模式识别的理论与方法 舒宁 武汉大学出版社 9787307043633
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八五品
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作者舒宁
出版社武汉大学出版社
ISBN9787307043633
出版时间2005-03
装帧线装
页数182页
货号197971
上书时间2024-03-15
商品详情
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书名:模式识别的理论与方法
编号:197971
ISBN:9787307043633[十位:]
作者:舒宁
出版社:武汉大学出版社
出版日期:2005年03月
页数:182
定价:20.00 元
参考重量:0.350Kg
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* 图书目录 *
前言
*章 概论
第二章 贝叶斯决策理论
*节 基于*小错误率的贝叶斯判别法
第二节 基于贝叶斯公式的几种判别规则
第三节 正态分布模式的统计决策
第四节 概率密度函数的估计
第五节 贝叶斯分类器的错误概率
第三章 判别函数与确定性分类器
*节 线性判别函数与广义线性判别函数
第二节 广义线性判别函数的二分能力
第三节 感知器算法
第四节 *小平方误差算法
第五节 多类模式的分类器迭代算法
第六节 势函数法
第四章 聚类分析
*节 按距离聚类的概念
第二节 模式相似性测度与聚类准则
第三节 聚类算法
第四节 对聚类的评价
第五章 模式特征分析与选取
*节 描述模式分布状态的测度
第二节 特征提取的方法
第三节 离散K-L变换
第四节 利用K-L变换的分类特征提取
第五节 增维问题
第六章 模糊集合理论在模式识别中的应用
*节 引言
第二节 模糊子集
第三节 模糊集的简单运算、模糊度与模糊关系
第四节 隶属函数的确定
第五节 模糊集理论在模式识别中的应用
第七章 句法模式识别
*节 形式语言基础和文法
第二节 一维及高维文法
第三节 基元提取和文法推断
第四节 句法分析和自动机识别
第八章 人工神经网络在模式识别中的应用
*节 人工神经网络概述
第二节 前馈神经网络及其主要算法
第三节 Hopfield网络
第四节 自适应共振理论神经网络
第五节 自组织特征映射神经网络
附录
参考文献
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