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图神经网络基础、模型与应用实战人工智能兰伟,叶进,朱晓姝新华正版

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作者兰伟,叶进,朱晓姝

出版社清华大学出版社

ISBN9787302658832

出版时间2024-04

版次1

装帧平装

开本16

页数212页

字数358千字

定价79元

货号xhwx_1203255733

上书时间2024-12-17

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商品详情

品相描述：全新: 正版特价新书

商品描述: 目录：

章图神经网络概述

1.1什么是图神经网络

1.1.1图的基础知识

1.1.2图神经网络简介

1.1.3图神经网络的应用领城

1.2图神经网络的重要

1.3图神经网络与传统深度学的区别

1.3.1传统深度学模型

1.3.2图神经网络与传统深度学的区别

第2章pytorch开发环境搭建

2.1anaconda的安装和配置

2.2pycharm的安装和配置

2.3pytorch geometric的安装和配置

2.3.1查看系统支持的cuda版本

2.3.2下载新的navida显卡驱动

2.3.3下载cudatoolkit

2.3.4cudnn的安装

……

内容简介：

图神经网络不仅能够解决传统机器学方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用pythonpytorch实现）等方面进行介绍。本书配套示例源码、数据集、ppt课件。本书共分9章，内容包括图神经网络概述、pytorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。本书适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学算法开发人员，也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生参。