SPSS统计分析 第5版 卢纹岱,朱红兵 主编 电子工业出版社
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作者卢纹岱,朱红兵 主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121249242
出版时间2015-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数710页
字数99999千字
定价75元
货号9787121249242
上书时间2023-12-27
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基本信息
书名:SPSS统计分析
定价：75.00元
作者:卢纹岱,朱红兵 主编
出版社：电子工业出版社
出版日期：2015-04-01
ISBN：9787121249242
字数：1158000
页码：710
版次：5
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
《统计分析教材:SPSS统计分析(第5版)》可作为高等院校统计计算与软件课程的本科生和研究生教材，也适合于从事分析和决策的社会各领域、各相关专业读者学习参考。
内容提要
SPSS统计分析（第5版）》是在前4版的基础上，根据读者的反馈意见重新编写的。软件版本基于SPSS 20中文版。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均给出对应的例题，例题涉及各个领域。每个例题均从方法选择、数据文件结构、操作步骤和结果分析方面给予说明。本书保留前4版的统计分析方法，对基本操作的内容、SPSS过程语句介绍及生成统计图形方面的内容进行了压缩，合并了部分章节，增加了自动线性建模、有序回归、二阶段最小二乘法、一般对数线性回归、Logit对数线性回归、模型选择对数线性回归分析、新版非参数假设检验的界面及其使用方法等内容。为方便读者和减少篇幅，书中所有例题数据均按章节编号，并保存在华信教育资源网，读者可自行下载。本书另配有电子教案，向采纳本书作为教材的教师免费提供。
目录
章 SPSS概述1.1 软件安装与运行1.1.1 SPSS软件安装方法1.1.2 SPSS的启动与退出1.1.3 SPSS运行管理方式1.2 窗口及其功能概述1.2.1 数据编辑窗口1.2.2 输出窗口1.2.3 语句窗口1.2.4 窗口 菜单1.2.5 对话框及其使用方法1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮1.3 系统参数设置1.3.1 参数设置基本操作1.3.2 常规参数设置1.3.3 输出观察窗口参数设置1.3.4 数据属性参数设置1.3.5 货币变量自定义格式设置1.3.6 标签输出设置1.3.7 统计图形参数设置1.3.8 输出表格参数设置1.3.9 文件默认存取位置设置1.3.10 缺失值处理1.4 统计分析功能概述1.5 数据与变量1.5.1 常量与变量1.5.2 操作符与表达式1.5.3 观测1.5.4 SPSS函数1.6 获得帮助1.6.1 SPSS帮助系统1.6.2 右键帮助习题1第2章 数据与数据文件2.1 变量定义与数据编辑2.1.1 数据编辑器2.1.2 定义变量2.1.3 定义日期变量2.1.4 数据录入与编辑2.1.5 根据已有的变量建立新变量2.1.6 打开、保存与查看数据文件2.2 数据文件的转换2.2.1 ASCII码数据文件的转换2.2.2 数据库文件的转换2.2.3 观测的查重2.3 数据文件操作2.3.1 数据文件的拆分与合并2.3.2 观测的排序与排秩2.3.3 对变量值重新编码2.3.4 数据文件的转置与重新构建2.4 观测的加权与选择2.4.1 定义加权变量2.4.2 选择参与分析的观测习题2第3章 输出信息的编辑3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑3.1.1 利用导航器浏览输出信息3.1.2 编辑导航器中的输出项3.2 输出表格中信息的编辑3.2.1 表格编辑工具与常用编辑方法3.2.2 表格的转置与行、列、层的处理3.2.3 表格外观的设置与编辑3.2.4 输出信息的复制与打印习题3第4章 随机变量与分布函数的应用4.1 随机变量与分布函数4.1.1 随机变量及其概率分布4.1.2 随机变量的函数4.2 随机变量与分布函数的应用4.2.1 符合分布要求的随机数的生成4.2.2 概率密度函数与累积概率密度函数的应用习题4第5章 日期和时间函数及其运算5.1 日期时间函数5.1.1 SPSS日期时间概述5.1.2 日期时间常量与变量5.1.3 日期时间函数5.2 日期时间函数的应用5.2.1 日期时间型变量的格式转换5.2.2 日期时间型变量的算术运算习题5第6章 构建表格6.1 自定义表格6.1.1 自定义表格的概念6.1.2 自定义表格的操作6.2 汇总、统计指标与统计检验6.2.1 统计指标与汇总项6.2.2 表格中的统计检验6.3 标题与其他选项6.3.1 定义表格标题6.3.2 定义表格选项6.4 自定义表格实例6.5 多响应变量的概念与分类6.5.1 多响应变量的概念与分类6.5.2 定义与建立多响应变量集6.5.3 多响应变量的频数分布分析6.5.4 多响应变量的交叉表分析6.5.5 使用表功能分析多响应变量集习题6第7章 基本统计分析7.1 频数分布分析7.1.1 频数分布分析过程7.1.2 频数分布分析实例7.2 