坚守与变革？
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天津宝坻
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作者张立 介晶 梁楠楠 李大美 陆希宇
出版社"社会科学文献出版社
ISBN9787520118316
出版时间2018
装帧平装
开本16开
定价89元
货号1030408145324736514
上书时间2024-04-26
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商品详情
- 品相描述：九品
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内容简介:
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。在国务院的部署与推动下，各行各业都在谋划自己的大数据中心和大数据产业，大数据逐渐成为行业中提到的多的概念之一，出版业也不例外。
这些年来，从出版介质、出版流程、出版内容都发生了很大的变化。然而，很多出版社都说自身很小，没有什么大数据。但实际上，每家出版社，甚至于每个人都可以拥有自己的大数据。比如数字出版行业的ERP,在ERP里能产生生产记录、财务记录、管理记录、资源统计等。
在大数据的浪潮下，出版业如何看待大数据，出版业有哪些数据，这些数据是不是可以称得上“大数据”，出版业该如何利用这些数据推动出版产业发展等问题，值得引起出版界的关注与探索。同时出版界人需要对大数据的价值逻辑有足够深刻的洞察，而不是只是鼓吹大数据的神奇价值。“大数据”现在变成了一个“框”，几乎什么都往里面装。这样有好处，也有坏处。好处就是让很多决策者们知道了数据的价值。坏处就是，很多忽悠的人都企图在这里面分一杯羹。数据中的价值是存在的，而且还远远未被挖掘出来。该怎样利用好大数据，还需要我们出版业不断的探索。本书将研究出版业有哪些数据，如何利用这些数据来产生价值，并探究这些数据又将给出版业带来哪些变革。
具体内容包括：出版业现状及典型数据、大数据的实质及实施流程、数据主要类型、已较为成熟的行业应用案例、大数据在出版业的应用探究及部分案例、转型升级与大数据等。
目录:
第一章 传统出版业现有数据状况／1
第一节 传统出版业数据类型／5
一 内容数据／6
二 发行数据／7
三 印刷复制数据／7
四 进出口数据／7
五 版权数据／7
六 出版物元数据／7
七 出版业网站数据／7
第二节 传统出版业数据规模／8
一 内容数据量的计算方法／8
二 出版业年度内容数据量——以2016年为例／8
三 最近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量／11
四 其他相关数据量／13
第三节 传统出版业数据利用／21
一 宏观统计／21
二 趋势分析／22
三 选题策划／22
四 营销发行／22
补充知识：数据存储单位／24
第二章 互联网等新兴产业大数据状况／25
第一节 大数据主要类型／28
一 用户行为数据／28
二 用户消费数据／29
三 用户地理位置数据／29
四 机器和传感器数据／29
五 互联网金融数据／29
六 用户社交等UGC数据／30
第二节 大数据规模／30
一 全球数据量／30
二 全球大数据市场规模／31
三 中国数据量／32
四 中国大数据市场规模／33
第三节 大数据利用／35
一 趋势预测／36
二 产品优化／36
三 领域应用／36
补充知识：大数据相关概念／44
第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征／45
第一节 传统出版业数据特征／47
一 内容数据居多／47
二 以静态数据为主／47
三 数据结构相对统一／47
四 数据知识属性高／48
第二节 互联网大数据特征／48
一 海量的数据规模／49
二 快速的数据流转／49
三 多样的数据类型／49
四 价值密度低／50
五 数据真实性／50
第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较／50
一 数据规模比较／50
二 数据真实性比较／52
三 数据类型比较／52
四 数据时效性比较／52
五 数据用途比较／52
六 数据产生方式比较／53
七 用户信息掌握程度比较／53
补充知识：大数据发展前景／54
第四章 大数据对传统出版业的冲击／55
第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响／57
一 用户创作内容／57
二 内容的碎片化／57
三 传播的去中心化／57
四 开放性与开源性／58
五 交互性与社交化／58
六 阅读习惯及方式发生改变／58
第二节 大数据对传统出版业的冲击／59
一 出版理念：以读者为核心VS以作者为核心／59
二 内容分发：个性化推送VS无差别传播／60
三 产品形态：聚合关联VS内容封装／61
四 阅读行为：可获取VS难以获取／61
第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响／62
一 内容推送精准化／62
二 产品使用社交化／63
三 用户需求驱动产品迭代／64
四 知识内容的服务化／64
补充知识：大数据实施流程／66
第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代／79
第一节 国家政策积极推动／81
一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点／81
二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融／82
第二节 财政支撑保障到位／86
一 文化产业专项资金／87
二 国有资本经营预算资金／88
第三节 项目带动作用显著／90
一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级／91
二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效／91
三 新闻出版大数据应用工程／92
第四节 相关标准及时出台／93
一 以ISLI/MPR标准为支撑的元数据／93
二 以CNONIX标准为支撑的“出版发行数据”／95
补充知识：数字出版转型示范单位／96
第六章 出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试／97
第一节 大数据技术应用案例总体分析／99
一 大数据技术应用案例总览／99
二 传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用／102
三 新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用／104
第二节 传统出版业大数据技术应用实践／107
一 人民出版社：“党员小书包”大数据平台／107
二 知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例／125
三 人民法院出版社：法信大数据平台案例／143
四 社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起／152
五 皖新传媒：AI学智慧教育平台／165
第三节 新兴业态大数据技术应用案例／183
一 网络文学用户行为分析案例／183
二 中国知网大数据出版实践案例／193
三“壹学者”移动学术科研服务平台案例／212
四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例／226
五 知乎——知识服务先行者／245
六 罗辑思维——用新技术重新生成知识／248
第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例／251
一 百度信息流——决战AI时代／251
二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例／254
三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用／264
四 学生试题推荐系统中的大数据应用／276
补充知识：大数据常用工具及算法／284
第七章 大数据时代出版业的发展思考与建议／289
第一节 政府层面：加强新兴出版监管／291
一 新兴出版平台监管现状／291
二 改善新兴出版监管现状的建议／296
第二节 行业层面：切实转变思路／299
一 探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位／299
二 推进“一把手”工程，重视整体战略转型／300
三 加快跨界融合，延伸出版产业链／301
四 弱化出版物形态，积极探索知识服务模式／301
五 引进新型人才，建立市场化薪酬机制／302
六 鼓励内部竞争，形成优胜劣汰机制／303
七 鼓励大胆尝试，健全容错机制／303
八 激发内在动力，引入资本机制／303
第三节 企业层面：以需求为导向理性应对大数据／304
一 要理性看待大数据／304二小数据亦有其用武之地／305
三 出版单位要明确需求，量体裁衣／307
写在后面的话 坚守与变革——一个值得思考的问题／309
参考文献／311
附 录／315
附录A：相关政策／315
附录B：数字出版转型示范单位名单／362
附录C：大数据词典／367
附录D：新闻报道等相关信息索引／377
附录E：出版业有“大数据”吗？／384
附录F：追求变革不失沉着，追求品质不失灵动／397
后 记 学术著作与学术尊严／399
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