数理统计学 大中专文科经管 茆诗松 等 编 新华正版
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作者茆诗松 等 编
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300224107
出版时间2016-01
版次2
装帧平装
开本16
页数310页
字数478千字
定价38元
货号xhwx_1201257232
上书时间2024-09-28
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目录：
章统计量与抽样分布
1.1体和样本
1.1.1体和分布
1.1.2样本
1.1.3从样本认识体的图表方法
题1.1
1.2统计量与估计量
1.2.1统计量
1.2.2估计量
1.2.3样本的经验分布函数及样本矩
题1.2
1.3抽样分布
1.3.1样本均值的抽样分布
1.3.2样本方差的抽样分布
1.3.3样本均值与样本标准差之比的抽样分布
1.3.4两个独立正态样本方差比的f分布
1.3.5用模拟法寻找统计量的近似分布
题1.3
1.4次序统计量
1.4.1次序统计量的概念
1.4.2次序统计量的分布
1.4.3样本极差
1.4.4样本中位数与样本p分位数
1.4.5五数概括及其箱线图
题1.4
1.5充分统计量
1.5.1充分统计量的概念
1.5.2因子分解定理
题1.5
1.6常用的概率分布族
1.6.1常用概率分布族表
1.6.2伽玛分布族
1.6.3贝塔分布族
1.6.4指数型分布族
题1.6
第2章点估计
2.1矩估计与相合
2.1.1矩估计
2.1.2相合
题2.1
2.2大似然估计与渐近正态
2.2.1大似然估计
2.2.2大似然估计的不变
2.2.3大似然估计的渐近正态
题2.2
2.3小方差无偏估计
2.3.1无偏估计的有效
2.3.2有偏估计的均方误差准则
2.3.3一致小方差无偏估计
2.3.4完备及其应用
题2.3
2.4c-r不等式
2.4.1c-r不等式
2.4.2有效估计
题2.4
2.5贝叶斯估计
2.5.1三种信息
2.5.2贝叶斯公式的密度函数形式
2.5.3共轭先验分布
2.5.4贝叶斯估计
2.5.5两个注释
题2.5
第3章区间估计
3.1置信区间
3.1.1置信区间概念
3.1.2枢轴量法
题3.1
3.2正态体参数的置信区间
3.2.1正态均值μ的置信区间
3.2.2样本量的确定（一）
3.2.3正态方差σ2的置信区间
3.2.4二维参数（μ,σ2）的置信域
3.2.5两正态均值差的置信区间
题3.2
3.3大样本置信区间
3.3.1置信区间与近似置信区间
3.3.2基于mle的近似置信区间
3.3.3基于中心极限定理的近似置信区间
3.3.4样本量的确定（二）
题3.3
3.4贝叶斯区间估计
3.4.1可信区间
3.4.2大后验密度(hpd)可信区间
题3.4
第4章设检验
4.1设检验的概念与步骤
4.1.1设检验问题
4.1.2设检验的步骤
4.1.3势函数
题4.1
4.2正态均值的检验
4.2.1正态均值μ的u检验（σ已知）
4.2.2正态均值μ的t检验（σ未知）
4.2.3用p值作判断
4.2.4设检验与置信区间的对偶关系
4.2.5大样本下的u检验
4.2.6控制犯两类错误概率确定样本量
4.2.7两个注释
题4.2
4.3两正态均值差的推断
4.3.1两正态均值差的u检验(方差已知)
4.3.2控制犯两类错误概率确定样本量
4.3.3两正态均值差的t检验(方差未知)
题4.3
4.4成对数据的比较
4.4.1成对数据的t检验
4.4.2成对与不成对数据的处理
题4.4
4.5正态方差的推断
4.5.1正态方差σ2的χ2检验
4.5.2两正态方差比的f检验
题4.5
4.6比率的推断
4.6.1比率p的设检验
4.6.2控制犯两类错误概率确定样本量
4.6.3两个比率差的大样本检验
题4.6
4.7广义似然比检验
4.7.1广义似然比检验
4.7.2区分两个分布的广义似然比检验
题4.7
第5章分布的检验
5.1正态检验
5.1.1夏皮洛威尔克检验
5.1.2爱泼斯普利检验
题5.1
5.2柯莫哥洛夫检验
题5.2
5.3χ2拟合优度检验
5.3.1体可分为有限类，但其分布不含未知参数
5.3.2体可分为有限类，但其分布含有未知参数
5.3.3连续分布的拟合检验
5.3.4两个多项分布的等同检验
5.3.5列联表中的独立检验
题5.3
附表1泊松分布函数表
附表2标准正态分布函数φ(x)表
附表3标准正态分布的α分位数表
附表4t分布的α分位数表
附表5χ2分布的α分位数表
附表6f分布的α分位数表
附表7正态检验统计量w的系数ai(n)数值表
附表8正态检验统计量w的α分位数表
附表9正态检验统计量tep的1-α分位数表
附表10柯莫哥洛夫检验统计量dn分布的临界值dn,α表
附表11柯莫哥洛夫检验统计量dn的极限分布函数表
附表12数表
参文献
内容简介：
本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了版中的不当之处，删去了u统计量、线估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础
作者简介：
茆诗松，我国的数理统计专家，华东师范大学终身教授、博士生导师。作为我国数理统计专业的开拓者之一，当年正是在茆诗松等一批数理统计学者的带动下，我国在复旦大学、南开大学、华东师范大学设立了数理统计专业，开此先河，为我国数理统计专业培养了大批人才。
吕晓玲，吉林省吉林市人，民大学统计学院副教授。本科与硕士于南开大学数学系概率统计专业，博士于城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。吕老师一直从事本科生数理统计课程以及统计模型分析课程的。吕老师一直从事统计机器学方法及其在消费者行为方面的研究工作，主持的科研项目包括自然科学面上项目、人文社科青年项目、统计局统计科学研究所研究项目等，在数据挖掘以及市场营销方面的咨询项目涉及的领域包括银行、电子、交通、教育、广播电视、移动互联网等。
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