AI赋能:AI重新定义产品经理
书籍均为精品二手图书品相85品以上，出库会经过高温消毒，书籍上架都会检测可保证正版!!
￥ 14 2.0折 ￥ 69 九品
库存2件
天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者连诗路
出版社"电子工业出版社
ISBN9787121350443
出版时间2019
装帧其他
开本
定价69元
货号1144437190013485062
上书时间2023-11-21
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：九品
- 本店所售书籍均精品二手正版书书籍，严格审核品相为85品以上，出库会经过高温消毒，由于成本增加，所售书籍价格略高，运费首本5元，每增加一本运费加2元，每天下午2点前订单一般当天发出，最迟48小时内发出，二手书不保证100%没有任何笔记，有时会出现缺货现象，我们会第一时间告知您，感谢理解与支持。
- 商品描述
-
以下信息以网上匹配仅供参考，不支持以此为由退款
内容简介:
随着AI在越来越多的行业被应用，AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发，介绍AI技术过往的发展历程和前沿的技术理论成果，然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上，系统地学习、应用AI技术。本书希望向读者提供学习AI技术的资料、路径，以及打磨AI产品的观点、思路。 此外，本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历，给大家提出AI赋能过程中需要避免的“坑”，期待我们在AI时代共同发展自己、发展生活，在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
目录:
第1章 AI新手认知AI 1
1.1 AI的历史来源和算法 1
1.1.1 AI的历史来源 1
1.1.2 AI的三大学派 3
1.1.3 AI的3次大的变革 5
1.2 AI领域的奠基者 6
1.3 不得不知的AI发展现状 12
1.3.1 国内AI的发展概况 12
1.3.2 国内AI相关行业的发展应用 15
1.3.3 国内AI相关公司的发展现状 18
1.3.4 国内AI行业的人才现状 22
1.4 AI产品产品经理的现状 27
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配 27
1.4.2 AI产品产品经理来源广泛 28
1.4.3 转岗人员遇到的主要问题及解决对策 30
1.5 产品经理认识AI的3个阶段、9个过程 32
1.6 AI的算法 33
1.6.1 传统算法 34
1.6.2 AI算法 34
1.6.3 传统算法和AI算法系统的区别、联系 37
1.7 AI=数据+算法+算力 39
第2章 从开始到成为AI产品经理 43
2.1 AI带来的改变与挑战 43
2.1.1 AI带来的改变 43
2.1.2 AI带来的挑战 46
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别 47
2.2.1 面向的用户不同 47
2.2.2 产品内容不同 49
2.2.3 技术方案的维度不同 51
2.3 AI产品的流程不同 51
2.3.1 打造传统软件的流程 51
2.3.2 打造硬件的流程 55
2.3.3 AI硬件的流程 59
2.3.4 设计AI产品的流程案例 60
2.3.5 影响AI产品的流程中的创新因素 60
2.4 入门AI产品经理应该具备的思维 61
2.4.1 多样化思维 61
2.4.2 差异化思维 62
2.4.3 穿透思维 62
2.4.4 大道思维 63
2.5 成为AI产品经理的方法 64
2.5.1 非技术背景的人员如何转AI产品经理 64
2.5.2 技术背景人员如何转行AI产品经理 69
2.5.3 技术背景的人员转行AI产品 经理的案例 70
2.6 AI产品经理的9大创新方法 71
2.6.1 客户协同创新的机理及形成机制、流程 72
2.6.2 影响客户协同创新的因素 74
2.6.3 AI产品的创新方法 77
2.7 成为AI产品经理的核心路径 80
2.8 总结 85
第3章 非技术出身应该了解的AI技术 86
3.1 常见的AI技术解析 86
3.1.1 自然语言生成 87
3.1.2 语音识别 95
3.1.3 虚拟代理 100
3.1.4 机器学习平台 104
3.1.5 GPU和其他设备 121
3.1.6 决策管理技术 123
3.1.7 深度学习 126
3.1.8 生物特征识别技术 140
3.1.9 机器人技术 153
3.1.10 文本分析和NLP 158
3.2 从企业视角看AI技术 165
3.3 产品经理应该知道的AI技术及其深度 168
3.4 时下产品经理入行AI的技术分解 170
3.4.1 产品经理对AI技术的理解 170
3.4.2 热门的AI算法 171
3.4.3 深度学习大热的背后力量 174
3.4.4 产品经理应该了解的深度学习算法及其应用 175
3.4.5 AI技术落地的角度 178
3.5 AI技术小白的学习资料与学习方法 178
3.6 AI技术小白的学习方法 181
第4章 AI产品的特点和落地 193
4.1 AI时代产品需求的新特点 196
4.2 AI时代寻找产品需求的方法 197
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法 197
4.2.2 外部方法 201
4.2.3 内部方法 202
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强 203
4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程 207
4.3 AI时代产品需求落地的方法 208
4.3.1 AI产品的落地实现 208
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜的实战 213
4.3.3 AI衣柜 214
第5章 重新定义AI时代敏捷方法 218
5.1 AI时代更需要Scrum 方法 218
5.1.1 什么是Scrum/PMP 218
5.1.2 产品总监带领团队敏捷开发的方法步骤 225
5.1.3 AI时代更需要Scrum 228
5.1.4 机器学习的投入 233
5.2 创新的AI Scrum Master方法 237
第６章 技术人构建AI产品观点矩阵 239
6.1 技术人员轻岗AI产品经理需要的思维矩阵 239
6.1.1 技术人员转岗AI产品经理的AI思维 239
6.1.2 构建AI思维 240
6.2 AI思维的拓展 242
6.2.1 AI思维的作用和重要性 242
6.2.2 AI生态思维 242
6.2.3 AI工程思维 243
6.3 AI产品要懂得心理学知识 243
6.4 产品心学四力 244
6.4.1 认知力：产品方向的致知力 244
6.4.2 方法论力：事上练 246
6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动 247
6.4.4 验证力：知行合一 249
第7章 AI产品美学 250
7.1 AI产品美学的科学性 250
7.1.1 一根：定义落地 250
7.1.2 二脉：行为落地 251
7.1.3 三通：认知落地 251
7.1.4 四达：交互落地 252
7.2 融合美学进入AI产品 252
7.3 人工智能＋场景美学 253
7.3.1 懂用户之美 253
7.3.2 懂痛点之美 254
7.3.3 讲故事之美 254
7.3.4 爆款产品之美 254
7.4 AI产品美学的目标 255
7.5 AI产品美学综述 255
7.6 如何培养产品美学 255
第8章 AI赋能产品的实例 257
8.1 AI×金融保险 257
8.2 AI×医疗健康 260
8.3 AI×工具软件 265
8.4 AI×商业服务 270
8.5 AI×新零售 276
8.6 AI×机器人 281
8.7 AI×安全防范 288
8.8 AI×农业 295
8.9 AI×交通 306
8.10 AI×文体娱乐 310
8.11 AI×教育 314
8.12 AI×运输物流 318
8.13 AI×工业 325
8.14 AI×智慧家居 329
8.15 AI×法律服务 330
8.16 AI×社交 334
8.17 AI×人力资源管理 336
8.18 AI×地产建筑 338
8.19 AI×旅游 342
8.20 AI×通信服务 345
8.21 AI×城市公共 348
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价