tvm编译器与实践 电子、电工 新华正版
电子、电工 新华书店全新正版书籍 支持7天无理由
￥ 72 6.1折 ￥ 119 全新
库存51件
作者作者
出版社机械工业出版社
ISBN9787111739128
出版时间2024-01
版次1
装帧平装
开本16开
页数320页
字数497千字
定价119元
货号xhwx_1203162708
上书时间2024-01-28
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
人工智能（artifiintelligence，ai）已经在全世界信息产业中获得广泛应用。深度学模型推动了ai技术，如tensorflow、pytorch、mx、caffe等。大多数现有的系统框架只针对小范围的服务器级gpu进行过优化，因此需要做很多的优化努力，以便在汽车、手机端、物联网设备及专用加速器（fpga、asic）等其他台上部署。随着深度学模型和硬件后端数量的增加，tvm构建了一种基于中间表示(ir)的统一解决方案。tvm不仅能自动优化深度学模型，还提供了跨台的高效开源部署框架。大模型的热度逐渐上升，将人工智能理论及算框架转为落地项目实现，tvm是一个很好的桥梁。因此，本书将得到广大读者的喜爱。
目录：
前言
章 tvm基本知识
1.1tvm基本
1.1.1tvm概述
1.1.2tvm 模型优化部署概述
1.2tvm编译过程
1.2.1编译流程
1.2.2tvm编译数据结构
1.2.3tvm编译数据处理
1.2.4tvm的pass过程
1.3tvm开源工程逻辑架构
1.3.1代码库代码结构
1.3.2代码自动内核
1.4tvm应用支持
1.4.1tvm的工作流程
1.4.2支持多语言与多台
1.4.3tvm应用场景
1.4.4tvm优化模型推理
1.4.5tvm编译器与运行时组件
1.4.6tvm运行时主要模块
1.4.7tvm简单代码生成编译示例
1.4.8tvm各模块之间的关系
1.5tvm特与挑战
1.5.1tvm特
1.5.2支持多种后端设备
1.5.3tvm应对的挑战
……
内容简介：
tvm（tensorvirtualmachine，张量虚拟机）是一种开源的模型编译框架，旨在将机器学模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言，从而利用多种类型的算力。其工作是，先将深度学模型进行优化推理、内存管理与线程调度，再借用llvm框架将模型部署在cpu、gpu、fpga、arm等硬件设备上。本书全面解析tvm的主要功能，帮助读者理解tvm工作，以及使用tvm对深度学与机器学进行优化与部署。本书结合作者多年的工作与学经验，力求将tvm基础理论与案例实践融合在一起进行详细讲解。全书共9章，包括tvm基本知识，使用tvm开发，算子融合与图优化，tvm量化技术，tvm优化调度，relayir，代码生成，后端部署与opencl（openputinglanguage，开放运算语言），自动调度、自动搜索与成本模型。各章除了包含重要的知识点和实践技能外，还配备了精心挑选的典型案例。本书适合从事ai算、软件、编译器开发以及硬件开发等专业的工程技术人员、科研工作人员、技术管理人员阅读，也可以作为编译器相关专业高校师生的参用书。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价