室内地理定位科学与技术——在智能世界和物联网的应用
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作者[美]卡维·帕拉文(Kaveh Pahlavan) 著,何欣欣、郭一?B、郝建军 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302575184
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价89元
货号29257820
上书时间2023-05-16
商品详情
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【编辑推荐】:
(1)内容新颖独特。作者拥有多年教学、科研经验和产业实践积累,很多观点具有独创性,涵盖基本RSS、TOA定位原理与系统、机会定位与混合定位、基本定位算法等以及国际上的研究成果。
(2)强调无线电传播和物理层技术,结合如何将接收到的无线通信信号用于各种无线通信网络中的机会射频定位,全面论述机会定位理论和技术在室内和城市地区定位中的应用。
(3) 精选适用于课程教学的实践技术资料,体现交叉学科技术领域之间的相互作用,描述重要的定位系统,并且基于基础学科和工程门类进行分类,详细介绍科学工程成功转化的应用案例。
(4)突出以创新创业为导向,适用于“多学科”课程和“跨学科”研究,能够在研究项目案例中形成跨学科协作的能力。
(5) 适合作为教材。内容丰富系统,系统精炼地阐明基本理论、方法,辅以典型的实例分析和相关程序,化繁为简,便于学习和认知。
【内容简介】:
定位科学和技术作为推动智能世界发展的基本技术,在过去的几十年里取得了相当大的发展,在GPS无法正常工作的室内和城市区域,无线定位技术的发展一直是商业、公共安全和军事应用研究的活跃领域。 本书全面论述了定位和导航科学和技术的基本原理,及其在智能世界和物联网中的应用,如智能设备、智能空间、机器人平台、智能健康、智能交通等。主要内容包括基于RSS的定位、基于TOA的定位以及实际应用的定位算法,指导读者对位置传感器的行为建模,使用CRLB的性能评估以及优化定位系统精度的算法设计。 本书主要针对高年级本科生、研究生和从事实际工作的工程师撰写,提供的素材主要源自作者团队在实验室的研发实例,以及作者作为大学教授的教学经验、作为初创公司技术顾问的工业经验。
【作者简介】:
Kaveh Pahlavan,伍斯特理工学院(WPI)电气和计算机工程(ECE)、计算机科学(CS)专业教授,无线信息网络研究中心主任。担任Skyhook Wireless公司(全球智能设备Wi-Fi定位领域的先驱)首席技术顾问(2005年至今)。与芬兰的奥卢大学和诺基亚公司进行了长期且有成效的合作(1995—2007年)。以在Wi-Fi和室内地理定位方面的开拓性研究而闻名,为相关领域的众多开创性论文和关键专利做出了贡献。目前主要研究人体局域网的定位技术和基于位置的安全性。著有多部开创性的教科书,被翻译成多种语言并在世界各地讲授。国际期刊《无线信息网络》(创办于1994年,无线网络领域的本期刊)的创始主编。开创、主持和组织了许多在无线接入和定位技术领域具有开拓性的国际活动,包括关于新兴智能设备的机会射频定位的研讨会(2008、2010、2012年)。由于在无线网络行业发展中的开拓性创业活动,当选美国国家研究理事会非束缚通信演进委员会成员(1997年),并领导美国团队对芬兰国家研发计划进行评审(2000、2003年)。IEEE life Fellow,伍斯特理工学院Westin Hadden教授(1993—1996年),诺基亚公司的位非芬兰籍研究员(1999年)。