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￥ 14.7 2.3折 ￥ 65 九品
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天津宝坻
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作者单良
出版社"电子工业出版社
ISBN9787121346293
出版时间2018
装帧其他
开本128开
纸张胶版纸
定价65元
货号1034250402213658626
上书时间2024-09-15
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 12小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：九品
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- 商品描述
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内容简介:
随着国内消费金融市场的开放与高度竞争,小贷公司、P2P、消费金融公司,现金贷公司等蜂拥而立,野蛮生长。这些金融产品的共同属性就是放款金额小,审批速度快,规模数量大。不管是申贷时或核拨后，每位客户在不同阶段都有不同的潜在风险，这些风险征兆可能存在于各种令人忽略的细节中，这考验风险控制的执行与管理能力,信用评等模型的精准决策与快速调整,就关乎风险资产品质是好坏的*关键与命脉。
信用评分模型建立在完整的历史数据上，藉由数据汇整、清理、分群及探勘等技术，将大量数据转化为有用的风险信息，信用评分模型建立后，可将风险数据化，清楚呈现客户的违约率及风险排序，使风险单位得以确切掌握客户风险，并制定更为精准的授信政策。
环顾国内市场具备建模能力的专才供需失衡,特将评分建模过程逐一章节细分介绍,并提供实际案例与读者分享,解开长久以来对建模是个黑盒子的印象。并期盼更多具备风险建模的专才加入,具备自我开发建模的能力,让普惠金融更能良性发展。
目录:
第一章 信用评分基础认识与应用/001
第一节 信用评分卡简介/003
第二节 评分卡建立与验证/008
第三节 评分应用/026
第二章 信用评分模型规格与设计/031
第一节 数据收集、质量检验/031
第二节 应排除的数据样本/033
第三节 样本期间、好坏客户定义/034
第四节 范例/039
第三章 分组（Segmentation）目的与分析选择/041
第一节 分组目的/041
第二节 分组分析/043
第三节 范例/046
第四章 细致分析与自变量分析/049
第一节 细致分类（Fine Classing）/051
第二节 范例/052
第三节 单因子分析（Single Factor Analysis）/057
第四节 粗略分类（Coarse Classing）/064
第五节 范例/065
第五章 模型建立方法讨论/071
第一节 线性回归（Linear Regression）/073
第二节 逻辑回归（Logistic Regression）/077
第三节 两阶段式建立方法/082
第四节 初始模型讨论/084
第五节 范例/085
第六章 拒绝推论（Reject Inference）的原因与方法/089
第一节 拒绝推论的原因/090
第二节 拒绝推论的方法/092
第七章 最终模型选择与风险校准（Calibration）/099
第一节 最终模型产出/101
第二节 设定风险校准（Risk Calibration）/105
第三节 模型验证/109
第八章 决策点（Cut-off）设定/115
第一节 决策点策略设定方式/116
第二节 核准点应用方式/118
第三节 范例/119
第九章 信用评分模型监控报告/123
第一节 前端监控报告/126
第二节 后端监控报告/135
第十章 信用评分模型策略运用/151
第一节 业务策略制订方式/152
第二节 业务策略应用方式/154
第三节 范例/158
第十一章 信用评分模型案例（消费产品分期）/161
第一节 数据样本/162
第二节 样本好坏表现定义/163
第三节 变量分析/167
第四节 模型建立与验证/170
第十二章 信用评分模型案例（现金贷）/173
第一节 数据样本/174
第二节 样本好坏表现定义/175
第三节 变量分析/176
第四节 模型建立与验证/178
第十三章 催收框架/183
第一节 催收管理流程/185
第二节 催收管理系统简介/190
第三节 催收模型系统/191
第四节 催收策略系统/195
第十四章 催收技巧及KPI标准/213
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