【95成新塑封消费】云计算理论与实践 潘虎电子工业出版社【笔记
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￥ 2.2 0.5折 ￥ 42 九五品
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作者潘虎
出版社电子工业出版社
ISBN9787121301940
出版时间2016-12
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数284页
字数99999千字
定价42元
货号9787121301940-1
上书时间2023-08-10
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商品详情
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基本信息
书名:云计算理论与实践
定价：42.00元
作者:潘虎
出版社：电子工业出版社
出版日期：2016-12-01
ISBN：9787121301940
字数：454400
页码：284
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书介绍了云计算的基本理论及相关实践，强调理论与实践并重。主要内容包括：云计算技术的基本理论、与其他计算泛型的区别和联系，以及代表性的云计算平台系统；虚拟化技术的基本理论、应用类型及其技术路线；商业虚拟化平台VMware vSphere、开源虚拟化平台OpenStack的系统架构与核心组件，以及详细的安装部署和运维方法；大数据处理技术的基本理论、功能特点与关键技术；开源大数据系统Hadoop的系统架构、核心组件与关键技术，及其安装部署和运维方法。本书内容全面、条理清晰、可操作性强。既注重理论讲解，又注重实践操作。读者通过学习理论知识，结合云平台的实践操作，可对云计算技术快速入门，在此基础上对云计算开展深入研究。为方便教学，本书还配有电子课件及教学资源包，
目录
章 云计算概述11.1 云计算简介11.2 云计算的分类21.2.1 IaaS、PaaS和SaaS21.2.2 IaaS开发和PaaS开发41.3 云计算的特点51.3.1 基本特点51.3.2 云计算与其他集群计算71.4 云计算关键技术91.5 云计算应用111.5.1 云计算平台111.5.2 云计算衍生产品141.6 小结15深入思考16第2章 虚拟化概述`172.1 虚拟化技术简介172.1.1 计算机虚拟化（服务器虚拟化）172.1.2 存储虚拟化182.1.3 网络虚拟化202.1.4 应用虚拟化202.1.5 桌面虚拟化212.2 服务器虚拟化222.2.1 服务器虚拟化简介222.2.2 服务器虚拟化分类222.2.3 服务器虚拟化用途242.3 x86虚拟化技术252.3.1 x86虚拟化技术的发展252.3.2 x86虚拟化的特征252.3.3 x86虚拟化技术细节262.3.4 x86架构服务器虚拟化系统厂商及其产品282.4 KVM虚拟化技术312.4.1 KVM简介312.4.2 KVM的CPU虚拟化322.4.3 KVM用户物理内存管理342.5 云计算与虚拟化352.5.1 部署与应用352.5.2 向服务转型352.6 小结36深入思考37第3章 VMware vSphere概述383.1 VMware公司简介383.1.1 x86系统虚拟化技术的提出383.1.2 VMware公司发展历史393.2 VMware公司产品概述403.2.1 核心产品设计理念403.2.2 产品简介403.3 VMware vSphere组成与功能423.3.1 VMware vSphere主要组件423.3.2 VMware vSphere基本功能433.3.3 VMware vSphere高级功能443.3.4 VMware vSphere插件453.4 VMware vSphere 逻辑分层结构和物理拓扑463.4.1 VMware vSphere虚拟化层463.4.2 VMware vSphere管理层493.4.3 VMware vSphere接口层493.4.4 VMware vSphere 数据中心的物理拓扑503.5 VMware ESXi架构513.5.1 Service Console513.5.2 VMkernel523.5.3 ESXi小结543.6 VMware vSphere 5.5特点553.7 VMware vSphere存储553.7.1 硬盘分类553.7.2 磁盘阵列573.7.3 存储分类573.8 小结59深入思考60第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用614.1 ESXi服务器的安装和配置624.1.1 安装ESXi服务器624.1.2 配置ESXi服务器网络674.2 安装配置Openfiler服务器714.2.1 安装Openfiler虚拟机714.2.2 配置Openfiler虚拟机784.3 安装并配置 VMware vCenter844.3.1 安装Windows Server 2003854.3.2 安装虚拟光驱864.3.3 安装vCenter Single Sign On874.3.4 安装VMware vCenter Inventory Service914.3.5 安装VMware vCenter Server934.4 登录vCenter并挂载ESXi主机994.5 连接Openfiler存储1014.6 创建虚拟机1074.7 小结112深入思考113第5章 VMware vSphere配置和高级特性1145.1 