获得首个Fulbright-Nokia奖学金(2000年),WPI董事会颁发的“杰出研究和创意奖学金”(2011年),中原大学“海外著名学者奖”,担任北京科技大学客座教授(2019—2021年)。 译者:何欣欣,北京邮电大学讲师、硕士生导师。2017年博士毕业于北京邮电大学,2017—2019年在北京邮电大学做博士后工作,2019年博士后出站后在北京邮电大学信息与通信工程学院任教。 “通信原理”和“信息论基础”课程主讲教师,精品课程“通信原理”团队成员。研究方向为无线通信原理与技术应用等。在国际重要期刊和会议上发表论文20多篇,主持国家自然科学基金1项,中国博士后科学基金1项,合作国家自然基金1项,作为骨干参与多项国家自然基金项目以及重点研发计划项目。
郭一珺,北京邮电大学副教授、博士生导师。2014年毕业于北京邮电大学,获通信与信息系统专业博士学位,毕业后在北京邮电大学信息与通信工程学院任教。研究方向为无人机通信等。在国际重要期刊和会议上发表论文30多篇,主持国家自然科学基金1项;作为子项目负责人主持国家重点研发计划1项;作为骨干(排名二、三)参与多项国家自然基金项目。精品课程、国家精品在线开放课“通信原理”主讲教师兼课程组骨干成员。2018年获全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛决赛一等奖。
郝建军,北京邮电大学副教授、硕士生导师。研究方向为宽带无线通信理论、嵌入式通信应用、物联网和区块链等。分别于1990年、1993年、2008年在北京邮电大学获得学士、硕士和博士学位。北邮教学奖“烛光奖”获得者,精品课程“通信原理”核心团队成员。主持和参与国家863、自然科学基金(NSFC)等科研项目及与企业合作研发项目20多项,出版教材及专著多部,在国内外重要学术刊物及会议上发表论文近20篇,提交技术发明专利15项,其中已授权6项。
【目录】:
第1章智能世界中的定位
1.1引言
1.2定位科学的要素
1.3定位技术及应用
1.3.1智能设备中
的定位
1.3.2机器人中的定位
1.3.3智能健康应用中
的定位
1.3.4智能空间与定位
1.3.5智能交通系统中
的定位
1.3.6智能基础设施中
的定位
1.4定位中存在的挑战
1.5本书概述
第1章作业
第2章RSS测距原理
2.1引言
2.2RSS的行为建模
2.2.1RSS模型参数的
小二乘法估计
2.2.2人体内部RSS的
NIST模型
2.2.3室内区域的IEEE
802.11模型
2.2.4城市地区的Okumura
Hata模型
2.2.5阴影衰落和定位
应用
2.3基于RSS测距的基本方法
和测距误差
2.3.1基于RSS测距的
基本方法
2.3.2DME方差的分析
方法
2.4基于RSS测距的经典估计
理论
2.4.1基于RSS测距的ML
和MMSE估计
2.4.2基于多RSS测量的
距离估计
2.4.3基于RSS测距的
CRLB
2.4.4基于多RSS测距
的CRLB
2.5基于RSS测距的置信
区间
2.5.1基于RSS测距的圆形
置信区域
2.5.2基于RSS测距的环形
置信区域
2.5.3覆盖率和置信度
第2章作业
习题
项目
第3章RSS定位系统
3.1引言
3.2RSS定位方法的性能
3.2.1直接使用RSS
定位
3.2.2CRLB用于RSS
定位
3.2.3基于RSS的指纹
测距
3.2.4使用RSS指纹数据库
进
行定位的CRLB
3.3基于RSS的定位系统
3.3.1在人体内部基于
RSS的定位
3.3.2基于RSS的无源
RFID系统
3.3.3基于RSS的有源
RFID系统
3.4使用RSS指纹数据库的
定位系统
3.4.1使用RSS指纹进行RTLS
WiFi定位
3.4.2使用RSS指纹进行
WPS WiFi定位
3.4.3WPS对比GPS
3.4.4WPS和有机数据
3.4.5使用RSS指纹进行
CPS
蜂窝基站定位
第3章作业
习题
