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人工智能应用基础史荧中电子工业出版社 9787121376535

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作者史荧中

出版社电子工业出版社

ISBN9787121376535

出版时间2020-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数204页

定价42元

货号9787121376535

上书时间2023-12-27

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商品详情

品相描述：八五品: 【书非常新，有少许笔记】但不影响阅读，无附件和增值服务等。

商品描述: 基本信息
书名:人工智能应用基础
定价：42.00元
作者:史荧中
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020-06-01
ISBN：9787121376535
字数：
页码：204
版次：1
装帧：平塑
开本：16开
商品重量：
编辑推荐

内容提要
本教材内容包括人工智能概述、人工智能通用技术、机器学习与深度学习、人工智能典型应用场景与职业发展、人工智能法律与伦理、人工智能与职业发展。在内容的选取上，突出人工智能主流技术和典型案例，覆盖了目前市场上常见的人工智能技术及应用。作者仔细研究了国内第一批人工智能创新应用平台的开放接口，归纳相应创新应用平台的共性内容，选取与图像、语音、自然语言处理等相关的人工智能通用技能，并针对这些通用技能安排了相应的实训。本书精心设计了适用于高职层次学生的人工智能体验式实训，借助人工智能开放平台上的API（应用程序接口），让学生对人工智能应用有直观的体验。教材中的程序均在Pytho3环境中进行了验证，可以通过扫描观看相应的操作视频。另外，教材精选人工智能行业典型应用，为学生的专业规划打开视野。本教材是人工智能通识教育的基础教材，适用于高职高专院校使用。教材提供了16课时及32课时两种教学计划推荐方案，分别适用于文科类专业及理工类专业。本教材也可作为人工智能爱好者的启蒙资料。
目录
绪论章人工智能概述1.1 人工智能的概念1.1.1 人工智能概念的一般描述1.1.2 图灵测试1.2 人工智能的发展历史1.2.1 人工智能的诞生1.2.2 次兴衰1.2.3 第二次兴衰1.2.4 第三次浪潮1.2.5 人工智能与深度学习1.3 人工智能技术的应用1.3.1 智能家居与个人助理1.3.2 智能安防1.3.3 智慧医疗1.3.4 电商零售1.3.5 智能金融1.3.6 智慧教育1.3.7 智能客服1.3.8 智能制造1.3.9 自动驾驶1.4 人工智能开发环境项目1 搭建Hello AI开发环境本章小结习题1第2章计算机视觉及应用2.1 计算机视觉概念2.2 OCR及其应用2.2.1 OCR基本概念2.2.2 OCR常见应用2.3 图像识别及其应用2.3.1 图像识别基础知识2.3.2 图像识别与深度学习2.3.3 图像识别技术的应用2.4 人脸识别及其应用2.4.1 人脸识别概念2.4.2 人脸识别应用2.5 人体分析及应用☆ OCR识别体验：公司文件文本化项目2 公司会展人流统计本章小结习题2第3章语音处理及应用3.1 语音处理的概念3.1.1 语音识别的概念3.1.2　语音合成的概念3.2 语音处理的应用3.2.1 语音识别的应用3.2.2 语音合成的应用☆ 语音合成体验：客服回复音频化项目3 会议录音文本化（语音识别）本章小结习题3第4章自然语言处理及应用4.1 自然语言处理的概念4.1.1 自然语言处理发展历史4.1.2 自然语言处理的一般流程4.1.3 自然语言处理中的难点4.2 自然语言处理的应用4.2.1 机器翻译4.2.2 垃圾邮件分类4.2.3 信息抽取4.2.4 文本情感分析4.2.5 智能问答4.2.6 个性化推荐4.3 知识图谱及其应用4.3.1 知识图谱的概念4.3.2 知识图谱的特点4.3.3 知识图谱的应用☆ 自然语言处理体验：用户评价情感分析项目4 客户意图理解本章小结习题4第5章智能机器人5.1 智能机器人简介5.1.1 智能机器人的定义5.1.2 智能机器人的分类5.1.3 智能机器人关键技术5.2 服务机器人5.2.1 服务机器人的概念5.2.2 服务机器人的应用5.3 无人车项目5 智能问答系统本章小结习题5第6章机器学习与深度学习概述6.1 机器学习简介6.1.1 机器学习的定义6.1.2 机器学习算法的分类6.2 机器学习常用算法6.2.1 线性回归6.2.2 支持向量机6.2.3 决策树6.2.4 K-近邻算法6.2.5 朴素贝叶斯算法6.2.6 K均值聚类算法6.3 神经网络简介6.3.1 神经元结构6.3.2 神经网络结构6.4 深度学习简介6.4.1 深度神经网络6.4.2 卷积神经网络及原理6.4.3 经典深度学习模型6.5 主流深度学习框架及使用6.5.1 TensorFlow简介6.5.2 PyTorch简介6.5.3 Caffe简介6.5.4 PaddlePaddle6.5.5 TensorFlow的使用项目6 机器学习体验项目7 深度学习体验本章小结习题6第7章 AI典型应用案例与职业规划7.1 人工智能在智能制造领域的应用7.1.1 计算机视觉应用7.1.2 设备预测性维护7.2 其他行业产业中的人工智能应用7.2.1 AI 机器人7.2.2 AI 教育7.2.3 AI 金融7.2.4 AI 营销7.2.5 AI 农业7.3 人工智能应用研究热点7.4 人工智能与工作岗位7.4.1 机器人取代部分人类工作7.4.2 消失与新增的岗位7.5 职业规划7.5.1 国家对人工智能的政策支持7.5.2 人工智能工程技术人员职业要求7.6 专业创新7.6.1 AI 无人机应用创新7.6.2 学生创新案例项目8 创新体验：训练自己的分类模型本章小结习题7第8章人工智能法律与伦理8.1 人工智能发展中的伦理问题8.1.1 人工智能伦理问题8.1.2 人工智能目前面临的问题8.1.3 语音助手采集个人数据8.1.4 性别偏见案例8.1.5 肤色偏见案例8.2 人工智能发展中的法律问题8.2.1 人格权的保护8.2.2 知识产权的保护8.2.3 数据财产的保护8.2.4 侵权责任的认定8.2.5 机器人的法律主体地位8.2.6 无人机立法本章小结习题8附录A 人工智能项目实践A-1 准备人工智能开发环境A-2 注册成为AI开放平台开发者A-3 利用FFmpeg软件进行音频格式转换A-4 TensorFlow框架的安装配置附录B 智能对话系统设计与实施附录C 批AI国家开放创新平台功能参考文献
作者介绍

序言