谁说菜鸟不会数据分析 第2版 狄松等 著 电子工业出版社
【85成左右新】笔记很少，整体很新，质量问题支持退换货，售后无忧；但不要拍错哦！
￥ 15.64 2.3折 ￥ 69 八五品
库存17件
作者狄松等 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121363054
出版时间2019-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数224页
字数99999千字
定价69元
货号9787121363054
上书时间2023-12-28
- 最新上架
商品详情
- 品相描述：八五品
- 【书非常新，有少许笔记】但不影响阅读，无附件和增值服务等。
- 商品描述
-
基本信息
书名:谁说菜鸟不会数据分析
定价：69.00元
作者:狄松等 著
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019-05-01
ISBN：9787121363054
字数：292000
页码：224
版次：2
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐
适读人群 ：初涉职场的新人，尤其适合从事产品运营、市场营销、金融、财务、人力资源管理等工作的上班族们 从事管理、咨询、研究等工作的专业人士，也不妨阅读本书 统计描述、统计推断到探索性分析层层进阶案例丰富，懂点统计就能做专业的分析影响了数十万数据分析师的“谁说菜鸟不会数据分析”家族成员，小蚊子团队出品
内容提要
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》继续采用职场三人行的方式来构建内容，细致梳理了准专业数据分析的常见问题，并且挑选出企业实践中容易碰到的案例，以轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。从解决工作中的实际问题出发，从统计描述、统计推断到探索性分析，总结并提炼工作中经常用到并且非常实用的通过SPSS 进行数据处理、数据分析实战方法与技巧。尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式，如需了解相关的统计学知识，可查阅相关的统计学书籍。
目录
目 录 章 SPSS 概况／ 111．1 SPSS 简介／ 121．2 SPSS 特点／ 131．3 SPSS 安装／ 151．4 SPSS 窗口／ 191．5 本章小结／ 22第2 章 数据处理／ 232．1 数据变量／ 242．1．1 数据类型／ 242．1．2 变量尺度／ 252．2 数据导入／ 272．2．1 Excel 数据导入／ 272．2．2 文本数据导入／ 292．3 数据清洗／ 332．4 数据抽取／ 352．4．1 字段拆分／ 352．4．2 随机抽样／ 382．5 数据合并／ 402．5．1 字段合并／ 402．5．2 记录合并／ 412．6 数据分组／ 432．6．1 可视分箱／ 432．6．2 重新编码／ 462．7 数据标准化／ 482．7．1 0-1 标准化／ 482．7．2 Z 标准化／ 502．8 本章小结／ 50第3 章 描述性分析／ 523．1 频率分析／ 533．1．1 分类变量频率分析／ 533．1．2 连续变量频率分析／ 563．2 描述分析／ 603．3 交叉表分析／ 623．4 多选题定义／ 643．5 数据报表制作／ 673．5．1 报表类型简介／ 683．5．2 分类变量报表制作／ 693．5．3 连续变量报表制作／ 713．5．4 多选题报表制作／ 723．5．5 报表灵活运用／ 743．6 本章小结／ 79第4 章 相关分析／ 804．1 相关分析简介／ 814．2 相关分析实践／ 834．2．1 散点图绘制／ 844．2．2 相关分析操作／ 854．3 本章小结／ 86第5 章 回归分析／ 875．1 回归分析简介／ 885．1．1 什么是回归分析／ 885．1．2 线性回归分析步骤／ 895．2 简单线性回归分析／ 905．2．1 简单线性回归分析简介／ 905．2．2 简单线性回归分析实践／ 915．3 多重线性回归分析／ 975．3．1 多重线性回归分析简介／ 975．3．2 多重线性回归分析实践／ 975．4 本章小结／ 104第6 章 自动线性建模／ 1056．1 自动建模／ 1066．2 模型结果解读／ 1116．3 模型预测／ 1196．4 本章小结／ 120第7 章 Logistic 回归／ 1217．1 Logistic 回归简介／ 1227．2 Logistic 回归实践／ 1257．2．1 Logistic 回归操作／ 1267．2．2 Logistic 回归结果解读／ 1277．2．3 Logistic 回归预测／ 1297．3 本章小结／ 133第8 章 时间序列分析／ 1348．1 时间序列分析简介／ 1358．2 季节分解法／ 1368．3 专家建模法／ 1458．3．1 时间序列预测步骤／ 1458．3．2 时间序列分析操作／ 1468．3．3 时间序列分析结果解读／ 1488．3．4 时间序列预测应用／ 1508．4 本章小结／ 154第9 章 RFM 分析／ 1559．1 RFM 分析介绍／ 1569．2 RFM 分析操作／ 1589．2．1 数据准备／ 1589．2．2 RFM 分析实践／ 1599．2．3 RFM 分析结果解读／ 1639．3 RFM 分析应用／ 1669．4 本章小结／ 1710 章 聚类分析／ 17210．1 聚类分析介绍／ 17310．2 快速聚类分析／ 17510．2．1 快速聚类分析操作／ 17510．2．2 快速聚类分析结果解读／ 17710．3 系统聚类分析／ 18110．3．1 系统聚类分析操作／ 18110．3．2 系统聚类分析结果解读／ 18410．4 二阶聚类分析／ 18810．4．1 二阶聚类分析操作／ 18810．4．2 二阶聚类分析结果解读／ 19010．5 聚类方法的对比／ 19610．6 本章小结／ 1971 章 因子分析／ 19811．1 因子分析简介／ 19911．2 因子分析实践／ 20111．2．1 因子分析操作／ 20211．2．2 因子分析结果解读／ 20511．3 本章小结／ 2122 章 对应分析／ 21312．1 对应分析简介／ 21412．2 对应分析实践／ 21512．2．1 对应分析操作／ 21512．2．2 对应分析结果解读／ 21912．3 本章小结／ 222
作者介绍
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球知名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
序言
-
【封面】
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价