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大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案

书籍均为精品二手图书品相85品以上，出库会经过高温消毒，书籍上架都会检测可保证正版!!

￥ 11.5 1.7折 ￥ 69 九品

仅1件

天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者黄申

出版社"机械工业出版社

ISBN9787111535287

出版时间2016

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价69元

货号969488193021804546

上书时间2024-08-17

粤读二手书店

七年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：九品
本店所售书籍均精品二手正版书书籍，严格审核品相为85品以上，出库会经过高温消毒，由于成本增加，所售书籍价格略高，运费首本5元，每增加一本运费加2元，每天下午2点前订单一般当天发出，最迟48小时内发出，二手书不保证100%没有任何笔记，有时会出现缺货现象，我们会第一时间告知您，感谢理解与支持。
商品描述
以下信息以网上匹配仅供参考，不支持以此为由退款
内容简介:

                                        　　目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

目录:

                                        推荐序一
推荐序二
前　　言
第1章　抉择 1
第2章　数据收集 4
2.1　互联网数据收集 4
2.1.1　网络爬虫 5
2.1.2　Apache Nutch简介 11
2.1.3　Heritrix简介 14
2.2　内部数据收集 15
2.2.1　Apache Flume简介 17
2.2.2　Facebook Scribe和Logstash 21
2.3　本章心得 21
2.4　参考资料 22
第3章　数据存储 23
3.1　持久化存储 23
3.1.1　Hadoop和HDFS 25
3.1.2　HBase简介 28
3.1.3　MongoDB 35
3.2　非持久化存储 37
3.2.1　缓存和散列 37
3.2.2　Memcached和Berkeley DB简介 41
3.2.3　Redis简介 41
3.3　本章心得 44
3.4　参考资料 44
第4章　数据处理 46
4.1　离线批量处理 46
4.1.1　Hadoop的MapReduce 47
4.1.2　Spark简介 52
4.1.3　Hive简介 53
4.1.4　Pig、Impala和Spark SQL 56
4.2　提升及时性：消息机制 58
4.2.1　ActiveMQ简介 60
4.2.2　Kafka简介 61
4.3　在线实时处理 63
4.3.1　Storm简介 63
4.3.2　Spark Streaming简介 66
4.4　本章心得 66
4.5　参考资料 67
第5章　信息检索 69
5.1　基本理念 70
5.2　相关性 70
5.2.1　布尔模型 70
5.2.2　基于排序的布尔模型 71
5.2.3　向量空间模型 74
5.2.4　语言模型 75
5.3　及时性 77
5.4　与数据库查询的对比 81
5.5　搜索引擎 82
5.5.1　Web搜索中的链接分析 83
5.5.2　电子商务中的商品排序 86
5.5.3　多因素和基于学习的排序 88
5.5.4　系统框架 89
5.5.5　Lucene简介 93
5.5.6　Solr简介 98
5.5.7　Elasticsearch简介 104
5.6　推荐系统 108
5.6.1　推荐的核心要素 109
5.6.2　推荐系统的分类 110
5.6.3　混合模型 115
5.6.4　系统架构 116
5.6.5　Mahout 116
5.7　在线广告 119
5.8　本章心得 127
5.9　参考资料 128
第6章　数据挖掘 130
6.1　基本理念 131
6.2　数据的表示和预处理 133
6.3　机器学习算法 136
6.4　挖掘工具 157
6.5　本章心得 165
6.6　参考资料 165
第7章　效能评估 167
7.1　效果评估 168
7.2　性能评估 190
7.3　本章心得 202
7.4　参考资料 202
第8章　大数据技术全景 204
第9章　商品太多啦！需要搜索引擎 207
9.1　业务需求 207
9.2　产品设计和技术选型 208
9.3　实现方案 211
第10章　能否更主动？还需要推荐引擎 223
10.1　业务需求 223
10.2　产品设计和技术选型 225
10.3　实现方案 230
第11章　这样做的效果如何 241
11.1　业务需求 241
11.2　产品设计和技术选型 242
11.3　实现方案 243
第12章　这个搜索有点逊 258
12.1　业务需求：还要搜得更多 258
12.2　“还要搜得更多”：产品设计和技术选型 259
12.3　“还要搜得更多”的方案实现 261
12.4　业务需求：还要搜得更准 265
12.5　“还要搜得更准”：产品设计和技术选型 266
12.6　“还要搜得更准”的方案实现 271
12.7　业务需求：还要更快 273
12.8　还要“变”得更快：产品设计和技术选型 274
12.9　还要“搜”得更快：产品设计和技术选型 275
12.10　业务需求：给点提示吧 280
12.11　给点提示吧：产品设计和技术选型 282
第13章　支持更高效的运营 287
13.1　业务需求：互联网时代的CRM 287
13.2　互联网时代的CRM：产品设计和技术选型 288
13.3　业务需求：抓住捣蛋鬼 291
13.4　抓住捣蛋鬼：产品设计和技术选型 292
13.5　业务需求：销售之战 295
13.6　销售之战：产品设计和技术选型 296
后记 299
                                    

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