规·据 大数据合规运用之道
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66
九品
仅1件
作者于莽
出版社"知识产权出版社
ISBN9787513065238
出版时间2019
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价66元
货号1218145746444880997
上书时间2024-08-01
商品详情
- 品相描述:九品
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本店所售书籍均精品二手正版书书籍,严格审核品相为85品以上,出库会经过高温消毒,由于成本增加,所售书籍价格略高,运费首本5元,每增加一本运费加2元,每天下午2点前订单一般当天发出,最迟48小时内发出,二手书不保证100%没有任何笔记,有时会出现缺货现象,我们会第一时间告知您,感谢理解与支持。
- 商品描述
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内容简介:
新一代信息技术的蓬勃发展,给各国经济发展、社会进步、人民生活带来重大而深远的影响,但数据安全风险又随时会对企业、行业甚至社会造成致命打击。如何处理后大数据发展带来的挑战、把握企业应用大数据的合规边界,是值得研究的重要课题。
基于此,我们精心组织经验丰富的法律也业务专家,聚焦企业应用大数据亟待破解的合规难题,结合问卷实务调研,以及中国移动在大数据应该管理方面的经验,对大数据涉及的政策法规进行系统梳理,探讨大数据在主要行业领域的现状及问题,对企业应用大数据提出较为完善的合规建议,同时辅以运营实践的案例指导。
以期本书为应对数据安全、信息保护等挑战启迪思想、凝聚共识,为促进公民个人信息保护和大数据产业健康发展献上绵薄之力。
目录:
第一章 大数据及大数据应用概述
导语
第一节 大数据概述
一、大数据的定义和特征
二、大数据的分类
三、大数据的价值
第二节 大数据技术和应用概述
一、大数据应用概述
二、大数据与新领域的技术融合
第三节 大数据的国家政策和立法概述
一、国内大数据相关政策和立法发展
二、国外大数据相关政策和立法发展
小结
第二章 大数据生命周期全链条各环节的法律规定要求
导语
第一节数据的法律属性
一、数据的法律性质
二、数据权利的属性
三、大数据权益归属的司法认定
第二节 大数据收集阶段
一、概述
二、大数据收集阶段涉及的法律问题
三、大数据收集阶段对于企业的落地规范要求
第三节 大数据存储阶段
一、概述
二、大数据存储阶段涉及的法律问题
三、大数据存储阶段对企业的落地规范要求
第四节 大数据传输阶段
一、概述
二、大数据传输阶段涉及的法律问题
三、大数据传输阶段对于企业的落地规范要求
第五节 大数据应用阶段
一、概述
二、大数据应用阶段涉及的法律问题
三、大数据应用阶段对于企业的落地规范要求
第六节 大数据销毁阶段
一、概述
二、大数据销毁阶段涉及的法律问题
三、大数据销毁阶段对于企业的落地规范要求
小结
第三章 大数据垂直领域的特殊规定
导语
第一节 金融
一、金融大数据发展概述
二、金融大数据所面临的问题
三、大数据在金融行业应用的典型案例
四、金融领域关于大数据的特殊规定
第二节 交通
一、交通大数据发展概述
二、交通大数据所面临的问题
三、大数据在交通行业应用的典型案例
第三节 通信
一、通信行业大数据发展概述
二、通信行业大数据面临的问题和风险
三、通信行业大数据的典型应用
四、通信行业大数据应用发展的法律合规性建议
第四节 医疗
一、健康医疗大数据发展概述
二、健康医疗大数据面临的问题和风险
三、健康医疗大数据的典型应用
四、健康医疗大数据应用发展的法律合规性建议
第五节 政务
一、政务大数据概述
二、政务大数据面临的问题和风险
三、政务大数据的典型应用
四、政务大数据应用的法律合规性建议
第六节 电子商务
一、电子商务大数据发展概述
二、电子商务中大数据所面临的问题
三、大数据在电子商务中的应用案例
小结
第四章 企业应用大数据的合规建议
导语
第一节 企业作为大数据提供方
一、企业作为大数据提供方可能面临的主要风险
二、 企业作为大数据提供方的合规建议
三、 案例分析
第二节 企业作为技术服务提供方
一、企业作为技术服务提供方可能面临的主要风险
二、企业作为技术服务提供方的合规建议
三、 案例分析
第三节 企业作为大数据运营方
一、企业作为大数据运营方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据运营方的合规建议
三、 案例分析
第四节 企业作为大数据需求方
一、企业作为大数据需求方可能面临的主要风险
二、企业作为大数据需求方的合规建议
三、案例分析
第五节 企业作为大数据平台
一、企业作为大数据平台可能面临的主要风险
二、企业作为大数据平台的合规建议
三、案例分析
小结
第五章 企业应用大数据的战略及实践——以通信运营商为例
导语
第一节 战略定位
第二节 组织保障
一、运营商大数据典型的组织模式
二、一体化运营模式的新要求
三、运营商组织保障建议
第三节 能力建设
一、大数据技术架构
二、大数据服务能力
三、大数据关键技术
第四节 产品管理
一、产品战略管理
二、产品全生命周期管理
第五节 大数据合作生态建设
一、大数据能力建设合作分类
二、大数据能力建设合作方管理
三、大数据合作伙伴引入流程
第六节 安全及合规管理
小结
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