优化理论与算法基础 大中专理科科技综合 杨寿渊 编 新华正版
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作者杨寿渊 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302671961
出版时间2024-09
版次1
装帧平装
开本16
页数424页
字数580千字
定价79元
货号xhwx_1203428096
上书时间2024-12-18
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目录：
章导论与预备知识1
1.1欧几里得空间rn中的点集1
1.1.1集合1
1.1.2欧几里得空间rn的质2
1.1.3rn中的点集拓扑4
1.1.4rn中的极限6
1.1.5上确界与下确界6
1.2连续函数9
1.2.1连续函数的定义与质9
1.2.2上极限与下极限11
1.2.3上半连续与下半连续13
1.3多元函数的微分中值定理与taylor公式13
1.3.1多元函数的微分中值定理13
1.3.2多元函数的taylor公式15
1.4凸集16
1.4.1仿集16
1.4.2凸集17
……
内容简介：
本书是非线优化的基础教材，内容涵盖凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学中常用的复合优化算法等非线优化的核心基础理论与算法。本书在选材上注重基础并兼顾前沿，详细讲述非线优化和凸优化的重要与经典算法的同时，也花了篇幅介绍近十几年来优化领域出现的一些新思想、新方法和新算法，以及优化理论与算法在机器学、经济、统计和金融等领域中的应用。写作上力求深入浅出，循序渐进，既照顾到的理解能力与学兴趣，又虑到内容完备、逻辑严谨与必要的深度。为了方便读者动手实践，本书给出实现书中计算实例、应用实例的完整matlab代码和数据集，以及详细的使用说明和代码注释，读者能够很容易地实现所学方法。此外，本书还配有由latex精心制作的pdf课件，方便教师使用。
本书可作为大数据、人工智能、应用数学、计算机、管理科学与工程、金融工程等专业的基础课教材，也可以作为相关专业高年级本科生的专业课教材或参书。
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