修改硬件参数1145.2 查看虚拟机文件1155.3 快照的使用1165.4 虚拟机转模板1195.5 虚拟机迁移1225.6 分布式资源调配DRS1255.6.1 创建DRS群集1265.6.2 体验DRS1295.7 资源池的使用1335.8 虚拟机的高可用45.9 热备功能1375.10 虚拟网络1385.11 存储网络1405.12 小结140深入思考141第6章 OpenStack概述1426.1 OpenStack简介1426.1.1 OpenStack与云计算1426.1.2 OpenStack的功能1436.1.3 OpenStack的发展历程1436.1.4 KVM开放虚拟化技术1446.2 OpenStack架构1456.3 OpenStack工作流程1466.3.1 Bexar版本的工作流程1466.3.2 Folsom版本的工作流程1496.4 OpenStack生产环境的配置模式1506.5 OpenStack各组件详解1516.5.1 Nova组件1516.5.2 Keystone组件1516.5.3 Neutron组件1536.5.4 Swift组件1546.5.5 Cinder组件1576.5.6 Glance组件1586.5.7 Horizon组件1596.5.8 Heat组件1606.6 OpenStack在企业中的应用1606.6.1 小米OpenStack项目概况1606.6.2 联想OpenStack的高可用企业云平台实践1616.6.3 OpenStack在天河二号的大规模部署实践1626.7 VMware与OpenStack的比较1626.8 小结164深入思考164第7章 OpenStack平台的搭建与使用1657.1 实验环境资源需求1657.2 实验环境拓扑1657.3 实验环境配置1677.4 安装和配置Identity Service（身份服务）1727.4.1 先决条件1727.4.2 安装并配置组件1727.4.3 配置Apache HTTP服务1737.4.4 完成安装1747.4.5 创建临时管理员令牌环境1747.4.6 创建服务实体和API端点1757.4.7 创建域、项目、用户和角色1757.4.8 验证操作1777.4.9 创建脚本1787.4.10 使用脚本1797.5 安装和配置Image Service（映像服务）1797.5.1 先决条件1797.5.2 安装和配置组件1817.5.3 完成安装1827.5.4 确认安装1837.6 安装和配置Compute Service（计算服务）1837.6.1 安装并配置管理节点1837.6.2 安装和配置计算节点1877.7 安装配置Networking Service（网络服务）1907.7.1 安装和配置管理节点1917.7.2 安装和配置计算节点1977.8 安装和配置Dashboard2037.8.1 安装和配置组件2037.8.2 完成安装2047.8.3 验证操作2047.9 安装和配置Block Storage Service（块存储服务）2047.9.1 安装和配置管理节点2047.9.2 安装和配置一个存储节点2087.10 Horizon操作2117.11 自动化部署2157.12 小结216深入思考217第8章 大数据概述2188.1 大数据简介2188.1.1 大数据的定义2188.1.2 大数据的结构类型2188.1.3 大数据的特征2198.1.4 大数据的处理技术2198.2 大数据处理系统2228.2.1 大数据处理系统的功能2228.2.2 大数据处理系统的特性2228.2.3 云计算与大数据处理系统2238.3 大数据处理系统实例2238.3.1 Google大数据处理系统2238.3.2 Hadoop2258.4 大数据应用2268.4.1 精准广告投放2268.4.2 精密医疗卫生体系2278.4.3 个性化教育2278.4.4 交通行为预测2278.4.5 数据安全2288.5 小结228深入思考228第9章 Hadoop大数据技术2299.1 Hadoop概述2299.1.1 Hadoop简介2299.1.2 Hadoop编年史2309.1.3 Hadoop架构2339.1.4 Hadoop组件2349.2 HDFS概述2359.2.1 HDFS简介2359.2.2 HDFS工作特性2379.2.3 文件读取过程2419.2.4 文件写入过程2419.3 MapReduce工作原理2429.4 Shuffle过程2449.4.1 Map端2449.4.2 Reduce端2459.5 YARN架构任务调度2469.5.1 MRv2（MapReduce Version 2）的基本组成2469.5.2 YARN的基本组成2469.5.3 YARN架构下MapReduce的任务流程2479.6 Hadoop应用领域2489.7 小结249深入思考2500章 Hadoop平台的搭建和使用25110.1 Linux系统配置25110.2 Hadoop配置部署25710.3 运行Hadoop26010.4 HDFS Shell命令操作26310.5 MapReduce 程序解读26610.6 小结270深入思考270参考文献271
作者介绍
潘虎，男，硕士毕业于武汉大学计算机科学与技术专业，现就职于湖北文理学院，任数学与计算机学院网络与云计算中心主任、学校网络安全顾问。同时，担任襄阳市云计算产业协会技术顾问、襄阳市教育信息化技术专家、IBM大型机运维专家。负责学校"网络监控”、"云计算理论与实践”课程。带领学生参加2016年全国大学生物联网设计竞赛，获得全国总决赛团队奖二等奖,华中区特等奖。
序言
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