• 概率论与数理统计题精讲 大中专理科科技综合 房永飞,田玉斌,朱蓉禅 编 新华正版
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概率论与数理统计题精讲 大中专理科科技综合 房永飞,田玉斌,朱蓉禅 编 新华正版

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作者房永飞,田玉斌,朱蓉禅 编

出版社机械工业出版社

ISBN9787111707738

出版时间2023-05

版次1

装帧平装

开本16

页数336页

字数507千字

定价59.8元

货号xhwx_1202711362

上书时间2024-08-06

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商品描述
目录:

前言

章  事件与概率

1.1  古典概率和几何概率

1.1.1  基本概念

1.1.2  基本质与重要公式

1.1.3  解题方法和

1.1.4  典型例题

1.2  概率的质

1.2.1  基本概念

1.2.2  基本质与重要公式

1.2.3  解题方法和

1.2.4  典型例题

1.3  条件概率和乘法公式

1.3.1  基本概念

1.3.2  基本质与重要公式

1.3.3  解题方法和

1.3.4  典型例题

1.4  事件的独立

1.4.1  基本概念

1.4.2  基本质与重要公式

1.4.3  解题方法和

1.4.4  典型例题

1.5  全概率公式和贝叶斯公式

1.5.1  基本概念

1.5.2  基本质与重要公式

1.5.3  解题方法和

1.5.4  典型例题

题1

第2章  变量及其分布

2.1  离散型变量及其分布

2.1.1  基本概念

2.1.2  基本质与重要公式

2.1.3  解题方法和

2.1.4  典型例题

2.2  连续型变量及其分布

2.2.1  基本概念

2.2.2  基本质与重要公式

2.2.3  解题方法和

2.2.4  典型例题

2.3  变量的分布函数

2.3.1  基本概念

2.3.2  基本质与重要公式

2.3.3  解题方法和

2.3.4  典型例题

2.4  常见的离散型变量

2.4.1  基本概念

2.4.2  基本质与重要公式

2.4.3  解题方法和

2.4.4  典型例题

2.5  常见的连续型变量

2.5.1  基本概念

2.5.2  基本质与重要公式

2.5.3  解题方法和

2.5.4  典型例题

2.6  变量函数的分布

2.6.1  基本概念

2.6.2  基本质与重要公式

2.6.3  解题方法和

2.6.4  典型例题

题2

第3章  多维变量及其分布

3.1  二维离散型变量及其分布

3.1.1  基本概念

3.1.2  基本质与重要公式

3.1.3  解题方法和

3.1.4  典型例题

3.2  二维连续型变量及其分布

3.2.1  基本概念

3.2.2  基本质与重要公式

3.2.3  解题方法和

3.2.4  典型例题

3.3  联合分布函数

3.3.1  基本概念

3.3.2  基本质与重要公式

3.3.3  解题方法和

3.3.4  典型例题

3.4  变量的独立

3.4.1  基本概念

3.4.2  基本质与重要公式

3.4.3  解题方法和

3.4.4  典型例题

3.5  变量和的分布

3.5.1  基本概念

3.5.2  基本质与重要公式

3.5.3  解题方法和

3.5.4  典型例题

3.6  大值和小值的分布

3.6.1  基本概念

3.6.2  基本质与重要公式

3.6.3  解题方法和

3.6.4  典型例题

3.7  其他函数的分布

3.7.1  基本概念

3.7.2  基本质与重要公式

3.7.3  解题方法和

3.7.4  典型例题

题3

第4章  变量的数字特征

4.1  变量的数学期望和方差

4.1.1  基本概念

4.1.2  基本质与重要公式

4.1.3  解题方法和

4.1.4  典型例题

4.2  一维变量函数的数学期望

4.2.1  基本概念

4.2.2  基本质与重要公式

4.2.3  解题方法和

4.2.4  典型例题

4.3  二维变量函数的数学期望

4.3.1  基本概念

4.3.2  基本质与重要公式

4.3.3  解题方法和

4.3.4  典型例题

4.4  数学期望的应用

4.4.1  解题方法和

4.4.2  典型例题

4.5  常见分布的期望和方差

4.5.1  基本概念

4.5.2  基本质与重要公式

4.5.3  解题方法和

4.5.4  典型例题

4.6  正态分布的数字特征

4.6.1  基本概念

4.6.2  基本质与重要公式

4.6.3  解题方法和

4.6.4  典型例题

4.7  协方差和相关系数

4.7.1  基本概念

4.7.2  基本质与重要公式

4.7.3  解题方法和

4.7.4  典型例题

4.8  切比雪夫不等式

4.8.1  基本概念

4.8.2  基本质与重要公式

4.8.3  解题方法和

4.8.4  典型例题

题4

第5章  大数定律及中心极限定理

5.1  大数定律

5.1.1  基本概念

5.1.2  基本质与重要公式

5.1.3  解题方法和

5.1.4  典型例题

5.2  独立同分布的中心极限定理

5.2.1  基本质与重要公式

5.2.2  解题方法和

5.2.3  典型例题

5.3  棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理

5.3.1  基本质与重要公式

5.3.2  解题方法和

5.3.3  典型例题

题5

第6章  样本及抽样分布

6.1  统计量的数字特征

6.1.1  基本概念

6.1.2  基本质与重要公式

6.1.3  解题方法和

6.1.4  典型例题

6.2  样本均值的分布

6.2.1  基本概念

……

内容简介:

本书是高等院校理工科类基础课程“概率论与数理统计”的学参书,全书共9章,前8章主要是理工科概率论与数理统计内容的结以及典型题的讲解,主要包含:基本概念阐述,基本质与重要公式归纳,解题方法和结,典型例题讲解等。第9章为测试题。
编者结合北京理工大学多年的实践经验,在翻阅大量资料的基础上,精心挑选了260余道题,并进行了系统的分类,将概率论与数理统计的知识点自然有机地串联起来,既做到了重点突出,又保证了课程知识体系的完整。对于每一道题的讲解方法和过程都精心设计,深入剖析解题思路,详细讲解解题过程,重点关注解题方法和解题。通过本书的学,能够帮助消化和巩固所学知识,也能在解决和分析问题的过程中,加深对知识的认识和理解。
本书可以作为高等院校工科、理科(非数学类)等各专业课程学、复研的参用书,也可以作为教授本门课程的教师的参用书。

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