智慧医疗:数智化医疗的应用与未来(5G+智慧医疗,开启未来医疗新常态)
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作者 刘东明,余泓江
出版社 浙江大学出版社
ISBN 9787308230957
出版时间 2022-11
装帧 平装
开本 16开
纸张 胶版纸
定价 68元
货号 29484851
上书时间 2023-05-11
商品详情
品相描述:全新
正版全新
商品描述
【编辑推荐 】: 本书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景,从技术架构与实际应用两个层面出发,结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果,从 5G 智慧医疗、AI 智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI 智慧养老六个维度,对以 5G、物联网、人工智能等先进技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。
本书内容丰富,涵盖了智慧医疗的方方面面,不仅包括最受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容,还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究,对医疗大数据平台建设,数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论,对最具想象的智慧养老进行了畅想。
书中虽然涉及很多先进技术,但将技术与实际应用案例相结合,辅之以通俗易懂的语言,极大地降低了理解难度,不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读,还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。
【内容简介 】: 数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。
本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。
【作者简介 】: 刘东明
联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。
余泓江
本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。
【目录 】:第1部分 5G 智慧医疗 第1章 5G 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革 后疫情时代的医疗体系变革 /003 面向未来的智慧医院模式 /006 5G×AIoT 重构传统医疗场景 /008 5G 智慧医疗的未来想象 /010第二章 技术架构:5G 智慧医疗的实现之路 终端层:持续全面的信息获取 /012 网络层:实时可靠的信息传输 /015 平台层:智能高效的信息处理 /017 应用层:提供个性化的智能应用 /018 实现路径:5G 智慧医疗的关键技术 /019第三章 “5G 智慧医院”:驱动医院数智化转型 5G 时代的智慧医院建设 /024 5G 智慧医院的平台应用 /027 基于 5G 的医院数智化变革 /029 基于数据共享的 5G 电子病历 /032 5G 智能机器人的应用场景 /034第四章 “5G 远程医疗”:开启未来医疗新常态 远程会诊:突破医患的“时空距离” /037 远程超声:5G 远程超声机械臂 /039 远程手术:高精度远程手术操控 /040 应急救援:5G 智能急救信息系统 /041 远程监护:5G 智能远程监护系统 /042 远程示教:打造医学培训解决方案 /044 远程查房:基于 5G AR 的查房系统 /045 远程病理:全视野数字切片与病理诊断 /046 未来诊室:“四位一体”的科技赋能 /047 第二部分 AI 智慧医疗 第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康 演变路径:AI 的五个发展阶段 /051 AI 开启医疗健康新时代 /054 AI 在医疗领域的关键技术 /057 基于 AI 的基层医疗与医院诊疗 /059第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地 政策:AI 医疗政策红利的释放 /062 资本:抢滩 AI 医疗产业布局 /065 技术:引领智慧医疗变革 /067 市场:需求驱动 AI 医疗落地 /069第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局 百度在 AI 医疗领域的布局 /071 阿里在 AI 医疗领域的布局 /073 腾讯在 AI 医疗领域的布局 /074 国外科技巨头的 AI 医疗产业布局 /076 第三部分 场景实践 第八章 智能变革:AI 重构传统医疗生态圈 大重构:AI 颠覆传统医疗产业链 /081 计算智能:基因测序与药物发现 /085 感知智能:人机交互的智慧医疗 /086 认知智能:智能医疗决策与诊断 /088第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术 个性化精准医疗时代的来临 /090 检测类:AI 新型医疗检测技术 /092 医疗类:打造个性化治疗方案 /094 辅助类:提供智能化辅助诊疗 /096 医疗云:医疗数据的分析与处理 /098第十章 实践路径:应用场景与典型案例 场景 1:智能药物研发 /100 场景 2:智能疾病诊疗 /103 场景 3:医学影像识别 /104 场景 4:智能健康管理 /107 第四部分 医疗大数据 第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设 医疗大数据的价值与驱动因素 /113 我国医疗大数据存在的问题 /116 基于 AI 的医疗大数据平台建设 /118 “大数据 AI”在医疗领域的实践 /121第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务 大数据重塑精准医疗模式 /124 科技巨头抢滩精准医疗 /126 MMAs 在精准医疗中的应用 /128 移动医疗应用平台的运营法则 /131 基于医疗大数据的精准诊疗路径 /133第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系 基于不同主体的医疗健康大数据应用 /137 医疗大数据产业的运营模式 /140 数据收集环节的合规要求 /143 数据存储环节的合规要求 /145 第五部分 医疗物联网 第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化 物联网赋能智慧医疗创新 /151 基于物联网的健康管理系统 /154 物联网在医疗领域的应用优势 /157第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地 医疗器械与药品的监控管理 /161 数字化医院与医疗信息化 /162 物联网自动化远程监护 /165 基于物联网技术的智能轮椅 /166 基于射频识别技术的智能输液管理 /169第十六章 基于物联网的数字化医院解决方案 感知层:智能传感技术的应用 /171 传输层:无线网络技术的应用 /173 应用层:驱动医院数字化转型 /174 医惠科技:医疗物联网解决方案 /175 贵州毕节市的数字化医院转型实践 /176第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海 可穿戴医疗设备的五大特征 /181 可穿戴医疗设备的应用方向 /184 可穿戴医疗设备存在的问题 /187 可穿戴医疗设备的发展趋势 /189 第六部分 AI 智慧养老 第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题 我国社会养老服务的现状 /195 智慧养老的三大关键技术 /197 “AI 智慧养老”的应用探索 /199 “AI 智慧养老”的应用优势 /201 我国智慧养老产业的政策建议 /203第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案 智能养老护理机器人 /206 智能穿戴养老设备 /208 基于 AI 的智慧养老解决方案 /210 阿里巴巴:全场景智能养老空间 /213第二十章 5G 大数据在智慧养老中的应用 智慧养老 1.0 到 3.0 模式 /215 大数据开启精准养老新时代 /217 5G 在智慧养老中的应用场景 /219 5G 智慧养老模式的对策建议 /222后记 /226
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