透过ai认知世界 人工智能 (美)·f.卢格尔 新华正版
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作者(美)·f.卢格尔
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746607
出版时间2024-03
版次1
装帧平装
开本16
页数186页
字数248千字
定价99元
货号xhwx_1203226755
上书时间2024-03-22
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商品详情
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主编：
本书从ai的视角探讨如何认识和理解我们的世界。与其他关注人工智能技术的书籍不同，本书试图从认识论的研究领域和范畴展开对人工智能的探索，涵盖心理学、哲学、物理学、数学和计算机科学等不同领域的背景知识。
目录：
译者序<br />前言<br />致谢<br />部分 开始<br />章 创建计算机程序：一个认识承诺 …… 2<br />1.1 导言和本书重点 …… 2<br />1.2 计算基础 …… 6<br />1.2.1 图灵机 …… 8<br />1.2.2 波斯特产生式系统和一元减 …… 13<br />1.3 计算机语言、表示和搜索 …… 18<br />1.4 结 …… 31<br />第2章 历史基础 …… 33<br />2.1 玛丽·雪莱、弗兰肯斯坦和普罗米修斯 …… 35<br />2.2 早期希腊思想 …… 37<br />2.3 后期希腊人：柏拉图、欧几里得和亚里士多德 …… 39<br />2.4 后中世纪或现代哲学 …… 43<br />2.5 英国经验主义者：霍布斯、洛克和休谟 …… 49<br />2.6 跨越经验主义/理主义的鸿沟：巴鲁赫·斯宾诺莎 …… 50<br />2.7 跨越经验主义/理主义的鸿沟：伊曼努尔·康德 …… 52<br />2.8 美国实用主义：皮尔士、詹姆斯和杜威 …… 54<br />2.9 计算的数学基础 …… 58<br />2.10 图灵测试和人工智能的诞生 …… 64<br />2.11 结 …… 69<br />第3章 现代人工智能，以及我们如何走到 …… 71<br />3.1 人工智能的三个成功案例 …… 72<br />3.1.1 ibm的深蓝 …… 72<br />3.1.2 ibm的沃森 …… 74<br />3.1.3 谷歌和alphago …… 75<br />3.2 非常早期的人工智能和1956年达特茅斯夏季研讨会 …… 77<br />3.2.1 逻辑理论家 …… 78<br />3.2.2 几何定理证明 …… 79<br />3.2.3 下跳棋的程序 …… 79<br />3.2.4 1956年达特茅斯夏季研讨会 …… 80<br />3.3 人工智能：尝试定义 …… 84<br />3.4 人工智能：早期阶段 …… 88<br />3.4.1 整洁派和邋遢派 …… 88<br />3.4.2 人工智能：基于“模仿人类”还是“只是好的工程” …… 89<br />3.5 认知科学的诞生 …… 94<br />3.6 人工智能实践的一般主题：符号化，联结主义，遗传/涌现， …… 101<br />3.7 结 …… 107<br />第二部分 现代人工智能：复杂问题求解的结构和策略<br />第4章 基于符号的人工智能及其理主义定 …… 112<br />4.1 理主义世界观：状态空间搜索 …… 113<br />4.1.1 图论：状态空间的起源 …… 114<br />4.1.2 搜索状态空间 …… 116<br />4.1.3 状态空间搜索实例：专家系统 …… 125<br />4.2 基于符号的人工智能：持续的重要贡献 …… 133<br />4.2.1 机器学：数据挖掘 …… 134<br />4.2.2 物理环境建模 …… 137<br />4.2.3 专业知识：在任何需要的地方 …… 138<br />4.3 符号系统视角的优势和局限 …… 140<br />4.3.1 基于符号的模型和抽象 …… 141<br />4.3.2 泛化问题和过度学 …… 143<br />4.3.3 为什么没有真正的基于符号的智能系统 …… 146<br />4.4 结 …… 148<br />第5章 人工智能的关联方与联结主义方 …… 151<br />5.1 语义图的行为主义传统和实现 …… 151<br />5.1.1 意义的图形表示基础 …… 152<br />5.1.2 语义网络 …… 155<br />5.1.3 基于关联的语义网络的现代应用 …… 160<br />5.2 神经网络或联结主义网络 …… 162<br />5.2.1 早期研究：麦卡洛克、皮茨和赫布 …… 163<br />5.2.2 反向传播网络 …… 173<br />5.3 神经网络和深度学 …… 180<br />5.3.1 alphago zero和alphazero …… 185<br />5.3.2 机器人导航：prm-rl …… 185<br />5.3.3 深度学和电子游戏 …… 187<br />5.3.4 深度学和自然语言处理 …… 188<br />5.4 认识问题和基于关联的表示 …… 192<br />5.4.1 归纳偏差、透明度和泛化 …… 192<br />5.4.2 神经网络和符号系统 …… 195<br />5.4.3 为什么我们没能构建大脑 …… 197<br />5.5 结 …… 199<br />第6章 进化计算与智能 …… 202<br />6.1 进化计算简介 …… 202<br />6.2 遗传算及示例 …… 205<br />6.2.1 旅行商问题 …… 209<br />6.2.2 遗传编程 …… 213<br />6.2.3 实例：开普勒行星运动第三定律 …… 219<br />6.3 人工生命：复杂的涌现 …… 221<br />6.3.1 人工生命 …… 224<br />6.3.2 现代人工生命方 …… 228<br />6.4 进化计算与智能：认识问题 …… 234<br />6.5 关于第二部分的结 …… 238<br />6.5.1 归纳偏差：理主义的先验论 …… 238<br />6.5.2 经验主义的困境 …… 239<br />6.6 结 …… 241<br />第三部分 走向主动的、务实的、模型修正的现实主义<br />第7章 建构主义和解与认识论立场 …… 247<br />7.1 对经验主义、理主义和实用主义人工智能的回应 …… 247<br />7.2 建构主义和解 …… 251<br />7.3 五个设：认识论立场的基础 …… 255<br />7.4 现代认识论的基础 …… 258<br />7.5 结 …… 265<br />第8章 基于贝叶斯的建构主义计算模型 …… 268<br />8.1 贝叶斯立场的推导 …… 269<br />8.2 贝叶斯信念网络、感知和诊断 …… 276<br />8.3 基于贝叶斯的语音和对话建模 …… 285<br />8.4 复杂环境中的诊断推理 …… 290<br />8.5 结 …… 295<br />第9章 走向一种主动的、务实的、模型修正的现实主义 …… 298<br />9.1 本书概要 …… 298<br />9.2 通过探索构建模型 …… 301<br />9.3 模型修正和适应 …… 306<br />9.4 人工智能从业者的项目是什么 …… 312<br />9.5 现代认识论的意义、真理和基础 …… 319<br />9.5.1 新实用主义、库恩、罗蒂和科学方 …… 319<br />9.5.2 一种类别错误 …… 325<br />9.5.3 认知神经科学：关于人类加工的见解 …… 327<br />9.5.4 论人的存在：现代认识论立场 …… 329<br />参文献 …… 337
内容简介：
本书从ai的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示和语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限。第三部分在贝叶斯的背景下，将理主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。本书适合对人工智能、计算机科学等领域的历史、发展及未来挑战感兴趣的读者阅读。
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