应用时间序列分析 王振龙 胡永宏 科学出版社 9787030188854
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八五品
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作者王振龙 胡永宏
出版社科学出版社
ISBN9787030188854
出版时间2007-05
装帧线装
页数250页
货号377707
上书时间2024-03-18
商品详情
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编号:377707
ISBN:9787030188854[十位:]
作者:王振龙 胡永宏
出版社:科学出版社
出版日期:2007年05月
页数:250
定价:28.00 元
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* 图书目录 *
总序
前言
*章 绪论
*节 时间序列分析的一般问题
第二节 时间序列的建立
第三节 确定性时序分析方法概述
第四节 随机时序分析的几个基本概念
本章小结
思考与练习
第二章 平稳时间序列模型
*节 一阶自回归模型
第二节 一般自回归模型
第三节 移动平均模型
第四节 自回归移动平均模型
本章小结
思考与练习
第三章 ARMA模型的特性
*节 格林函数和平稳性
第二节 逆函数和可逆性
第三节 自协方差函数
第四节 自谱
本章小结
思考与练习
第四章 平稳时间序列模型的建立
*节 模型识别
第二节 模型定阶
第三节 模型参数估计
第四节 模型的适应性检验
第五节 Pandit-Wu建模方法
第六节 建模实例
本章小结
思考与练习
第五章 平稳时间序列预测
*节 条件期望预测
第二节 预测的三种形式
第三节 预测值的适时修正
本章小结
思考与练习
第六章 趋势模型
*节 趋势性时间序列的重要特征
第二节 随机时间序列的趋势性检验
第三节 平稳化方法
第四节 趋势模型
本章小结
思考与练习
第七章 季节模型
*节 季节时间序列的重要特征
第二节 季节性时间序列模型
第三节 季节性检验
第四节 季节时间序列模型的建立
第五节 X-11方法简介
本章小结
思考与练习
第八章 条件异方差模型
*节 条件异方差模型
第二节 条件异方差模型的建立
第三节 几种扩展模型
本章小结
思考与练习
第九章 传递函数模型
*节 模型简介
第二节 传递函数模型的识别
第三节 传递函数的拟合与检验
第四节 干预模型
本章小结
思考与练习
第十章 异常值分析
*节 含异常值的ARIMA模型
第二节 异常值的检测
第三节 异常值分析的实例
本章小结
思考与练习
参考文献
附录
附录A X-11报表与说明
附录B 数据资料
附录C 统计表
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