第4章TOA定位的基本原理
4.1引言
4.2实际中TOA测量
4.2.1TOA的NB和WB
测量
4.2.2测量时间、噪声和信
噪比
4.2.3NB和WB TOA测量
中
的模糊度
4.2.4利用两个正弦波控制
NB模糊度
4.3用于TOA测距的CRLB
4.3.1基于TOA和RSS的
测
距比较
4.3.2利用载波信号进行TOA
测距的CRLB
4.3.3CRLB用于双音TOA
测距
4.3.4使用多载波传输TOA
测距的CRLB
4.3.5使用平坦频谱脉冲
进行TOA测距的
CRLB
4.3.6用于TOA定位的
CRLB
4.4基于DOA的定位性能
4.4.1用于双天线DOA估计
的CRLB
4.4.2用于使用天线阵列
进行DOA估计的
CRLB
第4章作业
习题
第5章机会信号TOA定位
5.1引言
5.1.1用于 TOA 定位的
机会
信号
5.2用于 TOA 定位的脉冲
传输
5.2.1用于 3.1~10.6GHz
机会定位的UWB
脉冲
5.2.2在57~64GHz用于
定位的毫米波
UWB 脉冲
5.2.3用于机会定位的伪
DSSS脉冲
5.3用于TOA定位的多载波
传输
5.3.1用于机会定位的
OFDM
信号
5.3.2用于机会定位的
FHSS
5.4飞行时间测量的同步
5.4.1滑动相关器用于时间
同步
5.4.2UTDOA用于相对
定时
定位
5.4.3使用应答器避免
同步
5.5非均质环境中的 TOA
定位
5.5.1非均匀介质和差分
GPS
5.5.2非均匀人体内的飞行
时间
第5章作业
习题
第6章多径环境下的TOA定位
6.1概述
6.2多径和定位系统
6.2.1多路径传输的
原因
6.2.2多径对TOA测距的
影响
6.2.3多径定位系统
技术
6.2.4室内多径和TOA
定位
的特点
6.2.5室外多径和TOA
定位
特点
6.3多径TOA的NB和WB
估计
6.3.1多径和NB TOA
测距
6.3.2多径和WB TOA
测距
6.3.3基于TOA的多径
测距
CRLB
6.4多径信道特性测量
6.4.1多径到达的时域
测量
6.4.2多径到达的频域
测量
6.4.3使用VNA测量UWB
多径到达
6.5基于TOA的DME的实证
分析
6.5.1带宽对DME影响的
实证分析
6.5.2LOS和OLOS条件下
TOA
的实证分析
6.5.3人体影响的实证
分析
6.5.4DME的超宽带
限制
6.5.5NIST现有的UWB
室内
测量数据库
6.6TOA测距误差的UWB
建模
6.6.1室内DME的UWB
经验模型
6.6.2人体影响的UWB
经验
模型
6.7用于室内射频定位的射线跟踪
技术
6.7.1多径分析的射线追踪
原理
6.7.2用于在房间内跟踪
射线的MATLAB
代码
6.7.3射线跟踪和带宽对
TOA
测距的影响
6.8室内定位射线跟踪
6.8.1大型金属物体的影响
分析
6.8.2利用衍射分析微观
金属
的作用
6.8.3人体对TOA估计的
影响
6.9体域网络定位的
计算
方法
6.9.1针对BAN应用的FDTD
方法的验证
6.9.2BAN有限元方法的
验证
6.9.3从内部到人体表面的
TOA建模
附录6.A
附录6.B
第6章作业
习题
项目
第7章定位算法介绍
7.1引言
7.2基本的三角定位方法
7.2.1使用(R,α)的三角定
位法
7.2.2使用(α,α)的三角定
位法
7.2.3使用(R,R)的三角定
位法
7.2.4使用(ΔR,ΔR)进行
微
分三角定位
7.2.5协作三角测量法
7.3LS方法在定位中的应用
7.3.1LS方法在角度定位
中
的应用
7.3.2LS方法在距离定位
中
的应用
7.4LS问题的实际解决办法
7.4.1RLS算法在距离定位
中的应用
7.4.2室内和城市地区残
差加
权RLS算法
7.4.3近邻LS网格
算法
