体零售的智能化转型 / 47
大数据思维：实现零售精细化运营 / 47
数据化预测：精准洞察消费者需求 / 49
数据化分析：降低企业的运营成本 / 51
数据化营销：有效提升顾客转化率 / 53
数据化运营：制定科学合理的决策 / 55
【案例】:名创优品：数据驱动业务闭环 / 56
2.2 物联网：搭建智能互联零售解决方案 / 59
智能互联：物联网优化门店运营 / 59
技术应用：新零售的核心驱动力 / 62
零售企业如何布局物联网战略？ / 64
【案例】:零售体验店的物联网解决方案 / 68
2.3 VR/AR：虚拟技术与实体零售的融合 / 71
VR/AR技术与新零售模式的探索 / 71
国内VR购物模式的现状与发展 / 73
企业如何布局“VR/AR 零售”？ / 76
【案例】:VR实验室：阿里布局VR购物模式 / 78
CHAPTER 3
自我迭变：新零售环境下的进阶方向
3.1 数字化：技术驱动下的零售蜕变之路 / 83
数字化时代的“第四次零售革命” / 83
借助数字化手段提升消费者体验 / 86
实现数字化零售转型的技术路径 / 89
数字化技术在零售企业中的应用 / 91
3.2 场景化：新零售时代的场景连接变革 / 94
场景互动：提供全新的购物体验 / 94
场景体验：精准匹配商品与需求 / 96
【案例】:苏宁云店：实体店的场景化变革 / 100
3.3 社群化：社群思维重塑传统零售模式 / 103
社群经济：传统零售进阶新路径 / 103
社群建立：搭建完善的社群体系 / 105
社群运营：产品销售与品牌传播 / 108
社群优化：实现社群可持续运营 / 109
CHAPTER 4
AI 零售：人工智能时代的零售生态圈
4.1 人工智能开启未来零售图景 / 115
智能商业：AI驱动下的智能零售 / 115
数据资产：智能零售落地的关键 / 118
深度融合：实现线上线下一体化 / 120
转型对策：布局智能零售的思考 / 122
4.2 AI技术在零售领域的应用 / 124
AI技术在智能零售中的应用场景 / 124
智能推荐：提升个性化消费体验 / 126
智能客服：AI时代的人性化服务 / 128
腾讯战略：智能零售的四大变革 / 129
赋能工具：智能零售的落地策略 / 131
4.3 AI驱动的精准运营与决策 / 135
数据驱动的“人、货、场”重构 / 135
精准匹配：重构与消费者的关系 / 137
精准营销：全域触达与深度运营 / 140
自动决策：构建数字化信息系统 / 141
CHAPTER 5
区块链 零售：重塑零售体验与效率
5.1 区块链技术在零售领域的落地与实践 / 147
基于区块链技术的新零售生态圈 / 147
区块链在零售中的四大场景应用 / 149
区块链驱动的零售企业技术创新 / 152
区块链技术面临的四大问题 / 154
【案例】:Kao铺：基于区块链的食品供应链 / 157
5.2 区块链技术在商品溯源中的场景应用 / 159
S2B新零售模式落地的重要支点 / 159
基于区块链的商品全程溯源系统 / 162
区块链在商品溯源中的实践应用 / 164
区块链在物流供应链领域的应用 / 166
【案例】:*：让快消品实现终溯源 / 169
CHAPTER 6
C2B定制：个性化零售时代的电商运营
6.1 C2B模式：精准对接顾客的个性化需求 / 175
C2B定制模式的概念及特征优势 / 175
C2B个性化定制模式的四大类型 / 178
C2B定制化模式面临的主要难点 / 180
6.2 C2B电商平台的运营策略与实战路径 / 183
路径1：完善C2B电商的发展环境 / 183
路径2：构建“C2B SNS”新模式 / 186
路径3：借助数据挖掘优化运营 / 188
路径4：打造柔性化生产供应链 / 190
6.3 定制营销：新零售时代的个性化营销 / 191
定制营销模式的概念与优劣比较 / 191
零售企业定制化营销的7Ps策略 / 196
个性化定制营销落地的五大关键 / 199
CHAPTER 7
重构供应链：新零售时代的物流升
7.1 构建新零售时代下的新型供应链 / 205
基于消费者驱动的新零售供应链 / 205
从供应链管理向需求链管理转变 / 207
借助技术实现供应链数字化升 / 209
零售企业如何对供应商进行管理 / 212
7.2 智能供应链：AI驱动供应链管理变革 / 218
智能零售时代的供应链服务创新 / 218
物联网在库存管理中的智能应用 / 220
借助技术手段优化运营管理效率 / 222
7.3
【案例】:沃尔玛：物流配送中心的实践与启示 / 224
物流配送中心的构建原则与类型 / 224
物流配送中心的设计与操作流程 / 227
沃尔玛物流配送中心的信息系统 / 229
自营车队，提升物流配送的效率 / 232
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