• 颠覆大数据分析
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颠覆大数据分析

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10.2 2.1折 49 九品

仅1件

天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者维贾伊.阿涅斯瓦兰

出版社"电子工业出版社

ISBN9787121252242

出版时间2015

装帧平装

开本32开

纸张胶版纸

定价49元

货号987650781127639041

上书时间2024-01-29

粤读二手书店

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   商品详情   

品相描述:九品
本店所售书籍均精品二手正版书书籍,严格审核品相为85品以上,出库会经过高温消毒,由于成本增加,所售书籍价格略高,运费首本5元,每增加一本运费加2元,每天下午2点前订单一般当天发出,最迟48小时内发出,二手书不保证100%没有任何笔记,有时会出现缺货现象,我们会第一时间告知您,感谢理解与支持。
商品描述
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内容简介:

                                          《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》每章一个主题,介绍了各种大数据分析技术与机器学习算法。本书能够让读者掌握大数据分析和机器学习的相关技术的大致脉络,为之后的进阶学习提供参考与指导。《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》适合大数据技术入门者、希望对大数据技术有所了解,以及想要学习大数据技术但是不知道应该从何处入手的读者阅读。                                   
目录:

                                        前言 
致谢 
关于作者  

1引言:为什么要超越 Hadoop Map-Reduce  

Hadoop的适用范围  
大数据分析之机器学习实现的革命 10 
第一代机器学习工具 /范式  
第二代机器学习工具 /范式  
第三代机器学习工具 /范式  
小结 
参考文献  

2何为伯克利数据分析栈(BDAS)  

实现 BDAS的动机  
Spark:动机  
Shark:动机  
Mesos:动机  
BDAS的设计及架构  
Spark:高效的集群数据处理的范式  
Spark的弹性分布式数据集  
Spark的实现  
Spark VS  分布式共享内存系统 
RDD的表达性  
类似 Spark的系统  
Shark:分布式系统上的 SQL接口  46
Spark为 Shark提供的扩展  
列内存存储 49 
分布式数据加载  
完全分区智能连接  
分区修剪  
机器学习的支持  
Mesos:集群调度及管理系统  
Mesos组件 52 
资源分配  
隔离  
容错性  
小结 
参考文献  

使用 Spark实现机器学习算法  

机器学习基础知识  
机器学习:随机森林示例  
逻辑回归:概述 72 
二元形式的逻辑回归  
逻辑回归估计  
多元逻辑回归  
Spark中的逻辑回归算法  
支持向量机  
复杂决策面 81 
支持向量机背后的数学原理  
Spark中的支持向量机  
Spark对 PMML的支持  
PMML结构  
PMML的生产者及消费者  
Spark对朴素贝叶斯的 PMML支持  
Spark对线性回归的 PMML支持  
在 Spark中使用 MLbase进行机器学习  
参考文献  

实现实时的机器学习算法 

Storm简介  
数据流  
拓扑  
Storm集群  
简单的实时计算例子  
数据流组  
Storm的消息处理担保  
基于 Storm的设计模式  
分布式远程过程调用  
Trident:基于 Storm的实时聚合  
实现基于 Storm的逻辑回归算法  
实现基于 Storm的支持向量机算法  
Storm对朴素贝叶斯 PMML的支持  
实时分析的应用  
工业日志分类  
互联网流量过滤器  
Storm的替代品  
Spark流  
D-Streams的动机  
参考文献  

图处理范式 138 

Pregel:基于 BSP的图处理框架  
类似的做法  
开源的 Pregel实现  
Giraph  
GoldenORB  
Phoebus  
Apache Hama 
Stanford GPS 
GraphLab  
GraphLab:多核版本  

分布式的 GraphLab  
PowerGraph  
通过 GraphLab实现网页排名算法  
顶点程序  
基于 GraphLab实现随机梯度下降算法  
参考文献  

结论:超越Hadoop Map-Reduce的大数据分析 
Hadoop YARN概览  
Hadoop YARN的动机  
作为资源调度器的 YARN  
YARN上的其他框架  
大数据分析的未来是怎样的  
参考文献  

附录 A代码笔记  

                                    

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