附录7.A: 示例7.2的RLS的
MATLAB代码
第7章作业
习题
第8章基于RSS的定位算法
8.1引言
8.2基于RSS的短距离定位
算法
8.2.1物理网格近邻
算法
8.2.2用于基于RSS定位
的
CNLS
8.2.3概率网格近邻
算法
8.2.4似然网格三角
算法
8.3用于WPS的模式识别
算法
8.3.1质心算法和AP数据
库
的QoE
8.3.2用于设备定位的加权
质心算法
8.3.3有机数据和隐藏AP
的
定位
8.4RTLS的模式识别算法
8.4.1近邻功率差
算法
8.4.2K近邻功率差
算法
8.4.3似然核算法
8.5室内手动指纹采集的替代
方法
8.5.1射线追踪的指纹
算法
8.5.2改进的用于指纹
的
IEEE 802.11
模型
8.5.3机器人收集RF
指纹
8.6CPS的模式识别算法
附录8.A: ML三角测量网格算法
的
MATLAB代码
附录8.B: 简单质心算法的MATLAB
代码
第8章作业
习题
项目
第9章基于TOA的定位算法
9.1引言
9.2TOA测量的基本算法
9.2.1窄带TOA估计算法
以及多径
9.2.2宽带TOA估计算法
以及多径
9.3多载波信号的TOA估计
算法
9.3.1多径下多载波测距
RLS算法
9.3.2峰值检测傅里叶逆变
换
(IFT)算法
9.3.3多径对峰值检测IFT
算
法的影响
9.3.4频谱估计算法
9.3.5超分辨率算法
9.4多载波信号的DOA
估计
9.4.1SFP算法
9.4.2DML算法
9.5没有直射路径的TOA
定位
9.5.1使用多径分集的
测距
9.5.2空间分集的RWPLS
算法
9.5.3空间分集的协作
定位
附录9.A: 超分辨率的MATLAB
程序
第9章作业
习题
项目
第10章用于混合定位的传感器
融合
10.1引言
10.1.1集成坐标系
10.1.2相对定位传感器
的分类
10.2机械定位传感器
10.2.1加速计
10.2.2陀螺仪
10.2.3里程表和计
步器
10.3电磁定位传感器
10.3.1重力传感器
10.3.2磁力计和电子
罗盘
10.4环境定位传感器
10.4.1气压计
10.4.2环境光、温度和湿
度
传感器
10.4.3接近传感器和激
光
雷达
10.5相对定位的几何方法
10.5.1射频几何
方法
10.5.2使用摄像机的几何
方法
10.5.3同步定位与建图
(SLAM)
10.5.4摄像机用于人体
内的
相对定位
10.6射频信号和相对定位
10.6.1多普勒频谱与运
动
速度
10.6.2多普勒频谱测速
技术
10.7传感器融合的混合
算法
10.7.1用于机器人二维
室内定位的粒子
滤波器
10.7.2用于机器人室内
二维定位的卡尔
曼
滤波器
10.7.3用于3D体内定位的
卡尔曼滤波器
附录10.A: MATLAB代码
第10章作业
附录A经典定位估计理论综述
A.1似然估计
A.1.1单次观测参数的
大
似然估计
A.1.2参数函数的似
然估计
A.1.3参数N个观测值
的似然估计
A.1.4参数函数N个
观测值的似然
估计
A.2小均方误差估计
A.2.1参数的小均方误差
估计
A.2.2参数函数的小均方
误差估计
A.2.3单参数N个观测值
的小均方误差
估计
A.2.4单参数函数N个观
测
值的小均方误差
估计
A.3使用克拉美罗下界进行性能
分析
A.3.1参数单次观测的克拉
美罗下界
A.3.2参数函数观测的克拉
美罗下界
A.3.3单参数N个观测的
克
拉美罗下界
A.3.4参数函数的N个
观测的克拉美罗
下界
A.4连续波形的克拉美罗
下界
A.4.1波形样本观测的克拉
美罗下界
A.4.2连续波形观测的克拉
美罗下界
A.5定位综述
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