数据创造价值的过程,就是数据资源资产化的伟大历程! 本书试图回答以下问题: l 数据如何产生价值? l 纯粹而孤立的数据有商业价值吗? l 预测不准为什么是常态? l 一个预测不准的场景能有什么用处? l 数据隐私如何保护? l 如何对数据确权? l 数据资产应该如何定价? l 定价的逻辑是什么? 本书会告诉你: l 一套规范的数据分析方法论,帮助你从业务角度定义数据分析,从数据分析角度实践业务; l 预测不准是常态,是大千世界无常的一个正常反映; l 数据模型的价值,主要体现在预测精度的相对优势上(相对于经验方法),而不是对绝对预测精度的无限追求; l 数据带来价值的同时,也带来了伤害:隐私泄漏; l 数据wei一的合法拥有者需要通过对数据确权来实现; l 数据资产同样遵循最基本的经济学供求关系,交易才是数据资产定价的核心微观基础。
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