机器学习中的数学
书籍均为精品二手图书品相85品以上，出库会经过高温消毒，书籍上架都会检测可保证正版!!
￥ 16.1 1.8折 ￥ 89.8 九品
仅1件
天津宝坻
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者孙博
出版社"中国水利水电出版社
ISBN9787517077190
出版时间2019
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价89.8元
货号1217871776596363487
上书时间2023-11-20
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 14小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：九品
- 本店所售书籍均精品二手正版书书籍，严格审核品相为85品以上，出库会经过高温消毒，由于成本增加，所售书籍价格略高，运费首本5元，每增加一本运费加2元，每天下午2点前订单一般当天发出，最迟48小时内发出，二手书不保证100%没有任何笔记，有时会出现缺货现象，我们会第一时间告知您，感谢理解与支持。
- 商品描述
-
以下信息以网上匹配仅供参考，不支持以此为由退款
内容简介:
《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书，本书从机器学习中的数学入门开始，以展示数学的友好性为原则，讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。机器学习作为人工智能的核心技术，对于数学基础薄弱的人来说，其台阶是陡峭的，本书力争在陡峭的台阶前搭建一个斜坡，为读者铺平机器学习的数学之路。
《机器学习中的数学》共19章，分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分。第 1 部分包括向量、向量的点积与叉积、行列式、代数余子式、矩阵、矩阵和方程组、矩阵的秩、逆矩阵、高斯—诺尔当消元法、消元矩阵与置换矩阵、矩阵的LU分解、欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、夹角余弦等；第2部分包括导数、微分、不定积分、定积分、弧长、偏导、多重积分、参数方程、极坐标系、柱坐标系、球坐标系、梯度、梯度下降算法、方向导数、线性近似、二阶近似、泰勒公式、牛顿法、zuixiao二乘法、求解极值、拉格朗日乘子法、KKT条件、欧拉—拉格朗日方程等；第3部分包括概率、古典概型、几何概型、互斥事件、独立事件、分布函数、离散型分布、连续型分布等。
《机器学习中的数学》内容全面，语言简练，实例典型，实用性强，立足于“友好数学”，与机器学习完美对接，适合想要了解机器学习与深度学习但数学基础较为薄弱的程序员阅读，也适合作为各大高等院校机器学习相关专业的教材。机器学习及数学爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员等也可选择本书参考学习。
目录:
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价