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统计学

4.5 八五品

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作者刘子君;魏岚;向远章;吴景泰;刘智勇;焦圣华;阳玉香;莫旋;朱钰;夏异;宫玉昕

出版社清华大学出版社

出版时间2017-07

版次1

装帧其他

货号9787302473589

上书时间2023-08-18

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品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 刘子君;魏岚;向远章;吴景泰;刘智勇;焦圣华;阳玉香;莫旋;朱钰;夏异;宫玉昕
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2017-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787302473589
  • 定价 48.80元
  • 装帧 其他
  • 开本 32开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 280页
  • 字数 450千字
【内容简介】
本书以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念,旨在使读者对“统计学”这门学科有一个整体、本质的认识,同时给出大量与实际应用紧密联系的实例和练习,有助于激发学生的学习兴趣并启发学生利用所学方法解决实际问题。本书在主要章节的理论阐述中巧妙地融合了常用统计软件的应用介绍。针对学生动手操作能力和解决实际问题能力等制约条件与计算机软件能力的局限性等薄弱环节,全程介绍了Excel和SPSS软件,并结合实例予以解答,旨在提高学生分析、解决实际问题的能力。
  本书可作为理工科经济管理类专业本科生或研究生的统计学教材,也可作为社会科学及工程技术领域研究人员的参考书。
【目录】
第一章统计学总论

 第一节统计学的产生与发展

 

第二节统计学的分科

 

第三节统计学与其他学科的关系

 

第四节统计学的基本术语与研究方法

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

 

 

 

第二章统计数据的搜集与整理

 

 

 

 

 

第一节统计数据的计量与类型

 

第二节统计数据的搜集

 

第三节统计数据的整理

 

第四节统计数据的显示

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

第三章数据分布特征的描述

 

 

 

 

 

第一节数据分布集中趋势的测度

 

第二节离散程度的描述

 

第三节分布偏态与峰度的测度

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

 

第四章概率与概率分布

 

 

 

 

 

第一节随机事件与概率

 

第二节随机变量与概率分布

 

第三节正态分布和正态逼近

 

第四节大数定律及中心极限定理

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

第五章统 计 推 断

 

 

 

 

 

第一节参数估计的基本理论

 

第二节总体均值、比例及方差的区间估计

 

第三节样本容量的确定

 

第四节假 设 检 验

 

第五节总体均值的假设检验

 

第六节总体比率和总体方差的假设检验

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

 

 

第六章方 差 分 析

 

 

 

 

 

第一节方差分析概述

 

第二节单因素方差分析

 

第三节多因素方差分析

 

第四节协方差分析

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

第七章相关与回归分析

 

 

 

 

 

第一节相关与回归分析概述

 

第二节相关系数与相关分析

 

第三节一元线性回归分析

 

第四节多元回归与非线性回归

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

 

第八章时间序列分析

 

 

 

 

 

第一节时间序列分析概述

 

第二节时间序列的基本指标

 

第三节时间序列的测定与预测

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

第九章统 计 指 数

 

 

 

 

 

第一节统计指数概述

 

第二节综合指数的编制

 

第三节平均指数的编制

 

第四节指数体系与因素分析

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

 

第十章统 计 决 策

 

 

 

 

 

第一节统计决策概述

 

第二节风险型决策方法

 

第三节贝叶斯决策方法

 

第四节不确定型决策方法

 

本章要点

 

关键词

 

思考题

 

习题

 

 

 

 

附录

 

 

 

 

 

附录1标准正态分布临界值概率表

 

附录2t分布临界值表

 

附录3χ2分布临界值概率表

 

附录4F分布临界值表

 

 

 

参考文献
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