数据集隐私保护技术研究
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作者张晓琳,王永平
出版社科学出版社
ISBN9787030636676
出版时间2021-03
装帧平装
开本128开
纸张胶版纸
定价120元
货号29159947
上书时间2024-07-28
商品详情
- 品相描述:全新
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正版全新
- 商品描述
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【内容简介】:
本书主要研究数据集隐私保护技术,详细介绍作者在数据集隐私保护领域的**研究成果。针对k-匿名,提出基于R树的k-匿名算法;针对动态数据集,提出含**敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法;针对分类挖掘,提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法;针对社会网络,提出基于k-同构和(α,k)的隐私保护算法;针对大规模社会网络,提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法;*后,提出几种个性化隐私保护算法。
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