信号与系统(第2版)
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八五品
库存48件
作者陈后金、胡健、薛健 著
出版社高等教育出版社
出版时间2015-12
版次2
装帧平装
货号9787040383065
上书时间2024-11-17
商品详情
- 品相描述:八五品
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85成左右新,超高性价比,整体很新;无盘、无增值服务、无配套习题册、套装书需要联系客服核实。
图书标准信息
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作者
陈后金、胡健、薛健 著
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出版社
高等教育出版社
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出版时间
2015-12
-
版次
2
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ISBN
9787040383065
-
定价
42.60元
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装帧
平装
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
458页
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字数
530千字
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正文语种
简体中文
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丛书
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
- 【内容简介】
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《信号与系统(第2版)》主要阐述确定性信号的时域分析和变换域分析,线性非时变系统的描述与特性,以及信号通过线性非时变系统的时域分析与变换域分析。《信号与系统(第2版)》采用连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系,以信号分析为基础,从信号表示的角度引入信号的变换,并基于信号表示实现相应的系统描述。强调基本理论、基本概念和基本方法,淡化计算技巧,引入MATLAB作为信号与系统分析的工具。同时,《信号与系统(第2版)》注重难点和重点的诠释与分析,还配有大量例题和习题,并简要介绍了信号与系统的基本理论在通信系统和生物神经网络等方面的应用。
《信号与系统(第2版)》于2006年被列入“普通高等教育‘十一五'国家级规划教材”,于2012年被列入“普通高等教育‘十二五'国家级规划教材”。本教材可作为电子信息工程、通信工程、信息工程、自动化、生物医学工程、计算机等专业的本科生教材,也可供有关科技工作者参考。
- 【作者简介】
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陈后金,博士,二级岗教授,博士生导师,北京交通大学电子信息工程学院院长。教育部高等学校电工电子基础课程教学指导委员会副主任委员,高等学校电路和信号系统教学与教材研究会副理事长。近年来,主持30多项国家和省部级研究项目,发表100多篇研究论文。先后获得宝钢优秀教师特等奖、高等学校霍英东青年教师奖以及多项省部级科技进步奖,被评为教育部新世纪优秀人才、铁道部青年科技拔尖人才、全国优秀教师,享受国务院特殊津贴,入选首批中组部“万人计划”教学名师。
- 【目录】
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第1章 信号与系统分析导论
1.1 信号的描述及分类
1.1.1 信号的定义与描述
1.1.2 信号的分类和特性
1.2 系统的描述及分类
1.2.1 系统的数学模型
1.2.2 系统的分类
1.2.3 系统连接
1.3 信号与系统分析概述
1.3.1 信号与系统分析的基本内容与方法
1.3.2 信号与系统理论的应用
习题
第2章 信号的时域分析
2.1 连续时间基本信号
2.1.1 典型普通信号
2.1.2 奇异信号
2.2 连续时间信号的基本运算
2.2.1 信号的尺度变换、翻转与时移
2.2.2 信号的相加、相乘、微分与积分
2.3 离散时间基本信号
2.3.1 离散时间信号的表示
2.3.2 基本离散序列
2.4 离散时间信号的基本运算
2.4.1 序列的翻转、位移与尺度变换
2.4.2 序列的相加、相乘、差分与求和
2.5 确定信号的时域分解
2.5.1 信号分解为直流分量与交流分量
2.5.2 信号分解为实部分量与虚部分量
2.5.3 信号分解为奇分量与偶分量
2.6 确定信号的时域表示
2.6.1 连续信号表示为冲激信号的加权叠加
2.6.2 离散序列表示为脉冲序列的加权叠加
2.7 利用MATLAB进行信号的时域分析
2.7.1 连续信号的MATLAB表示
2.7.2 离散信号的MATLAB表示
2.7.3 信号基本运算的MATLAB实现
习题
MATLAB习题
第3章 系统的时域分析
3.1 线性非时变系统的数学描述
3.1.1 连续时间系统的数学描述
3.1.2 离散时间系统的数学描述
3.1.3 线性非时变系统
3.2 连续时间LTI系统的响应
3.2.1 零输入响应
3.2.2 零状态响应
3.2.3 单位冲激响应
3.2.4 卷积积分
3.2.5 连续时间LTI系统分析举例
3.3 离散时问LTI系统的响应
3.3.1 零输入响应
3.3.2 零状态响应
3.3.3 单位脉冲响应
3.3.4 序列卷积和
3.3.5 离散时间LTI系统分析举例
3.4 冲激响应表示的系统特性
3.4.1 级联系统的冲激响应(脉冲响应)
3.4.2 并联系统的冲激响应(脉冲响应)
3.4.3 因果系统
3.4.4 稳定系统
3.5 利用MATLAB进行系统的时域分析
习题
MATLAB习题
第4章 信号的频域分析
4.1 连续时间周期信号的频域分析
4.1.1 周期信号Fourier级数表示
……
第5章 系统的频域分析
第6章 连续信号与系统的复频域分析
第7章 离散信号与系统的复频域分析
第8章 系统的状态变量分析
第9章 信号处理在生物神经网络中的应用
部分习题参考答案
参考文献
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