• 企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用
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企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

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20.4 2.3折 89 九品

仅1件

天津宝坻
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作者吕兆星

出版社"机械工业出版社

ISBN9787111568766

出版时间2017

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价89元

货号998586352557621250

上书时间2024-05-14

粤读二手书店

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   商品详情   

品相描述:九品
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商品描述
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内容简介:

                                          对于很多企业而言,大数据的重要性不言而喻,但是如何构建、实施和应用大数据系统却是一个复杂工程。本书让读者认识到大数据不仅仅是数据、技术、架构、应用,更是结合了商业模式、战略定位、信息安全、单位协同、组织保障、实施选型的完整体系。 
  本书内容从大数据的规划定位、组织实施和价值提升三个维度展开,兼顾从整体性、全局性、安全性、价值性、技术性、体系性等方面的考虑。 
  第一部分:企业大数据战略规划 
  主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路,目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。 
  第二部分:企业大数据落地实施 
  主要从执行层面介绍了大数据落地相关的技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估,直接以落地视角解读大数据工作中每个环节涉及到的流程、知识和方法,这也是本书的核心章节。 
  第三部分:大数据价值、变革和挑战 
  主要涉及大数据的社会价值、当前问题和挑战以及大数据的未来趋势,这是对现有大数据工作的延展以及未来趋势的探索。 

目录:

                                        前言 
第1章 企业大数据战略定位  1 
1.1 宏观  1 
1.2 微观  4 
1.2.1 资源协同  5 
1.2.2 战略定位  6 
1.2.3 启动契机  7 
1.2.4 大数据历程  9 
1.3 本章小结  12 
第2章 企业大数据职能规划  13 
2.1 大数据组织架构体系  13 
2.1.1 大数据部门在企业中的角色  13 
2.1.2 常见的大数据职能及职责  17 
2.2 大数据职位构建体系  24 
2.2.1 基础平台类  24 
2.2.2 数据管理类  26 
2.2.3 技术研发类  27 
2.2.4 产品设计类  30 
2.2.5 数据挖掘类  32 
2.2.6 数据分析类  33 
2.3 大数据制度和流程规范  35 
2.3.1 制度和流程规范意义  35 
2.3.2 制度和流程规范内容  35 
2.3.3 制度和流程规范模板  42 
2.4 本章小结  44 
第3章 企业大数据解决方案  45 
3.1 企业大数据解决方案实现方式  45 
3.1.1 独立研发  45 
3.1.2 第三方解决方案  46 
3.1.3 联合开发  57 
3.2 如何选择解决方案  58 
3.2.1 外部环境分析  58 
3.2.2 内部环境分析  59 
3.2.3 需求规划分析  62 
3.2.4 解决方案特性分析  63 
3.2.5 解决方案费用评估  67 
3.3 本章小结  70 
第4章 企业大数据自主实施思路  71 
4.1 制定规划原则  71 
4.2 制定目标蓝图  75 
4.3 制定建设目标  76 
4.4 明确组织规划  78 
4.5 设计技术方案  85 
4.6 制定人才规划  94 
4.7 投入产出评估  97 
4.8 数据风险管理  105 
4.9 本章小结  114 
第5章 大数据技术介绍  115 
5.1 核心技术  115 
5.2 相关技术  204 
5.3 大数据算法库  250 
5.4 本章小结  276 
第6章 大数据架构设计  277 
6.1 大数据架构设计原则  277 
6.2 大数据核心架构要素  279 
6.3 大数据架构设计模式  284 
6.4 本章小结  289 
第7章 大数据技术开发  290 
7.1 数据采集  290 
7.2 数据存储  293 
7.3 多维计算  296 
7.4 功能服务  299 
7.5 平台管理  301 
7.6 应用域  307 
7.7 本章小结  308 
第8章 大数据工作流  309 
8.1 数据源  310 
8.2 数据处理  312 
8.3 数据存储  324 
8.4 数据计算  325 
8.5 数据应用  376 
8.6 数据质量管理  379 
8.7 本章小结  392 
第9章 企业大数据业务应用  393 
9.1 大数据应用场景概述  393 
9.2 用户画像  407 
9.3 个性化营销  419 
9.4 精准广告  427 
9.5 征信  441 
9.6 本章小结  450 
第10章 企业大数据价值评估  451 
10.1 资产价值  451 
10.2 业务价值  455 
10.3 本章小结  462 
第11章 大数据的社会价值  463 
11.1 民生价值  463 
11.2 政务价值  465 
11.3 产业价值  468 
11.4 本章小结  470 
第12章 大数据当前问题及挑战  471 
12.1 数据挑战  471 
12.2 安全挑战  472 
12.3 价值挑战  474 
12.4 认知挑战  475 
12.5 技术挑战  478 
12.6 人才挑战  480 
12.7 本章小结  481 
第13章 大数据未来趋势  482 
13.1 价值资产化  482 
13.2 产业生态化  487 
13.3 主体社会化  490 
13.4 应用智能化  491 
13.5 本章小结  492 

                                    

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