概率论（第二版） 大中专理科数理化 何书元 编著 新华正版
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作者何书元 编著
出版社北京大学出版社
ISBN9787301348482
出版时间2024-03
版次2
装帧平装
开本32开
页数352页
字数327千字
定价49元
货号xhwx_1203210430
上书时间2024-03-10
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主编：
本书新修订后，知识点的讲解更加细致，例题的选用更加有代表、更加贴合实际。
目录：
章古典概型和概率空间
x1.1 试验与事件
x1.2 古典概型
x1.3 几何概率
x1.4 概率空间
x1.5 概率与频率
x1.6 加公式和连续
1.6.1 加公式
1.6.2 概率的连续
x1.7 条件概率和乘公式
x1.8 事件的独立
x1.9 全概率公式与贝叶斯公式
x1.10 博雷尔{ 坎特利引理
1.10.1 以概率1 成立和必然成立
1.10.2 博雷尔{ 坎特利引理
题一
第二章变量和概率分布
x2.1 变量及其独立
2.1.1 变量
2.1.2 变量的独立
2.2 离散型变量
x2.3 连续型变量
x2.4 概率分布函数
x2.5 变量函数的分布
¤x2.6 变量的分位数
题二
第三章向量及其概率分布
x3.1 向量及其联合分布
x3.2 离散型向量及其概率分布
3.1.1 离散型向量
3.1.2 离散型变量的独立
x3.3 连续型向量及其联合密度
3.3.1 联合密度
3.3.2 边缘密度
3.3.3 联合分布与联合密度
3.3.4 连续型变量的独立
x3.4 向量函数的概率分布
3.4.1 向量函数的概率分布
3.4.2 向量函数的联合密度
x3.5 条件分布和条件密度
3.5.1 离散型的情况
3.5.2 连续型的情况
x3.6 二维正态分布
x3.7 次序统计量
题三
第四章数学期望和方差
x4.1 数学期望
x4.2 数学期望的质
4.2.1 向量函数的数学期望
4.2.2 数学期望的质
x4.3 变量的方差
4.3.1 方差的定义
4.3.2 方差的质
4.3.3 两个不等式
x4.4 协方差和相关系数
4.4.1 协方差和相关系数
4.4.2 协方差矩阵
¤x4.5 条件数学期望和熵
4.5.1 条件概率
4.5.2 条件数学期望
4.5.3 信息与熵
题四
第五章特征函数和概率极限定理
x5.1 概率母函数
x5.2 特征函数
5.2.1 变量的特征函数
5.2.2 依分布收敛
5.2.3 向量的特征函数
x5.3 多元正态分布
x5.4 大数律
5.4.1 弱大数律
5.4.2 强大数律
x5.5 中心极限定理
5.5.1 中心极限定理
5.5.2 林德伯格-费勒定理
¤x5.6 变量的收敛
题五
第六章过程简介
x6.1 泊松过程
6.1.1 过程
6.1.2 泊松过程
6.1.3 到达时刻的概率分布
6.1.4 等待时间的概率分布
x6.2 马尔可夫链
6.2.1 马氏链及其转移概率矩阵
6.2.2 科尔莫戈罗夫-查普曼 方程
x6.3 时间序列
6.3.1 稳序列及其自协方差函数
6.3.2 白噪声
6.3.3 线稳序列
6.3.4 时间序列的线滤波
x6.4 严稳序列
题六
部分题和提示
附录a 组合公式和斯特林公式
附录b ¡ 函数和b 函数
附录c 常见概率分布的均值、方差、母函数和特征函数
附录d 正态分布表
参书目
名词索引
内容简介：
本书是高等院校“概率论”课程的教材是“北京大学数学系列丛书quot;概率论的第二版。全书共分六章，内容包括：古典概型和概率空间、变量和概率分布、向量及其概率分布、数学期望和方差、特征函数和概率极限定理、过程简介。每小节配有练题，每章配有题，书末附有题或提示，供读者参。本书对概率论的基本内容做了系统而全面的介绍，叙述严谨、推导细致、举例丰富，精选的例题反映了现实生活中的特点。本书还采用了许多新的简明讲，有利于读者更好地理解所学内容和加深对问题本质的理解。本书讲述的计算变量函数和向量函数的密度的方是解决较为复杂问题的有力方。本书在讲述多元正态分布时，介绍了退化的多元正态分布；在讲述数学期望时，给出了混合分布的数学期望；对中心极限定理介绍了它的背景和应用。和版比较本书第二版在概率空间的引入、事件的独立定义和对零概率事件的理解方面增加了必要的解释，并将版附录中计算变量函数和向量函数密度的微分通过定理的形式列入正文。在介绍变量的独立时本书第二版给出了更加简单易行的直观判别使得在许多情况下可以节省计算边缘密度的步骤。本书可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学、财经院校本科生quot;概率论quot;课程的教材或参书。学本书的先修课程是数学分析和高等代数。
作者简介：
何书元博士现任首都师范大学特聘教授1984至2010年历任北京大学数学科学学院讲师、副教授、教授.曾任中国概率统计学会第十届理事会理事长数学与统计学指导委员会副主任委员、统计学指导分委员会主任委员.从事概率论与数理统计的和科研工作.
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