《汤头歌诀》评注（第2版）
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作者马寨璞
出版社科学出版社
ISBN9787030724472
出版时间2016-01
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价98元
货号29457740
上书时间2024-07-25
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版全新
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【内容】:《高生物统计学》主要为《生物统计学》的后续课程内容，对生物科研人员经常遇到的数据分析问题进行了通俗的讲解，并给出了数据分析的通用程序。《高生物统计学》共10章，内容包括多维数据的组织与整理、多元统计学与矩阵计算基础、假设检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。《高生物统计学》充分考虑了生物科研人员的数学基础，以深入浅出的文字对原理进行了讲解，以其详细的步骤展示了数据分析过程，以傻瓜式的通用代码给出了解决方案，可以帮助生物科研人员对数据分析做到抓大放小，既领会数据分析的思想，知道为什么要这样做，义方便执行，可以很快得到结果。
【目录】:目录
前言
章 多维数据的组织与整理（1）
节 多维数据的组织（1）
第二节 多维数据的可视化（2）
习题（19）
第二章 多元统计学与矩阵计算基础（23）
节 多维随机变量的一些概念（23）
第二节 多元正态分布（25）
第三节 WISHART分布（29）
第四节 HOTELLING分布（30）
第五节 WILKS分布（31）
第六节 多元随机变量的数字特征（32）
第七节 矩阵分解与导数（33）
第八节 数据读取的MATLAB实现（35）
习题（46）
第三章 假设检验（48）
节 引言（48）
第二节 均值向量的检验（49）
第三节 协方差矩阵的检验（53）
第四节 实例计算（55）
第五节 假设检验的MATLAB实现（58）
习题（72）
第四章 判别分析（76）
节 引言（76）
第二节 距离判别法（76）
第三节 Bayes判别法（8l）
第四节 Fisher判别法（84）
第五节 判别分析的MATLAB实现（86）
习题（92）
第五章 聚类分析（97）
节 引言（97）
第二节 相似性（97）
第三节 系统聚类法（101）
第四节 系统聚类分析MATLAB实现（108）
第五节 热图与聚类（117）
第六节 其他聚类方法（134）
习题（145）
第六章 主成分分析（150）
节 引言（150）
第二节 主成分分析的几何解释与推广（151）
第三节 数学原理与主要性质（153）
第四节 主成分应用举例（156）
第五节 主成分分析的MATLAB实现（167）
习题（176）
第七章 因子分析（181）
节 因子分析的基本概念（181）
第二节 因子模型（182）
第三节 载荷矩阵的求解（186）
第四节 因子旋转与得分（190）
第五节 因子分析详细算例（194）
第六节 因子分析的MATLAB实现（203）
习题（209）
第八章 对应分析（215）
节 对应分析的基本思想（215）
第二节 对应分析数据的列联表表示（215）
第三节 对应分析的基本理论（217）
第四节 对应分析的具体步骤与注意事项（220）
第五节 对应分析举例与MATLAB实现（224）
习题（250）
第九章 典型相关分析（254）
节 引言（254）
第二节 基本理论性质（254）
第三节 样本数据的典型相关分析（260）
第四节 典型相关分析的几个问题（263）
第五节 典型相关计算过程实例（266）
第六节 典型相关分析解读实例（269）
第七节 典型相关分析的MATLAB实现（276）
习题（285）
第十章 多维标度法（290）
节 引言（290）
第二节 古典MDS的基本原理（291）
第三节 非度量MDS的求解（295）
第四节 权重多维标度（297）
第五节 古典MDS实例计算详解（298）
第六节 多维标度的MATLAB实现（305）
习题（312）
参考文献（316）
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