描述统计7.2.1 描述统计中的基本概念7.2.2 描述统计分析过程7.2.3 描述统计分析实例7.3 探索分析7.3.1 探索分析的意义和数据要求7.3.2 探索分析过程7.3.3 探索分析实例7.4 交叉表分析7.4.1 交叉表及其独立性卡方检验的思路7.4.2 交叉表分析过程7.4.3 交叉表分析实例7.5 比率分析7.5.1 比率分析过程7.5.2 比率分析实例7.6 P-P图和图7.6.1 P-P图和图分析过程7.6.2 P-P图和图分析实例习题7第8章 均值比较与检验8.1 均值比较与均值比较的检验8.1.1 均值比较的概念8.1.2 均值比较与检验的过程8.2 均值过程8.2.1 均值过程中的统计量8.2.2 均值过程操作8.2.3 分析实例8.3 单样本T检验8.3.1 单样本T检验的概念8.3.2 单样本T检验的实例8.4 独立样本T检验8.4.1 独立样本T检验的概念8.4.2 独立样本T检验的过程8.4.3 独立样本T检验的实例8.5 配对样本T检验8.5.1 配对样本T检验的概念8.5.2 配对样本T检验的过程8.5.3 配对样本T检验的实例习题8第9章 方差分析9.1 方差分析的概念与方差分析过程9.1.1 方差分析的概念9.1.2 方差分析中的术语9.1.3 方差分析过程9.2 单因素方差分析9.2.1 简单的一维方差分析9.2.2 单因素方差分析过程9.2.3 单因素方差分析实例9.3 单因变量多因素方差分析9.3.1 单因变量多因素方差分析概述9.3.2 单因变量多因素方差分析过程9.3.3 随机区组设计的方差分析实例9.3.4 2×2析因试验方差分析实例9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例9.3.6 协方差分析实例9.3.7 多维交互效应方差分析实例9.4 多因变量线性模型的方差分析9.4.1 多因变量方差分析概述9.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例9.5 重复测量设计的方差分析9.5.1 重复测量方差分析概述9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程9.5.4 重复测量方差分析实例9.5.5 关于趋势分析9.6 方差成分分析9.6.1 方差成分分析过程9.6.2 方差成分分析实例习题90章 相关分析10.1 相关分析的概念与相关分析过程10.1.1 简单相关分析的概念10.1.2 相关分析过程10.2 两个变量间的相关分析10.2.1 两个变量间的相关分析过程10.2.2 两个变量间的相关分析实例10.3 偏相关分析10.3.1 偏相关分析的概念10.3.2 偏相关分析过程10.3.3 偏相关分析实例10.4 距离分析10.4.1 距离分析的概念10.4.2 距离分析过程10.4.3 距离分析实例习题101章 回归分析11.1 线性回归11.1.1 一元线性回归11.1.2 多元线性回归11.1.3 异常值、影响点、共线性诊断11.1.4 变非线性关系为线性关系11.1.5 线性回归过程11.1.6 线性回归分析实例11.1.7 自动线性建模11.2 曲线估计11.2.1 曲线回归概述11.2.2 曲线回归过程11.2.3 曲线回归分析实例11.3 二项Logistic回归11.3.1 Logistic回归模型11.3.2 二项Logistic回归过程11.3.3 二项Logistic回归分析实例11.4 多分变量Logistic回归11.4.1 多分变量Logistic回归的概念11.4.2 多分变量Logistic回归过程11.4.3 多分变量Logistic回归分析实例11.5 有序变量Logistic回归11.5.1 有序变量Logistic回归的概念11.5.2 有序变量Logistic回归过程11.5.3 有序变量的Logistic回归分析实例11.6 概率单位回归11.6.1 概率单位回归的概念11.6.2 概率单位回归过程11.6.3 概率单位回归分析实例11.7 非线性回归11.7.1 非线性模型11.7.2 非线性回归过程11.7.3 非线性回归分析实例11.8 加权回归11.8.1 加权回归的概念11.8.2 加权回归过程11.8.3 加权回归分析实例11.9 二阶段最小二乘法11.9.1 二阶段最小二乘法的概念11.9.2 二阶段最小二乘法过程11.9.3 二阶段最小二乘法分析实例11.10 尺度回归11.10.1 尺度回归的概念11.10.2 尺度回归过程11.10.3 尺度回归分析实例11.11 对数线性模型11.11.1 对数线性模型的概念11.11.2 一般对数线性回归分析11.11.3 Logit对数线性回归分析11.11.4 模型选择对数线性回归分析习题112章 非参数检验12.1 卡方检验12.1.1 卡方检验的基本概念12.1.2 卡方检验过程12.1.3 卡方检验分析实例12.2 二项分布检验12.2.1 二项分布检验的概念与操作12.2.2 二项分布检验分析实例12.3 游程检验12.3.1 游程检验的基本概念12.3.2 游程检验过程12.3.3 游程检验分析实例12.4 一个样本的柯尔莫……3章 聚类分析与判别分析4章 因子分析与对应分析5章 信度分析与多维尺度分析6章 结合分析7章 时间序列分析8章 生存分析9章 生成统计图形第20章 编辑统计图形附录A 标准化、距离和相似性的计算附录B 数据清单参考文献
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