数字化运维 it运维架构的数字化转型 管理理论 嘉为科技 新华正版
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作者嘉为科技
出版社机械工业出版社
ISBN9787111728979
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本16
页数372页
字数472千字
定价99元
货号xhwx_1203230340
上书时间2024-03-23
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主编：
（1）作者背景：嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业，先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资，腾讯蓝鲸战略合作伙伴。
（2）作者经验丰富：嘉为科技从事运维服务和研究20余年，为、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。
（3）方体系：以传统运维管理体系（pptr）为基座，在融合数字化转型、itil4、devo、re以及敏捷精益思想的基础上，数字化运维管理体系 opdm（operation proce data meaurement）。
（4）从零构建数字化运维一体化台：详细讲解数字化运维一体化台的8大要素和能力体系，及其建设路径和方。
（5）13位运维专家力荐：工银科技副侯志荣、腾讯蓝鲸创始人党受辉等13位运维专家高度评价并。
目录：
目 录contents<br />序1<br />序2<br />前 言<br />章 数字化时代的运维现状<br />及挑战 1<br />1.1 外it运维现状分析 1<br />1.1.1 国外it运维现状分析 1<br />1.1.2 it运维现状分析 3<br />1.2 数字化运维的价值重塑 5<br />1.3 数字化运维模式的挑战 7<br />第2章 数字化运维管理体系 9<br />2.1 传统运维管理体系模型 9<br />2.1.1 人员 10<br />2.1.2 流程 17<br />2.1.3 技术 20<br />2.1.4 资源 24<br />2.2 数字化运维管理体系模型 25<br />2.2.1 台化工具 26<br />2.2.2 高速化流程 28<br />2.2.3 数据化驱动 31<br />2.2.4 体系化度量 34<br />2.3 数字化运维的建设思路 38<br />2.3.1 运维数字化转型的建设 38<br />2.3.2 运维组织的建设 40<br />2.3.3 运维服务管理的建设 41<br />2.3.4 运维工具的建设 42<br />2.3.5 数字化运维场景的演进 43<br />第3章 从运维管理到工具体系 45<br />3.1 从运维管理到工具体系的建设<br />逻辑 45<br />3.1.1 运维管理和工具体系的关联<br />分析 45<br />3.1.2 从运维管理到工具体系的<br />拆解模型 47<br />3.1.3 运维工具体系的建设方与<br />原则 48<br />3.2 工具体系的台化架构 49<br />3.2.1 单工具领域 49<br />3.2.2 组合工具领域 51<br />3.2.3 台架构抽象 59<br />3.2.4 数据与ai加持 61<br />3.2.5 实践案例 65<br />第4章 数字化运维一体化台 67<br />4.1 运维一体化台的建设背景 67<br />4.1.1 业务与技术发展趋势 67<br />4.1.2 互联网中台建设浪潮 69<br />4.1.3 运维台现状 70<br />4.2 运维一体化台的能力要素 71<br />4.3 运维一体化台的建设路径 73<br />4.3.1 台建设的3个阶段 73<br />4.3.2 数据化和智能化 75<br />4.4 运维一体化台的paas能力 76<br />4.4.1 paas的概念 76<br />4.4.2 paas的能力 76<br />4.4.3 ipaas的能力 78<br />4.4.4 apaas的能力 79<br />第5章 可观测能力建设 81<br />5.1 可观测体系的发展 81<br />5.1.1 监控的发展历程 81<br />5.1.2 可观测理论 83<br />5.1.3 可观测价值驱动 88<br />5.2 可观测系统的建设方 89<br />5.2.1 企业面临的可观测挑战 89<br />5.2.2 可观测系统的设计模式 90<br />5.2.3 可观测系统的建设路径 96<br />5.3 可观测系统落地实践 98<br />5.3.1 可观测工具体系设计 98<br />5.3.2 指标监控 104<br />5.3.3 志建设 114<br />5.3.4 链路追踪 120<br />5.3.5 告警闭环 125<br />第6章 cmdb配置管理能力<br />建设 137<br />6.1 传统cmdb建设方剖析 137<br />6.1.1 cmdb的发展史 137<br />6.1.2 cmdb建设的失败原因 138<br />6.2 消费驱动的cmdb建设方 139<br />6.2.1 cmdb的建设原则和实现<br />方 139<br />6.2.2 cmdb的建设目标与范围 140<br />6.2.3 与cmdb建设相关的角<br />和组织 141<br />6.2.4 cmdb模型管理 142<br />6.2.5 cmdb数据维护 151<br />6.2.6 cmdb运营与度量 159<br />6.2.7 cmdb工具选型 160<br />第7章 自动化运维能力建设 168<br />7.1 企业自动化运维现状与需求 168<br />7.1.1 企业自动化运维现状 168<br />7.1.2 企业自动化运维需求 172<br />7.2 自动化运维台设计 175<br />7.2.1 自动化运维台的设计<br />理念 175<br />7.2.2 自动化运维台的设计 176<br />7.2.3 常见的自动化运维场景<br />设计 178<br />7.3 多云环境自动化运维 182<br />7.3.1 多云环境自动化运维的主要<br />场景 182<br />7.3.2 多云环境自动化运维面临的<br />挑战 183<br />7.3.3 多云环境自动化运维的<br />要点 183<br />7.3.4 多云环境自动化运维的<br />实践 186<br />第8章 敏捷itsm能力建设 190<br />8.1 建设背景 190<br />8.1.1 vuca时代的挑战 190<br />8.1.2 itsm现状和挑战 191<br />8.2 关于敏捷 192<br />8.2.1 什么是敏捷 192<br />8.2.2 itil的发展 193<br />8.2.3 流程敏捷化的特 194<br />8.2.4 敏捷流程打通组织的<br />“经脉” 195<br />8.3 敏捷itsm架构规划 196<br />8.3.1 业务设计 196<br />8.3.2 工具架构 197<br />8.3.3 关键能力 198<br />8.4 敏捷itsm建设路径 199<br />第9章 统一运维门户能力建设 200<br />9.1 建设背景 200<br />9.2 一站式与个化 201<br />9.3 架构规划 202<br />9.3.1 业务设计 202<br />9.3.2 工具架构 202<br />9.3.3 关键能力 203<br />9.4 实践案例 205<br />0章 运维管理度量指标体系<br />设计 207<br />10.1 度量指标体系概述 207<br />10.1.1 基本概念 207<br />10.1.2 建设原则 208<br />10.1.3 建设的必要 208<br />10.1.4 度量指标体系要素 209<br />10.2 度量指标体系的设计 213<br />10.2.1 运维价值度量指标 213<br />10.2.2 运维服务体系度量指标 215<br />10.2.3 运维业务管理度量指标 218<br />10.2.4 运维工具建设成效度量<br />指标 219<br />1章 运维可视化能力建设 231<br />11.1 建设背景 231<br />11.2 工程可视化要求 233<br />11.2.1 实用和高值 233<br />11.2.2 低成本和高效率 233<br />11.3 工具架构规划 233<br />11.3.1 业务设计 233<br />11.3.2 工具架构 233<br />11.3.3 关键能力 234<br />11.4 实践案例 238<br />2章 运维数据治理能力建设 242<br />12.1 运维数据治理的背景与收益 242<br />12.1.1 运维数据治理的背景 242<br />12.1.2 运维数据治理的收益 243<br />12.2 运维数据治理的方和技术<br />落地 244<br />12.2.1 运维数据治理的方 244<br />12.2.2 运维数据分析场景 248<br />12.2.3 运维数据治理的技术<br />落地 250<br />12.3 运维数据治理体系建设 256<br />12.3.1 运维数据治理的管理<br />模式 256<br />12.3.2 运维数据治理的组织<br />架构 257<br />12.3.3 运维数据治理的管理<br />流程 257<br />12.3.4 运维数据治理的技术<br />台 258<br />12.3.5 运维数据治理的质量<br />管理 259<br />3章 aio建设思路与场景<br />应用 261<br />13.1 aio概述 261<br />13.1.1 aio的基本概念 261<br />13.1.2 aio的发展历程 262<br />13.1.3 aio成熟度模型 263<br />13.2 aio能力建设 268<br />13.2.1 aio整体建设思路 268<br />13.2.2 aio台能力建设 269<br />13.2.3 aio场景能力建设 271<br />13.3 aio实践场景 274<br />13.3.1 单指标异常检测 274<br />13.3.2 志聚类 277<br />13.3.3 志异常检测 280<br />13.3.4 根因分析 285<br />13.3.5 告警关联分析 291<br />13.4 aio未来展望 294<br />4章 业务连续保障能力<br />建设 296<br />14.1 it应急管理能力建设 296<br />14.1.1 it应急管理的相关理论 296<br />14.1.2 it应急管理能力建设的<br />挑战&
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