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  • 模式识别 吴陈 机械工业出版社 9787111642411
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模式识别 吴陈 机械工业出版社 9787111642411

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￥ 12.88 八五品

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江西南昌
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作者吴陈

出版社机械工业出版社

ISBN9787111642411

出版时间2020-04

装帧线装

页数322页

货号4474426

上书时间2024-04-01

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品相描述：八五品
商品描述
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书名：模式识别
编号：4474426
ISBN：9787111642411[十位:]
作者：吴陈
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020年04月
页数：322
定价：52.00 元
参考重量：0.550Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
目录 前言 第1章绪论 1.1模式识别的基本概念 1.2模式识别的内容、特点和方法 1.3模式识别的应用和发展 习题1 第2章聚类分析 2.1引言 2.2相似性度量和聚类准则 2.3基于距离阈值的聚类算法 2.4层次聚类法 2.5动态聚类法 2.6聚类结果的评价 习题2 第3章判别函数法 3.1概述 3.2线性判别函数 3.3线性判别函数的几何性质 3.4感知器算法 3.5梯度法 3.6*小平方误差算法 3.7费歇尔线性判别法 3.8非线性判别函数 3.9势函数法 3.10分类器应用实例及代码 习题3 第4章基于统计决策的概率分类 4.1贝叶斯决策 4.2贝叶斯决策方法的应用 4.3贝叶斯分类器的错误率 4.4聂曼皮尔逊决策 4.5类条件概率密度函数的参数估计 4.6概率密度的非参数估计 4.7后验概率密度函数的势函数估计法 习题4 第5章特征选择与特征提取 5.1基本概念 5.2类别可分性测度 5.3基于类内散布矩阵的单类模式特征提取 5.4基于KL变换的多类模式特征提取 5.5特征选择 5.6特征选择的几种全局搜索方法 习题5 第6章句法模式识别 6.1概述 6.2形式语言概述 6.3模式的描述方法 6.4文法推断 6.5句法分析及模式识别 6.6句法结构的自动机识别 习题6 第7章模糊模式识别 7.1模糊集合 7.2模糊集合的运算 7.3模糊关系与模糊矩阵 7.4模糊模式分类的直接方法和间接方法 7.5模糊聚类分析法 习题7 第8章神经网络模式识别法 8.1人工神经网络概述 8.2神经网络的基本概念 8.3前向神经网络 8.4竞争学习神经网络 8.5反馈型神经网络 习题8 第9章决策树 9.1什么是决策树 9.2属性选择的几个度量 9.3决策树的建立算法 习题9 第10章支持向量机 10.1支持向量机的理论基础 10.2线性判别函数和判别面 10.3线性不可分下的判别面 10.4非线性可分下的判别函数 习题10 第11章粗糙集方法 11.1基本概念 11.2信息系统和决策表及其约简 11.3基于粗糙集的分类器设计 习题11 参考文献
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