• 纵贯数据分析(格致方法 定量研究系列)
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纵贯数据分析(格致方法 定量研究系列)

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江苏南京
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作者诺瓦尔·D·格伦 等著,於嘉 译

出版社格致

ISBN9787543219038

出版时间2011-09

版次1

装帧平装

页数329页

定价55元

货号108789

上书时间2022-06-29

南京复兴书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
【图书描述】:
    《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成,分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言,其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化,并从这种变化中考察社会发展趋势。

    《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法,即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题,并结合实例,说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题,能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出,重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究,并讨论了重复调查的基本用途,即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法,包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法,预测并描述了变量之间内生的动态关系。
【内容简介】:
    《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成,分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言,其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化,并从这种变化中考察社会发展趋势。

    《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法,即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题,并结合实例,说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题,能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出,重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究,并讨论了重复调查的基本用途,即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法,包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法,预测并描述了变量之间内生的动态关系。
【作者简介】:
    美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)社会学博士,香港科技大学社会科学部教授、香港科技大学应用社会经济研究中心主任。主要研究领域为社会分层和流动、劳动力市场和经济社会学、教育、社会人口学、统计学和定量研究方法。多篇论文发表于AmericanJournal of Sociology、American Sociological Review、SocialForces等国际著名专业杂志上。2006年获美国国家教育学院Spencer博士后研究奖学金;2007年“以精辟数据研究中国社会”获美国社会学亚洲人/亚裔美国人“青年学人”奖。目前担任多家英文学术期刊的编委和SSCI期刊(ChineseSociological Review(CSR)的主编。香港科技大学应用社会经济研究中心(CASER)成立于2009年12月。中心倡导以定量社会科学研究为主,兼容多种研究方法,结合多学科视角,对中国面临的重大社会经济问题及其对人民生活福祉的影响进行实证研究。中心的研究项目涉及教育、就业、不平等、贫困、移民、健康等等。中心主持了“香港社会动态追踪调查”,并与中国人民大学合作,参与“中国教育追踪调查”。中心强调研究的科学性、独立性和社会意义,并期望通过讨论会和工作坊以激发讨论,将研究成果与更多的公众分享。中心网站:http://caser.ust.hk。
【目录】:

世代分析 诺瓦尔·D·格伦



1 引言

2 估计年龄、时期和世代效应的策略

3 用世代分析理解变革

4 数据要求与数据可用性

5 未来展望

注释

参考文献

译名对照表


纵向研究 斯科特·梅纳德



1 概述

2 纵向研究的目的

3 纵向数据收集设计

4 纵向研究问题

5 纵向分析

注释

参考文献

译名对照表


分析重复调查数据 格伦·菲尔鲍



1 导论

2 区分年龄、时期及出生组作用

3 总趋势

4 分解总趋势

5 分解总变化的一般模型

6 发掘个人层次关系的变化

7 总结:分析社会变迁

注释

参考文献

译名对照表


多元时间序列模型 帕特里克·T·布兰特 约翰·T·威廉姆斯



1 对多元时间序列模型的介绍

2 基本的向量自回归模型

3 向量自回归分析范例

附录:多元时间序列分析的软件

注释

参考文献

译名对照表


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