• 数据分析竞争法:企业赢之道
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数据分析竞争法:企业赢之道

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3.47 九品

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作者[美]达文波特、[美]哈里斯 著;康蓉、吴越 译

出版社商务印书馆

出版时间2009-08

版次1

装帧平装

上书时间2024-04-04

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   商品详情   

品相描述:九品
商品描述
                                        中文版序
代序
致谢
第一部分数据分析竞争法的本质
第一章数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
第三章数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
第二部分提高数据分析的能力
第六章如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
第七章管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
第九章数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记                                    

                                          人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现最大的价值,可以使公司脱颖而出。
  《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
  为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
  达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。                                    
图书标准信息
  • 作者 [美]达文波特、[美]哈里斯 著;康蓉、吴越 译
  • 出版社 商务印书馆
  • 出版时间 2009-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787100058759
  • 定价 46.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 242页
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  人们目前比以往任何时候都更多地拥有商业环境方面的信息,你是否在利用这些信息战胜对手呢?如果不是,你正在失去一种强有力的竞争工具。当传统的竞争优势已经失效时,使用数据分析法来制定更好的决策,并从业务流程中实现最大的价值,可以使公司脱颖而出。
  《数据分析竞争法:企业赢之道》作者提出,领先的企业不仅只是收集和储存大量的数据,它们现在正围绕着由数据引发的新观点,制定竞争战略,这使企业获益无穷。它们的秘密武器是什么?答案就是数据分析法:先进的定量和统计分析,以及预测性建模的方法,企业有理解数据的高层领导,还拥有强大的信息技术。
  为什么要凭借数据分析法来竞争呢?当许多行业里的企业都生产类似的产品,而且使用类似的技术时,差异化的业务流程就是实现差异化的最后机会了。许多以往的竞争手段,例如地理方面的优势或者保护性的规定等,随着全球化的趋势都将失效。而专利技术很快就能复制,产品或服务的突破创新也越来越难。因此,竞争基础就限于以下几方面:有力而且有效的执行、明智的决策,以及从业务流程中榨取最后一丝价值的能力。而通过很好地利用数据分析法,所有这些都可以实现。
  达文波特和哈里斯向我们呈现了各行各业的一个个实例,它们都使用新工具成为行业翘楚。通过采用数据分析法,这些企业识别出最有价值的客户,加快了产品的创新,优化了供应链和定价过程,并且挖掘出实现财务业绩的真正要素。
【作者简介】
  托马斯·达文波特是美国巴布森学院(BabsonCollege)信息技术与管理学总统杰出奖教授,巴布森高层经理教育学院(BabsonExecutiveEducation)研究中心的主任。托马斯出版过另外11部书,还撰写过一百多篇论文。2003年,他被《咨询》杂志评为全球“最优秀的25位咨询大师”之一,2005年被《优化》杂志评为世界商业与技术分析顶级三强之一。
珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越绩效企业研究院的研究主任及高级研究员,她主持过信息、技术和战略领域的研究。哈里斯在埃森哲公司供职的30年间,曾经为全球不同行业的企业和组织提供过咨询业务。她曾在一些顶级的管理学刊物上发表过论文,包括《麻省理工学院斯隆管理评论》《加利福尼亚管理评论》和《优化》杂志。她的研究曾被国际商业刊物广泛地引用,包括《华尔街时报》《金融时报》和《日本经济新闻》。
【目录】
中文版序
代序
致谢
第一部分数据分析竞争法的本质
第一章数据分析竞争法的本质——利用数据分析的手段培养出众的能力
第二章如何成为分析竞争型企业——定义这种企业共有的关键特征
第三章数据分析法与企业业绩——将数据分析竞争的能力转化为持久的竞争优势
第四章内部流程的数据分析竞争法——在财务、生产、研发和人力资源领域的应用
第五章对外业务流程中的数据分析竞争法——在客户与供应商领域中的应用
第二部分提高数据分析的能力
第六章如何提高数据分析的能力——循序渐进的五个阶段
第七章管理数据分析人员——培养让数据分析法起效的稀缺因素
第八章商业智能系统的结构——营造符合企业战略的良好技术环境
第九章数据分析竞争法的未来——由技术、人力因素和企业战略驱动的各种方法
注释
作者简介
译后记
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