深度学习革命：从历史到未来ChatGPT中信出版社
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作者凯德·梅茨
出版社中信出版社
ISBN9787521747553
出版时间2022-12
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价79元
货号29490831
上书时间2024-07-24
商品详情
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【编辑推荐】:
1. 这是一本现在进行时的人工智能发展史，讲述了我们这个时代未被讲述的科技故事——深度学习革命及其背后的企业家、科学家如何穿越人工智能的寒冬，将深度学习带给全世界。这是一场科学研究与商业应用的互动游戏，是脑力与毅力的角逐，精彩纷呈，可读性强。
2. 恰逢深度学习崛起十周年，全世界的大型科技企业摩拳擦掌，AI时代的科技竞争一触即发。AI领军人物、开创性会议、重大突破全公开。
3.《连线》《纽约时报》科技记者历时8年的调研与沉淀，采访行业相关400多人，深入挖掘深度学习短暂历史中的长期价值。地平线创始人余凯诚挚作序，尼克、李强、万维钢、沃尔特·艾萨克森等人鼎力推荐。
【内容简介】:
世界范围内主要的人工智能玩家有哪些？
哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？
深度学习革命如何颠覆了整个人工智能领域？
人工智能还会经历第三次寒冬吗？
长期以来，人工智能一直被视为一种遥远的未来技术，它是一个被委托给科学界边缘的项目，甚至在历史上两次走入绝境，陷入寒冬，直到一些孤注一掷的研究人员用一场新的变革打破了宁静——深度学习革命。
近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。比如，AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画更是以假乱真、火遍全球……可以说，深度学习已经浸入了我们的日常生活，从边缘走到了舞台的中心，正蓄势待发，即将掀起一场惊人的变革。
这是一本讲述人工智能，尤其是深度学习的历史与未来的书。在这本书中，作者讲述了一群将深度学习带给全世界的企业家和科学家的故事，从谷歌、Facebook、百度等大公司的决策者讲到学术界的领军人物——“深度学习三巨头”，再讲到DeepMind、OpenAI等知名实验室的开创者。读者可以通过这些人的故事，跟随现代人工智能的发展脚步，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。通过描绘人工智能的发展脉络和各大科技公司在前沿趋势方面的布局，这本书阐释了人工智能如何走到了今天，以及它在未来将如何发展。
【作者简介】:
《连线》杂志和《纽约时报》的知名记者，长期关注谷歌、Facebook等科技互联网企业，人工智能、深度学习等科技趋势，以及与之相关的前沿思想。他经常在广播和电视上讨论人工智能话题，是美国国家公共广播电台（NPR）、美国消费者新闻与商业频道（CNBC）和微软全国广播电台（MSNBC）的受邀嘉宾。
【目录】:
推荐序
一场影响深远的秘密竞拍
——深度学习推动全球科技产业变革的“发令枪”//余凯
前 言
杰夫·辛顿：无法坐下的人
部分 一种新型的机器：感知机
01 感知机：早的神经网络之一
“海军设计的会思考的科学怪物。”
02 辛顿与人工智能的次寒冬
“旧的想法也是新的。”
03 连接主义的圈子
“我一直认为我是正确的。”
04 微软的尝试与谷歌的新突破
“在谷歌，你要做自己想做的，而不是谷歌想让你做的。”
05 证据：从谷歌大脑到AlexNet
“真空中的光速曾经是每小时35英里左右。然后杰夫·迪恩花了一个周末优化了物理。”
06 DeepMind的野心与谷歌的收购
“让我们真正做大！”
第二部分 谁拥有智能
07 人才争夺战：Facebook vs 谷歌
“你好，我是Facebook的马克。”
08 炒作
“成功是有保证的。”
09 反炒作
“谷歌可能会偶然制造出某种邪恶的东西。”
10 神经网络的爆发：AlphaGo的胜利
“哈萨比斯推动AlphoGo就像奥本海默执行曼哈顿计划一样。”
11 神经网络的扩张：新药研发技术
“乔治·达尔甚至不知道它的名字，就消灭了整个领域。”
12 梦想之地：微软的深度学习
“这并不是说谷歌的人喝的水有什么不同，是搜索引擎要求他们解决一系列技术难题。”
第三部分 动荡
13 欺骗：GAN与“深度造假”
“哦，你真的可以做出照片般逼真的脸。”
14 谷歌的傲慢
“我在演讲时就知道，中国人要来了。”
15 神经网络的偏见
“谷歌照片，你们都搞砸了。我的朋友不是大猩猩。”
16 武器化
“你可能听过埃隆·马斯克和他对人工智能引发第三次世界大战的评论。”
17 Facebook的无能
“在俄罗斯，有些人的工作就是试图利用我们的系统。这是一场军备竞赛，对吗？”
第四部分 被低估的人类
18 一场马库斯与杨立昆的辩论
“无论快速发展能持续多久，盖瑞都认为它即将结束。”
19 自动化：OpenAI的拣货机器人
“如果房间看起来让人焦头烂额，那我们就走在正确的轨道上了。”
20 信仰
“我的目标是成功打造广泛有益的通用人工智能。我也明白这听起来很荒谬。”
21 未知因素
“我认为历史会重演。”
致 谢
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