• 智慧医疗:数智化医疗的应用与未来(5G+智慧医疗,开启未来医疗新常态)
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智慧医疗:数智化医疗的应用与未来(5G+智慧医疗,开启未来医疗新常态)

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作者刘东明,余泓江

出版社浙江大学出版社

ISBN9787308230957

出版时间2022-11

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价68元

货号29484851

上书时间2023-05-11

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   商品详情   

品相描述:全新
正版全新
商品描述

编辑推荐】:
      本书立足于后疫情时代我国医疗体系变革的大背景,从技术架构与实际应用两个层面出发,结合医疗机构与百度、腾讯、阿里巴巴等互联网科技企业的实践成果,从 5G 智慧医疗、AI 智慧医疗、场景实践、医疗大数据、医疗物联网、AI 智慧养老六个维度,对以 5G、物联网、人工智能等先进技术为依托的、面向未来的智慧医疗进行全方位探究。

      本书内容丰富,涵盖了智慧医疗的方方面面,不仅包括最受关注的智慧医院建设、远程手术、远程病理诊断、远程教学、远程监护、智慧化的病房管理与物资管理、数字化的院区管理等内容,还对影响智慧医疗发展的关键要素——医疗大数据进行了探究,对医疗大数据平台建设,数据收集、存储、分析与应用的合规要求进行了全面讨论,对最具想象的智慧养老进行了畅想。

      书中虽然涉及很多先进技术,但将技术与实际应用案例相结合,辅之以通俗易懂的语言,极大地降低了理解难度,不仅适合医疗行业的管理者、从业者、相关科技企业的从业者阅读,还适合对智慧医疗感兴趣的普通读者翻阅。



内容简介】:
      数字技术不仅是推动全球健康产业科技革命的重要引擎,也将重塑未来的医疗行业生态,并深刻影响临床医生的未来。

      本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,全面阐述5G、AloT、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老的产业应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。



作者简介】:
      刘东明 

      联合国世界丝路论坛大健康委员会会长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲专家,胡润中国食品行业百强榜首发执行主席,中国中医科学院大健康产业联盟联席主席,为奔驰、宝马、招商银行、上投摩根、工商银行、建设银行、交通银行、农业银行、清华大学、北京大学、中国科学院、中欧国际工商学院、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科技大学、南京大学、中山大学、厦门大学、国家药品监督管理局、上海市药品监督管理局、东阿阿胶、汤臣倍健、强生、同仁堂、江中集团、康恩贝、茅台、酒仙网培训授课。

 

      余泓江

      本名余音,联合国世界丝路论坛大健康委员会专家委员,中国市场学会直委会副秘书长,博鳌亚洲论坛全球健康论坛演讲嘉宾,北京大学电商课题中心导师,国际微商社交电商节联合发起人。



目录】:

第1部分 5G 智慧医疗


第1章 5G 智慧医疗:后疫情时代的医疗变革


后疫情时代的医疗体系变革  /003


面向未来的智慧医院模式  /006


5G×AIoT 重构传统医疗场景  /008


5G 智慧医疗的未来想象  /010


第二章 技术架构:5G 智慧医疗的实现之路


终端层:持续全面的信息获取  /012


网络层:实时可靠的信息传输  /015


平台层:智能高效的信息处理  /017


应用层:提供个性化的智能应用  /018


实现路径:5G 智慧医疗的关键技术  /019


第三章 “5G 智慧医院”:驱动医院数智化转型


5G 时代的智慧医院建设  /024


5G 智慧医院的平台应用  /027


基于 5G 的医院数智化变革  /029


基于数据共享的 5G 电子病历  /032


5G 智能机器人的应用场景  /034


第四章 “5G 远程医疗”:开启未来医疗新常态


远程会诊:突破医患的“时空距离”  /037


远程超声:5G 远程超声机械臂  /039


远程手术:高精度远程手术操控  /040


应急救援:5G 智能急救信息系统  /041


远程监护:5G 智能远程监护系统  /042


远程示教:打造医学培训解决方案  /044


远程查房:基于 5G AR 的查房系统  /045


远程病理:全视野数字切片与病理诊断  /046


未来诊室:“四位一体”的科技赋能  /047


 


