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  • 应用统计学 陈钦 电子工业出版社 9787121398247
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应用统计学 陈钦 电子工业出版社 9787121398247

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￥ 4.9 八五品

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江西南昌
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作者陈钦

出版社电子工业出版社

ISBN9787121398247

出版时间2020-11

装帧线装

页数248页

货号4503515

上书时间2024-03-14

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品相描述：八五品
商品描述
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书名：应用统计学
编号：4503515
ISBN：9787121398247[十位:]
作者：陈钦
出版社：电子工业出版社
出版日期：2020年11月
页数：248
定价：55.00 元
参考重量：0.320Kg
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新旧程度：6-9成新左右，不影响阅读，详细情况请咨询店主
如图书附带、磁带、学习卡等请咨询店主是否齐全* 图书目录 *
*章 统计学基本问题1 引导案例2 *节 统计学概述3 一、统计与统计学的概念3 二、统计学的研究方法3 三、统计学与其他学科的关系5 第二节 统计数据的类型6 一、按所采用的计量尺度划分6 二、按数据收集方法划分7 三、按描述对象与时间的关系划分8 第三节 统计学的基本概念8 一、总体和样本8 二、参数和统计量10 三、标志和指标10 四、变量13 本章小结14 思考与练习14 第二章?统计调查17 引导案例18 *节?统计调查概述19 一、统计调查的概念19 二、统计调查的意义19 第二节?统计调查的组织方式20 一、普查20 二、重点调查22 三、典型调查22 四、抽样调查23 第三节?统计调查的方法26 一、直接观察法26 二、报告法26 三、采访法27 四、通信法27 五、实验调查法28 第四节?统计调查问卷29 一、调查问卷的类型29 二、调查问卷的内容30 本章小结33 思考与练习33 第三章?图表描述35 引导案例36 *节?品质型数据的图表描述37 一、单项式频数分布表37 二、条形图与饼形图38 第二节?数值型数据的图表描述41 一、组距式频数分布表41 二、直方图43 三、盒形图45 四、茎叶图46 五、频数分布的类型47 第三节?双变量关系的图表描述48 一、交叉频数分布图48 二、散点图49 第四节?运用SPSS进行图表描述50 一、运用SPSS制作单项式频数分布表50 二、运用SPSS制作条形图51 三、运用SPSS制作饼形图52 四、运用SPSS制作直方图53 五、运用SPSS制作盒形图53 六、运用SPSS制作茎叶图54 七、运用SPSS制作交叉频数分布表和交叉频数分布图55 八、运用SPSS制作散点图56 本章小结58 思考与练习58 第四章?描述性统计量61 引导案例62 *节?集中趋势描述性统计量63 一、均值63 二、中位数66 三、众数66 四、均值、中位数和众数的比较67 第二节?离散程度描述性统计量67 一、极差、四分位差与平均差68 二、方差与标准差70 三、离散系数74 第三节?分布形态描述性统计量75 一、偏度75 二、峰度75 第四节?运用SPSS进行统计量描述76 一、由“Ferquencies”计算描述性统计量76 二、由“Descriptives”计算描述性统计量78 三、由“Explore”计算描述性统计量78 本章小结80 思考与练习80 第五章?参数估计85 引导案例86 *节?参数估计的基本原理86 一、估计量与估计值87 二、点估计与区间估计87 三、置信区间与置信水平87 四、几种重要的随机变量分布88 第二节?一个总体参数的区间估计90 一、总体均值的区间估计91 二、总体比例的区间估计93 三、总体方差的区间估计94 第三节?两个总体参数的区间估计95 一、两个总体均值之差的区间估计95 二、两个总体比例之差的区间估计100 三、两个总体方差之比的区间估计101 第四节?样本量的确定102 一、估计总体均值时样本量的确定102 二、估计总体比例时样本量的确定103 本章小结103 思考与练习104 第六章?假设检验109 引导案例110 *节?假设检验的基本问题110 一、假设检验的原理110 二、假设检验的流程111 第二节?一个总体参数的检验113 一、总体均值的检验114 二、总体比例的检验116 三、总体方差的检验117 第三节?两个总体参数的检验118 一、两个总体均值之差的检验119 二、两个总体比例之差的检验125 三、两个总体方差之比的检验125 本章小结126 思考与练习127 第七章?列联分析129 引导案例130 *节?列联表130 一、列联表的构造130 二、列联表的分布131 第二节?统计量与检验133 一、统计量133 二、检验133 第三节?列联表中的相关测量135 一、相关系数135 二、c相关系数136 三、V相关系数137 本章小结137 思考与练习138 第八章?方差分析141 引导案例142 *节?方差分析概述142 一、方差分析中的相关术语142 二、方差分析的基本原理143 第二节?单因素方差分析144 一、数据结构145 二、分析步骤145 三、方差分析表149 四、用Excel工具进行方差分析149 五、关系强度的测量150 六、方差分析中的多重比较150 第三节?双因素方差分析152 一、双因素方差分析的类型152 二、无交互作用的双因素方差分析152 三、有交互作用的双因素方差分析156 本章小结158 思考与练习159 第九章?回归分析163 引导案例164 *节?相关分析概述165 一、相关关系165 二、相关系数167 三、相关系数的显著性检验169 第二节?回归模型与回归方程170 一、回归模型171 二、回归方程171 第三节?估计回归方程173 一、估计回归方程的概念173 二、参数的*小二乘估计173 三、判定系数175 第四节?检验和预测177 一、F检验177 二、回归预测179 第五节?残差分析184 一、残差图185 二、标准化残差图187 三、正态概率图188 四、异常值的检测189 第六节?运用SPSS进行回归分析191 一、运用SPSS进行一元线性回归分析191 二、曲线估计195 本章小结198 思考与练习198 第十章?时间序列分析203 引导案例204 *节?时间序列的构成205 一、长期趋势205 二、季节波动206 三、循环波动206 四、无规则波动206 五、平稳序列与非平稳序列207 第二节?波动性的描述207 一、逐期增减量与累积增减量207 二、环比发展速度与定基发展速度208 三、环比增减速度与定基增减速度209 第三节?长期趋势的测定210 一、平均移动法210 二、*小平方法212 第四节?季节波动的测定214 一、同季平均法214 二、趋势剔除法215 三、季节调整217 本章小结218 思考与练习219 附录?用Excel生成概率分布表223 附录A?标准正态分布概率表223 附录B?标准正态分布分位数表225 附录C?t分布临界值表227 附录D?分布临界值表229 附录E?F分布临界值表(a=0.05)231 附录F?r简单相关系数临界值表233 附录G?随机数字表234 参考文献236
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