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AI大战略

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作者[美]阿莎·萨克塞纳(Asha Saxena)著,李欣瑜 译

出版社中译出版社(原中国对外翻译出版公司)

ISBN9787500177722

出版时间2024-04

装帧平装

开本32开

纸张胶版纸

定价79元

货号29711379

上书时间2024-07-27

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品相描述:全新
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商品描述

编辑推荐】:

1.本书深具专业性。作者曾担任哥伦比亚大学商学院驻校企业家,并在哥伦比亚大学任教。她为MHA、MPA、MBA和EMBA学生教授医疗咨询、创业、大数据和数据分析课程,也是大数据主题演讲嘉宾。


2.逻辑清晰,内容可读性强,且有学习价值。本书作者是知名企业家、教授,她详细地向读者展示了利用AI和大数据等工具的变革潜力,并制定了清晰的版图规划,使读者了解如何以有意义的方式应用AI和大数据,让自己的企业更具竞争力。


3.本书具有前瞻性。人工智能和大数据影响着我们工作和个人生活的方方面面,使我们不可避免地进入新的数字化生活。本书向企业管理者展示了如何理解、适应和利用人工智能以及大数据,具有前瞻性,适合管理者、企业家、职场人士、AI及大数据领域从业者等读者阅读。



内容简介】:

人工智能时代,AI如何赋能企业,实现企业价值指数增长?面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展,企业如何应对剧变?本书以AI为基点,详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能,以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等,描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数增长的路线图。



作者简介】:

阿莎·萨克塞纳(Asha Saxena)


哥伦比亚大学客座教授,战略创新领导者,为医疗管理硕士(MHA)、公共管理硕士(MPA)、工商管理硕士(MBA)和高管理人员工商管理硕士(EMBA)等学生讲授人工智能、大数据和数据分析领域的课程,并且担任大数据领域课程主讲人。



目录】:

章 网飞和星巴克如何改变世界 


一、大卫与歌利亚:以弱胜强的故事 / 004


二、小小的邮购 DVD 出租公司 / 006


三、流媒体 / 009


四、数据驱动型创新 / 011


五、从汽车到飞行汽车 / 015


六、街角的咖啡店 / 017


七、四大象限 / 019


八、倍增型思维的结果 / 022


九、从提出正确的问题开始 / 023


第二章 人工智能正在改变游戏规则 


一、人工智能的演变 / 031


二、数据分析的四种类型 / 039


三、人工智能可以做什么 / 042


四、大数据 / 045


五、大数据的潜力 / 048


六、机器人和智能设备 / 051


七、影响显而易见 / 053


八、先进的机器正在改变游戏规则 / 056


九、盈利希望渺茫 / 057


十、以特斯拉和亚马逊的商业模式思考 / 059


第三章 比萨和化妆品有什么共同之处 


一、两种方法,两种不同的结果 / 066


二、达美乐效应 / 068


三、它值得被拥有 / 072


四、人工智能和小型公司 / 077


五、更高效的招聘 / 078


六、基于数据的市场营销 / 080


七、更健康的选择 / 082


八、错失良机 / 084


九、采取措施 / 086


第四章 合乎道德和可持续的人工智能


一、什么是合乎道德的人工智能 / 093


二、只依靠道德框架还不够 / 096


三、商业案例 / 097


四、两全其美 / 101


五、人为因素 / 104


六、前进的佳道路 / 107


第五章 评估你的企业


一、增长评估 / 114


二、目标评估 / 116


三、创新的动力 / 118


四、真实的和想象中的发展限制 / 120


五、优化型企业 / 123


六、扩张型企业 / 124


七、创新型企业 / 129


八、倍增型企业 / 131


第六章 数据准备要素


一、数据基础 / 137


二、数据准备框架 / 140


三、组织成熟度和战略目标 / 142


四、组织成熟度和数据管理 / 149


五、内部能力和参与度 / 156


六、内在能力和转型 / 165


第七章 成为倍增型企业 


一、规划一个数据战略 / 173


二、发现紧迫的问题 / 174


三、现有的条件非常重要 / 179


四、寻找正确的数据及其相关性 / 181


五、数据的商业价值 / 184


六、数据性能指标 / 186


七、选择正确的方法 / 188


八、确立目标 / 189


第八章 应用、衡量和推广人工智能


一、谨防凭空揣测 / 202


二、评估和行动的标准 / 205


三、产品开发 / 207


四、客户获取 / 209


五、定价和成本 / 214


六、扩大人工智能的应用规模 / 216


第九章 未来会怎样


一、数据集中化的隐患 / 225


二、人工智能和数据分散化 / 226


三、创新重塑世界 / 230


四、我们如何向前迈进 / 232


 


致谢 / 235 


术语表 / 239 


参考文献 / 241


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