第二部分  AI 智慧医疗


第五章 AI 医疗:人工智能时代的医疗健康


演变路径:AI 的五个发展阶段  /051


AI 开启医疗健康新时代  /054


AI 在医疗领域的关键技术  /057


基于 AI 的基层医疗与医院诊疗  /059


第六章 底层驱动:引爆 AI 医疗商业化落地 


政策:AI 医疗政策红利的释放  /062


资本:抢滩 AI 医疗产业布局  /065


技术:引领智慧医疗变革  /067


市场:需求驱动 AI 医疗落地  /069


第七章 全球科技企业在 AI 医疗领域的布局 


百度在 AI 医疗领域的布局  /071


阿里在 AI 医疗领域的布局  /073


腾讯在 AI 医疗领域的布局  /074


国外科技巨头的 AI 医疗产业布局  /076


 


第三部分  场景实践  


第八章  智能变革:AI 重构传统医疗生态圈 


大重构:AI 颠覆传统医疗产业链  /081


计算智能:基因测序与药物发现  /085


感知智能:人机交互的智慧医疗  /086


认知智能:智能医疗决策与诊断  /088


第九章 精准医疗:基于 AI 的新型医疗技术 


个性化精准医疗时代的来临  /090


检测类:AI 新型医疗检测技术  /092


医疗类:打造个性化治疗方案  /094


辅助类:提供智能化辅助诊疗  /096


医疗云:医疗数据的分析与处理  /098


第十章 实践路径:应用场景与典型案例 


场景 1:智能药物研发  /100


场景 2:智能疾病诊疗  /103


场景 3:医学影像识别  /104


场景 4:智能健康管理  /107


 


第四部分  医疗大数据


第十一章 数智赋能:驱动医疗信息化建设 


医疗大数据的价值与驱动因素  /113


我国医疗大数据存在的问题  /116


基于 AI 的医疗大数据平台建设  /118


“大数据 AI”在医疗领域的实践  /121


第十二章 精准医疗:重新定义医疗健康服务 


大数据重塑精准医疗模式  /124


科技巨头抢滩精准医疗  /126


MMAs 在精准医疗中的应用  /128


移动医疗应用平台的运营法则  /131


基于医疗大数据的精准诊疗路径  /133


第十三章 运营治理:大数据应用及合规体系 


基于不同主体的医疗健康大数据应用  /137


医疗大数据产业的运营模式  /140


数据收集环节的合规要求  /143


数据存储环节的合规要求  /145


 


第五部分  医疗物联网


第十四章 万物智联:物联网引领医疗智能化 


物联网赋能智慧医疗创新  /151


基于物联网的健康管理系统  /154


物联网在医疗领域的应用优势  /157


第十五章 物联网在智慧医疗领域的场景落地 


医疗器械与药品的监控管理  /161


数字化医院与医疗信息化  /162


物联网自动化远程监护  /165


基于物联网技术的智能轮椅  /166


基于射频识别技术的智能输液管理  /169


第十六章 基于物联网的数字化医院解决方案 


感知层:智能传感技术的应用  /171


传输层:无线网络技术的应用  /173


应用层:驱动医院数字化转型  /174


医惠科技:医疗物联网解决方案  /175


贵州毕节市的数字化医院转型实践  /176


第十七章 可穿戴医疗:开启移动医疗新蓝海 


可穿戴医疗设备的五大特征  /181


可穿戴医疗设备的应用方向  /184


可穿戴医疗设备存在的问题  /187


可穿戴医疗设备的发展趋势  /189


 


第六部分  AI 智慧养老


第十八章 智慧养老:AI 技术破解老龄化难题 


我国社会养老服务的现状  /195


智慧养老的三大关键技术  /197


“AI 智慧养老”的应用探索  /199


“AI 智慧养老”的应用优势  /201


我国智慧养老产业的政策建议  /203


第十九章 基于 AI 技术的智慧养老解决方案 


智能养老护理机器人  /206


智能穿戴养老设备  /208


基于 AI 的智慧养老解决方案  /210


阿里巴巴:全场景智能养老空间  /213


第二十章  5G 大数据在智慧养老中的应用 


智慧养老 1.0 到 3.0 模式  /215


大数据开启精准养老新时代  /217


5G 在智慧养老中的应用场景  /219


5G 智慧养老模式的对策建议  /222


后记 /226


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